Biyometrik tanıma
Biometrics recognition
- Tez No: 233146
- Danışmanlar: PROF. DR. SARP ERTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Biyometrik sistemler, bireylerin fiziksel ve davranışsal özelliklerini tanıyarak kimlik saptamak için geliştirilmiş bilgisayar kontrollü sistemler olarak tanımlanabilir. Günümüzde kişiye özgü bilgileri kullandığı için biyometrik sistemlere artan bir ilgi vardır. Güvenlik sistemleri, kredi kartı doğrulama ve kriminal kimlik tanımlama gibi pek çok uygulamada kullanılmaktadır. Bu tez kapsamında güvenlik sistemleri içerisinde en çok tercih edilip kullanılan yüz tanıma ve iris tanıma yaklaşımları ile ilgili çalışmalar yapılmıştır. Yüz tanıma için yüz özelliklerinin konumlarını ve yüzün yönlenmesini tespit etmek üzere yüz özelliklerine uygun bir 1-bit dönüşümü önerilmiştir. 1-bit dönüşüm sonucunda oluşturulan ikili imgede önceden tanımlanmış bölgeler kapsamında k-ortalama yöntemi uygulanarak göz ve ağız kümeleri belirlenmiş ve daha sonra özellik çıkartımı için kullanılacak yüz imgesi elde edilmiştir. Yüz imgesine ayrık dalgacık dönüşümü ve ayrık kosinüs dönüşümü uygulanarak özellik vektörleri bulunmuş, destek vektör makineleri kullanılarak da sınıflandırma işlemi yapılmıştır. İris tanıma için de 1-bit dönüşümüne dayalı bir sistem önerilmiştir. 1-bit dönüşümü alınan iris bölgesi açısal ve radyal parçalama yöntemi ile bölümlenmiş ve özellik vektörleri elde edilmiştir. Bu tezde 1-bit dönüşümünün, yüz ve iris tanıma sistemlerinin başarımlarına katkısı gösterilmiştir. Özellikle iris tanıma için 1-bit dönüşümünün, literatürde yapılan çalışmalara göre çok iyi sonuçlar verdiği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
Biometric systems can be identified as systems that are controlled by a computer to identify humans by recognising their physical or behavioral features. There is an increasing demand for biometric identification systems today because of their fundamental operation principle that is primarily based on human?s characteristic features. Security systems, credit card validation and criminal identification applications are some of the typical applications of biometric systems. In the scope of this thesis, iris and face recognition algorithms have been used for biometric identification purposes. A 1-bit transform is proposed in this thesis to obtain the position of the face features and the direction of the face. Eye and mouth clusters are identifed using k-means clustering on the predefined regions of the binary face image that is obtained by the 1-bit transform to determine the face region that is used for feature extraction. Feature vectors are obtained using the discrete wavelet and discrete cosine transforms which are applied to the face image and then classification is performed using support vector machines. Furthermore, again a 1-bit transform based method is proposed for iris identification. The iris region that is obtained by 1-bit transform operation is then segmented and then the feature vectors are obtained. The performance comparison of the proposed methods to already available methods is also made in this thesis. It has been especially shown that the 1 bit transform based iris identification method has better performance compared to methods proposed in the literature.
Benzer Tezler
- Biyometrik yüz tanımaya dayalı web üzerinden güvenli erişim sistemi tasarımı
Design of secure access system through web based on biometric face recognition
YASİN VURGUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilim ve TeknolojiSelçuk ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HASAN ERDİNÇ KOÇER
- Biyometrik güvenlik sistemleri ve yüz tanımaya dayalı çevrimiçi sınav sistemi
Biometric security systems and face recognition based online exam system
ZİHNİ KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ GÜNEŞ
- Biyometrik kimliklendirmede yüz tanımanın adli bilişim süreçlerine etkisi ve analizi
The effect and analysis of face recognition on forensic information processes in biometric identification
AQEEL SHIHAB AHMED JOLAQ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Savunma ve Savunma TeknolojileriAnkara ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RECEP ERYİĞİT
- Çevrimiçi biyometrik imza tanıma
Online biometric signature recognition
MUHAMMET AKSAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU DİRİ
- Yüz tanıma sistemlerinde derin öğrenme tabanlı biyometrik saldırı tespiti
Deep learning-based biometric attack detection in face recognition systems
SENA ÖZKARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe ÜniversitesiBilgisayar Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NEVZAT OLGUN