Geri Dön

Bir-bit dönüşümü temelli blok hareket kestirimlerinin H.264/AVC'ye uygulanması

Implementation of one-bit transform based block motion estimatons to H.264/AVC

  1. Tez No: 232752
  2. Yazar: ORHAN AKBULUT
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. SARP ERTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Video Kodlama, H.264, Hareket Dengeleme, Hareket Kestirimi, Video Coding, H.264, Motion Estimation, Motion Compensation
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 45

Özet

Video sıkıştırma, birçok çoklu ortam uygulamalarında önemli bir rol oynamaktadır. Video kodlama standartlarının başarımı video kodlama sistemlerinin yapısına yeni özelliklerin eklenmesiyle her geçen gün artmaktadır. En yeni video kodlama standardı olan H.264, video kodlama sistemleri arasında en gelişmiş video kodlama algoritmalarına sahiptir. Bu yeni standart, aynı video kalitesi için literatürde var olan diğer video kodlama standartlarından daha fazla bit kazancı sağlamaktadır. Hareket kestirimi, video kodlama uygulamalarının en önemli unsurlarından birini oluşturmaktadır. Video kodlamada zamanın büyük bölümü hareket kestirimi kısmında harcanmaktadır. Bu tez kapsamında bir-bit dönüşümü ve çarpmasız bir-bit dönüşümü yoluyla hareket kestirimi yöntemlerinin H.264/AVC video kodlama standardındaki başarımı değerlendirilmiştir. Bu tezde, standart uyumlama yaklaşımlarına göre özellikle donanımsal olarak gerçekleştirilmesi durumunda çok daha hızlı ve düşük güç tüketimli bir uyumlama imkanı sağlayan çarpmasız bir-bit dönüşümünün, H.264/AVC video kodlamasında kullanılması durumunda oldukça düşük bir başarım kaybına yol açtığı gösterilmektedir.

Özet (Çeviri)

Video compression plays an important role in several multimedia applications. The compression performance of the video coding sdandards increase by adding improved new algorithms to the video coding systems day by day. H.264, which is the newest video coding standard, is state of the art technology of video coding systems. This new video coding standard outperforms the other video coding systems in terms of saving total bit rate at the same video quality. Motion estimation is an also important key element of the video coding applications. Most of the coding time of the video is spent at the motion estimation part. In this thesis, the performances of one-bit transform and multiplication free one-bit transform based motion estimation in H.264/AVC is evaluated. It is shown that the multiplication free one-bit transform results in a minor performance decrease compared to conventional matching approaches, while it can provide significant speed and power savings particularly if implemented in hardware.

Benzer Tezler

  1. High performance hardware architectures for one bit transform based motion estimation

    1 bit dönüşümü temelli hareket tahmini algoritmaları için yüksek performanslı donanım mimarileri

    ABDULKADİR AKIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLKER HAMZAOĞLE

  2. Image data compression using adaptive transform coding techniques

    Uyarlamalı dönüşüm kodlama teknikleri kullanarak görüntü bilgisinin sıkıştırılması

    ORHAN ÖCAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MELEK D. YÜCEL

  3. Hiperspektral görüntülerin yüksek doğruluklu sınıflandırılması

    Hyperspectral image classification with high accuracy

    BEGÜM DEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. SARP ERTÜRK

  4. Görüntü üzerinde sayısal damgalama ve gömülü sistem uygulaması

    Digital watermarking on images and its embedded system implementation

    OĞUZ AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI

  5. Hyperspectral image compression using sparse representations and wavelet transform based spectral decorrelation

    Seyrek gösterimler ve dalgacık dönüşümüne dayalı izgel ilintisizleştirme kullanarak hiperspektral görüntü sıkıştırma

    HAYDER JAWDHARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN