Geri Dön

Yapay zeka yöntemleriyle oyun geliştirme

Game programming using artificial intelligence methods

  1. Tez No: 232768
  2. Yazar: GÖKALP GÜRBÜZER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ADNAN KAVAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

Yapay Zekâ, günümüzde bilgisayar bilimlerinin en gözde dallarından biridir ve yapay zekâ bilim dalı, makinelerin zeki davranmalarını sağlamaya çalışarak onların daha çok ve daha çeşitli sorunlarla tek başlarına başa çıkmalarını sağlar. Şüphesiz ki günümüzde yapay zekânın gelişmesindeki payı en yüksek olan sektörlerden biri ise bilgisayar oyunları sektörüdür. Günümüzdeki bilgisayar oyunları dünya satranç şampiyonlarını ve dama ustalarını bile yenebilmektedir. Bu motivasyon ile yola çıkılan bu çalışmada öncelikle yapay zekânın tanımı irdelenmiş, yapay zekâya yardımcı hesaplama yöntemleri ortaya konmuştur. Bu hesaplama yöntemlerinden MiniMax, Tic Tac Toe adlı sıfır toplam, sıra tabanlı ve tam bilgili oyun için; eğitim yöntemlerinden Hata Güdümlü Eğitim ise sıfır olmayan toplamlı, sıra tabanlı ve eksik bilgili bir oyun olan RPG olmak üzere, iki adet farklı oyun programlanarak günümüzdeki ya da belki yarınki bir oyunda programlanan yapay zekânın ne gibi özellikler göstermesi gerektiği ortaya konmaya çalışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Artificial Intelligence is one of the most popular branches of the computer science and it aims to make machines act intelligently, rendering them able to cope with more in number and more complex problems by themselves. Without a doubt, one of the most active sectors which aid artificial intelligence development today is the video game sector, which created programs that can beat world chess champions and checkers masters. This work is a quest motivated by these causes, which first identifies artificial intelligence, then explain the computation methods that aid artificial intelligence science. The work then states two AI programmed games; which include Tic Tac Toe, a zero-sum, turn-based, full-information game and RPG, which is a non-zero-sum, turn-based, imperfect-information game based on Tolkien?s world and tries to understand what an AI should be like in a video game of today and perhaps tomorrow.

Benzer Tezler

  1. Sporcular için sensör verileri üzerinden yapay zeka ile performans yönetimi

    Performance management with artificial intelligence via sensor data for athletes

    YASİN ZENCİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    SporSakarya Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRAH AYDEMİR

  2. Generative adversarial networks based level generation for angry birds

    Çekişmeli üretici ağlar ile angry birds bölümlerinin üretilmesi

    BURKAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Oyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SANEM SARIEL UZER

  3. Optimizing artistic process: Exploring efficient environment creation workflows in gaming industry

    Sanatsal sürecin optimizasyonu: Oyun endüstrisinde verimli çevre oluşturma süreçlerinin incelenmesi

    EMRAH ÖZÇİÇEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Oyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEMAN FİGEN GÜL

  4. Matrix norm based-solution methods and machine learning: Stochastic games and their applications

    Matris norm tabanlı çözüm yöntemleri ve makine öğrenmesi: Stokastik oyunlar ve uygulamaları

    MURAT ÖZKAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Matematikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BURHANEDDİN İZGİ

  5. Scalable planning and learning framework development for swarm-to-swarm engagement problems with reinforcement learning

    Pekiştirmeli öğrenme ile sürüden sürüye angajman problemleri için ölçeklenebilir planlama ve öğrenme sistemi geliştirilmesi

    UMUT DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NAZIM KEMAL ÜRE