Supply chain modeling and analysis at alternative levels of aggregation
Değişik modelleme düzeylerinde tedarik zinciri analizi
- Tez No: 232486
- Danışmanlar: PROF. DR. YAMAN BARLAS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 314
Özet
Etmen-temelli modelleme (ETM) ve sistem dinamiği (SD), karmaşık sistemlerin modellemesinde yaygın olarak kullanılan iki yöntemdir ve geleneksel olarak detaylandırma yelpazesinin ayrı uçlarında konumlanırlar. Dağıtma ve detaylandırma esaslı ETM, bireysel özellik ve dinamikler ile makro dinamikler arasındaki ilişkinin analizini mümkün kılar. Birleştirme esaslı SD ise bireysel ölçeği dikkate almaz ve sadece makro dinamikleri tanımlar; böylece temsil etme yetisi ele alınan sisteme bağlı hale gelir.Bu çalışma, detaylandırma ve analiz düzeyleriyle ilgili genel soruları, üç-basamaklı ve çok-etmenli bir tedarik zinciri kapsamında ele alır. İlk olarak, etmen-temelli bir model kurulmuş ve (talep tahmini, sipariş birleştirme, ve dinamak fiyatlama cinsinden) bireysel firma özelliklerinin makro dinamikler üzerindeki etkileri analiz edilmiştir. Analiz, envanter ve siparişlerdeki değişkenlik ile bu değişkenliğin tedarik zincirinin üst basamaklarına çıktıkça artması anlamına gelen kamçı etkisi üzerine yoğunlaştırılmıştır. Etmen bünyesindeki bu özelliklerin hiçbirinin mevcut olmadığı durumda (Sabit S politikasında), kamçı etkisinin ortaya çıkmadığı gösterilmiştir. Talep tahmini, sipariş birleştirme ve dinamik fiyatlamanın ise makro düzeydeki sipariş ve envanterlerde değişkenliğe ve kamçı etkisine yol açtığı gösterilmiştir. Bireysel düzeydeki bu özelliklerin, makro dinamikleri, tedarik zincirinin topolojisine sistemik olarak bağlı bireysel davranışlar aracılığıyla etkilediği gösterilmiştir. ETM analizinin ardından, birleştirme esaslı bir SD modeli kurulmuştur. SD modelinin, Sabit S politikasındaki dinamikleri mükemmel şekilde temsil ettiği ve bunun ötesinde talep tahmini altındaki davranış kalıbını ürettiği gösterilmiştir. Ancak, sipariş birleştirme durumundaki davranış kalıbı SD tarafından yakalanamamıştır. Talep tahminiyle sipariş birleştirmeye bağlı değişkenlik artışı SD tarafından açıklanabilirken; dinamik fiyatlama durumunda -bireyler ayrıştırılmadığı ve dolayısıyla fiyata bağlı ilişkilenmeler dikkate alınmadığından- bunun mümkün olmadığı gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Agent-based modeling (ABM) and system dynamics (SD) are two methodologies commonly used in the modeling of complex systems, which are conventionally placed at the two ends of the aggregation spectrum. Disaggregated ABM facilitates the analysis of the relationship between individual features, individual dynamics, and aggregate dynamics. Aggregated SD captures the aggregate dynamics without considering the individual scale. Its representative capability thus depends on the system considered.This research asks the general questions about the level of aggregation in the scope of a three-echelon, multiagent supply chain. First, an agent-based model is built, and the effects of individual firms? features (in terms of demand forecasting, order batching, and dynamic pricing) on aggregate dynamics are analyzed. The analysis focuses especially on inventory/order variability and the bullwhip effect, which is the increase in variability as one moves up in a supply chain. It is shown that the bullwhip effect does not exist if none of these features exist in the agent schemata (Fixed S policy). On the other hand, demand forecasting, order batching, and dynamic pricing are shown to be the causes of variability and bullwhip effect in aggregate orders and inventories. It is demonstrated that these factors at the agent level affect aggregate dynamics through individual dynamics, which systematically depend on the supply chain topology and interactions among individuals. Given the ABM findings, an aggregated SD model is built. SD model is shown to capture the dynamics under Fixed S policy perfectly. It captures the general behavioral pattern under demand forecasting, but not under order batching. The variability amplification characteristics of both demand forecasting and order batching are also captured by the SD model. However, SD fails to capture the variability amplification characteristics of dynamic pricing; because SD does not distinguish individuals and thus does not consider the interactions of agents according to their price levels.
Benzer Tezler
- Deniz ticaret endekslerini zaman serisi modelleri kullanarak tahminleme
Forecasting maritime trade indexes by using the time series models
KAAN KOYUNCU
Doktora
Türkçe
2022
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEYLA TAVACIOĞLU
- Yenilenebilir enerji planlaması için bütünleşik çok amaçlı bir karar modeli önerisi
An integrated multi-objective decision model for renewable energy planning
BEYZANUR ÇAYIR ERVURAL
Doktora
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAMAZAN EVREN
- A simulation-based decision support tool for economical materials management system in the construction industry
İnşaat sektöründe ekonomik malzeme yönetim sisteminin seçimi için simulasyon tabanlı karar destek modeli
GÜL POLAT
Doktora
İngilizce
2005
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET UĞUR MÜNGEN
PROF. DR. DAVİD ARDİTİ
- Supply chain network optimization model incorporating competitive facility location problems
Tedarik zinciri ağ optimizasyon modellerinde rekabetçi yer seçim probleminin kullanılması
CANSER BİLİR
Doktora
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDoğuş ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞULE ÖNSEL EKİCİ
- Dağıtım merkezi depolarına ilişkin hiyerarşik depo tasarım metodolojisi ve konvansiyonel/otomatik depo karar problemine ilişkin analitik bir model
Hierarchical warehouse design methodology and an analytical model for conventional/automatic warehouse decision problem for distribution centers
İSMAİL KARAKIŞ
Doktora
Türkçe
2014
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK