Geri Dön

Mining XML documents with association rule algorithms

Eşleştirme kuralı algoritmaları ile XML dokümanları madenciliği

  1. Tez No: 232909
  2. Yazar: GÖRKEM GÜREL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Yazılımı Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

XML teknolojisinin veri saklama ve uygulamalar arası veri aktarımında kullanımının artmasının ardından XML dokümanları madenciliği alanı çok daha önemli ve araştırılabilir bir konu olmuştur. Bu çalışmada XML dokümanındaki nesneler arasındaki eşleştirme kurallarının madenciliği problemini göz önünde bulundurduk. Bu çalışmanın ana amacı; XML dokümanları üzerine eşleştirme kuralı algoritmalarını, XML verilerini sorgulayıp işleyebilen, işlevsel bir tanımlama dili olan XQuery kullanarak doğrudan uygulamaktır. Bu çalışmada üç farklı algoritma kullanılmıştır, bunlar Apriori, AprioriTid ve HEA algoritmalarıdır. Çalışmanın sonunda farklı veri kümeleri, veri küme boyutları ve destek düzeyleri kullanarak bu üç apriori benzeri algoritmanın XML dokümanları üzerindeki madencilik sürelerinin karşılaştırmaları sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

Following the increasing use of XML technology for data storage and data exchange between applications, the subject of mining XML documents has become more researchable and important topic. In this study, we considered the problem of Mining Association Rules between items in XML document. The principal purpose of this study is applying association rule algorithms directly to the XML documents with using XQuery which is a functional expression language that can be used to query or process XML data. We used three different algorithms; Apriori, AprioriTid and High Efficient AprioriTid. We give comparisons of mining times of these three apriori-like algorithms on XML documents using different support levels, different datasets and different dataset sizes.

Benzer Tezler

  1. Metin madenciliği teknikleri kullanılarak kulak burun boğaz hasta bilgi formlarının analizi

    Analysis of otolaryngology patient information forms using text mining techniques

    BAŞAK OĞUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilim ve TeknolojiAkdeniz Üniversitesi

    Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. UĞUR BİLGE

  2. Positive and negative association rule mining on XML data stream in database as a service concept

    XML veri katarlarında pozitif ve negatif birliktelik kurallarının çıkarımı

    SAMET ÇOKPINAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAFLAN İMRE GÜNDEM

  3. Association rule hiding over data streams

    Veri katarlarında birliktelik kurallarının saklanması

    UFUK GÜNAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. TAFLAN İMRE GÜNDEM

  4. Kaya kütlesindeki süreksizliklerin pürüzlülük ölçümleri için objektif yöntemlerin geliştirilmesi

    Development of objective methods for measuring roughness of discontinuity surfaces in rock mass

    İBRAHİM EMRE ÖNSEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CÜNEYT ATİLLA ÖZTÜRK

  5. İ.T.Ü. paleontoloji müzesi için veritabanı tasarımı ve internet uygulaması

    The Database design and an internet application for ITU paleontology museum

    VURAL TARIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. NÜZHET DALFES