Harran ovasında aralıksız kurak veya yağışlı geçen gün olasılıklarının stokastik belirlenmesi
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 23181
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1992
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
ÖZET Yapılan çalışmada, Harran ovasında kıs, ilkbahar, yaz ve sonbahar mevsimlerinde aralıksız kurak veya yağışlı geçen günlerin saptanması amaçlanmıştır. Çalışmada uzun yıllık yağış verilerine gerek duyulmaktadır. Ancak bölge meteoroloji istasyonlarındaki yağış kayıtlarının sınırlı olması, hesaplanmış yapay uzun yıllık verilerin üretilmesini gerekli kılmaktadır. Yapılan çalışmada yapay verileri üretmek için stokastik yöntem seçilmiş ve bu yönde bir model oluşturulmuştur. Bu amaç için bölgede en uzun yağış kayıtlarına sahip olan Şanlıurfa Meteoroloji İstasyonuna ilişkin veriler kullanılmıştır. Bu çalışmada, 2.5 mm 'den daha az yağış alan günler kurak, 2.5 mm ve daha fazla yağış alan günler yağışlı olarak değ eri endir i İmi s t ir. Kullanılan model yalnızca 3 parametreye gerek ihtiyaç göstermektedir. Bu paremetreler ; k=l için gözlem verilerinden hesaplanan otokorelasyon katsayısı (q), bir günün yağışlı ve kurak geçme olasılığı (Pj(l) ve sekil katsayısı (a) 'dır. Modelle hesaplanan olasılıklar ile gözlenen günlük yağış verilerinden elde edilen gözlenmiş olasılıklar arasında uyumu test etmek için X2 testinden yararlanılmıştır. Test sonucuna göre hesaplanmış olasılıklar ile gözlenen olasılıklar arasında iyi bir uyum olduğu ve önemli farklılıkların bulunmadığı saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
SUMMARY The aim of this study was the estimation of dry or wet days, during winter, spring, summer and autumn in the Harran Plain. There was a need of rainfall data for a long period. However, limitation of these data in the regional meterological stations obligate development of a model for generating of artificial long term data. For this purpose a stochastic method was selected in the study Climatic data of Şanlıurfa Meteorological Station which has data for the longest period were utilized. Days with rainfall amount less than 2.5 mm were defined as dry and of the others (with rain amount more than 2.5 mm) as wet. The model requires three parameters. These parameters are; autocorrelation coefficient (q) computed from observed data, Probability of a day that is dry or wet (PJ(1)) and shape cofficient (a). For comparison of computed and observed probablities X2 test was used and a strong correlation between them was found.
Benzer Tezler
- Harran Ovasında GAP kapsamında sulamaya açılan arazilerde pamuk yetiştiren işletmelerin ekonomik analizi ve yörede pamuğa dayalı sanayideki gelişmeler
Başlık çevirisi yok
SADETTİN PAKSOY
Doktora
Türkçe
1998
ZiraatAnkara ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN ERAKTAN
- Harran ovasında tarımsal ilaç kullanımının ekonomik analizi
Economic analysis of pesticide use in Harran plain
MUHAMMED SAMİ BAYRAKTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
ZiraatKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CUMA AKBAY
- Harran Ovasında sulama birliklerinin sistemperformanslarının değerlendirilmesi
The evaluation of system performance of irrigation associations in Harran Plain
İBRAHİM HAKKI GÜRBÜZ
- Harran ovasında çiftçi koşullarında su bütçesi öğelerinin izlenmesi ve su uygulama randımanının saptanması
Monitoring of water budget components in the farming conditions at Harran plain and determination of water application efficiency
RECEP KARAKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
ZiraatHarran ÜniversitesiTarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ŞİMŞEK
- Harran ovasında reha sulama birliği alanında geri dönüşüm suyunun toprakta tuz birikimine etkisinin mekânsal interpolasyon teknikleri ile haritalanması
Mapping the effect of salt accumulation of irrigation return flows water at the soil of reha irrigation association of Harran plainbyusing gis techniques
DENİZ ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
ZiraatHarran ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ALİ ÇULLU