Topoloji temelli köşe bulma
Topology based corner detection
- Tez No: 232942
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKAN GÜRAY ŞENEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme, Image processing
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Köşe bulma, görüntü işleme alanı içinde önemli uygulamalardan biridir. Daha yüksek seviyeli, nesne tanıma, yüz tanıma ve bölütleme gibi işlerde kullanılan temel işlemlerden biridir. Köşe bulma görevi için çok sayıda algoritma önerilmiştir. Bunlar içinde en yaygın kullanılanlar, iyi sonuçlar veren ve büyük işlem kapasitesi gerektirmeyen, SUSAN, CSS, Kitchen-Rosenfeld ve Plessey algoritmalarıdır. Bu tez çalışmasında, bulanık topoloji yaklaşımı kullanan topolojik bir köşe bulma algoritması önerilmiştir. Yöntem, uygulandığı algoritmaya gürültüden en az şekilde etkilenme, dolayısıyla daha az hata yapma ve daha çok doğru köşe bulma gibi özellikler kazandırmaktadır. Bu çalışma, geliştirilen yöntemin SUSAN algoritmasına katılmasına dayanmaktadır. SUSAN algoritmasının seçilmesinin sebebi genel olarak diğer algoritmalara göre daha başarılı olmasıdır. Elde edilen sonuçlara göre, topolojik SUSAN algoritması geleneksel algoritmaya göre biraz yavaş fakat daha başarılıdır. Özellikle, yanlış köşelerin bulunma oranını %40 düşürmektedir.
Özet (Çeviri)
Corner detection is one of the most important tasks in the field of image processing. It is one of basic operations used in higher level tasks such as obect recognition, face recognition and segmentation. So far, many algorithms are proposed for corner detection. Among them, the most widely used algorithms are SUSAN, CSS, Kitchen Rosenfeld and Plessey algorithms due to their successes and requiring less computation power. In this thesis work, a fuzzy topological corner detection algorithm is presented. The proposed method enhances the algorithm by decreasing noise effect, thus ensures lower false detections and more true corners. This thesis work is based on extending the SUSAN algorithm with the proposed method. SUSAN algorithm is chosen because it is generally more successful than the others. According to the results obtained, topological version is superior to the conventional version but it is slightly slower. Especially, false corner detection rates are reduced by %40.
Benzer Tezler
- Lightweight design for an engine structural part by using topology optimization for additive manufacturing
Eklemeli imalat yöntemi için topoloji optimizasyonu kullanılarak yapısal bir motor parçasının hafifletişlmiş tasarımı
HASAN GÖRÜR
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT SÜLEYMAN TÜRKMEN
- Örgü topoloji temelli yonga-üstü-ağlarda enerji tüketimini azaltacak uygulama eşleme tekniklerinin oluşturulması
Creating application mapping techniques to minimize the energy consumption on mesh-based network-on-chips
MELTEM ÖZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SÜLEYMAN TOSUN
- Extended topology analysis of a detection mechanism implementation against botnet based ddos flooding attack in SDN
Yazılım tanımlı ağlarda botnet temelli dağıtık hizmet dışı bırakma saldırılarına karşı bir tespit mekanizmasının genişletilmiş topoloji analizi
EMRE KARAKIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUSUF MURAT ERTEN
DR. EMRAH TOMUR
- Properties of content-based networks
İçerik-temelli ağların özellikleri
DUYGU BALCAN
Doktora
İngilizce
2007
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF.DR. AYŞE ERZAN
- SiC temelli yüksek verimli motor sürücü tasarımı
SiC based high efficiency motor drive design
YASİN MERT YALÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL KIYAK