A flexible approach for context-aware service selection in agent-mediated e-commerce
Etmen aracılı e-ticaret?de bağlam farkı gözeten servis seçimi için esnek bir yaklaşım
- Tez No: 232850
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. PINAR YOLUM
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 170
Özet
Bu tezde, servis müşterisi etmenlerin servis ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılayacak servis sağlayıcıları seçmek için yardımlaştıkları bir e-ticaret ortamında, servis seçimi problemi incelenmiştir. Servis seçimi ile ilgili üç temel mesele bulunmaktadır: (i) müşterilerin servis sağlayıcılarla geçmiş ilişkilerinin betimlenmesi, (ii) servis sağlayıcılar ile ilgili yanıltıcı bilgilerin ayıklanması, (iii) müşterilerin gelişen servis ihtiyaçlarının ve bunların anlamsal ilişkilerinin yönetilmesi.Daha önceki yaklaşımlar müşterilerin servis sağlayıcılarla olan geçmiş ilişkilerini betimlerken sadece reytingleri kullanmaktadırlar. Reytingler belirli bir bağlamda verilirler. Ait oldukları bağlam reytingleri değerlendirmek için çok önemli olmasına karşın reytingler herhangi bir bağlamsal bilgiyi açıkça içermezler. Ayrıca, reytingler bir servis sağlayıcının verdiği servisin özelliklerini açıkça belirtmezler. Bir reyting bir müşterinin sadece belirli bir servis sağlayıcı ile ilgili sübjektif fikrini ifade eder. Reytingleri veren müşterilerin memnuniyet kriterleri ve beklentileri bilinemeyeceği için reytingleri yorumlamak neredeyse imkansızdır.Bu tezde, müşterilerin servis sağlayıcılarla olan geçmiş tecrübeleri, talep ettikleri ve aldıkları servisleri detaylı ve anlamsal olarak ifade edebilen bir ontoloji ile betimlenmektedir. Bir müşteri başka bir müşteri ile geçmiş tecrübelerini paylaşmaya karar verdiğinde, paylaşılan tecrübeleri alan müşteri, bu tecrübeleri kendi bağlam ve memnuniyet kriterlerine göre değerlendirebilmektedir. Reytinglerin yerine tecrübelerini paylaşarak, servis müşterileri servis sağlayıcıları daha doğru modelleyebilmekte ve böylece kendi ihtiyaçlarına en uygun servis sağlayıcıları daha iyi seçebilmektedirler.Bu tezde önerilen servis seçimi yaklaşımı, müşterilerin servis kavramlarını zamanla geliştirmelerine olanak sağlayacak kadar esnek, servis seçimi sırasında müşterilerin kendi memnuniyet kriterlerini ve bağlamlarını kullanmalarına olanak sağlayacak kadar bağlam farkı gözeten ve müşteri odaklı, ayrıca yanıltıcı ortamlarda bile başarılı servis seçimi yapabilecek kadar aldatmaya dayanıklıdır.
Özet (Çeviri)
In this dissertation, we examine the problem of service selection in an e-commerce setting where consumer agents cooperate to identify providers that would satisfy their service needs the most. There are three major challenges related to service selection: (i) representing consumers' past dealings with providers, (ii) handling deceptive information and (iii) managing evolution of consumers' service needs and semantics.Previous approaches represent consumers' past dealings with providers only as ratings. Even though the context is crucial for interpreting the ratings correctly, ratings do not contain any contextual information explicitly. A rating merely represents subjective opinion of a consumer about a provider. Because, the satisfaction criteria and the expectations of the rater are unknown, it is almost impossible to make sense of a rating.In this dissertation, consumers? experiences with providers are represented with an ontology that can semantically capture the requested service and the received service in detail. When a consumer decides to share its experiences with a second consumer, the receiving consumer evaluates the experience using its own context and satisfaction criteria. By sharing experiences rather than ratings, the consumers can model providers more accurately and thus can select providers that are better suited for their needs.The proposed service selection approach in this dissertation is flexible enough to enable consumers to evolve their service semantics over time; context-aware and consumer-oriented to enable consumers to use their own satisfaction criteria and context during service selection; and robust to deception to lead satisfactory service selections even in highly deceptive environments.
Benzer Tezler
- Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems
Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka
DEĞER AYATA
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF YASLAN
PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK
- Avrupa Merkez Bankası'nın oluşumu, para politikası, uygulama sorunları ve Türkiye etkileri
Formation of European Central Bank, its monetary policy, application problems and its effects on Turkey
ALİ POLAT
- Music emotion recognition: A multimodal machine learning approach
Müzik duygusu tanıma: Çok-modlu makine öğrenmesi yaklaşımı
CEMRE GÖKALP
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilim ve TeknolojiSabancı ÜniversitesiYönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ONUR DURAHİM
DOÇ. ABDULLAH DAŞCI
- Yapılandırmacı öğrenme yaklaşımının öğrenenlerin problem çözme becerilerine, bilişötesi farkındalık ve derse yönelik tutum düzeylerine etkisi ile öğrenme sürecine katkıları
The effects of constructivist learning approach on learners' problem solving skills, metacognitive awareness, and attitudes towards the course, and contributions to learning process
BÜNYAMİN YURDAKUL
Doktora
Türkçe
2004
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZCAN DEMİREL
- Knowledge-based visual question answering
Bilgi tabanlı görsel soru cevaplama
ZİŞAN YALÇINKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ANIL BAŞ