Geri Dön

Genetik algoritma ile sayısal haritalarda algılayıcı konumlandırılması

Sensor positioning on digital maps by using genetic algorithm

  1. Tez No: 233151
  2. Yazar: NAZİF CENK TENĞERLİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YAŞAR BECERİKLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Coğrafya, Genetik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Geography, Genetics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

Oluşturulmuş bir sayısal yükseklik modeli üzerinde konuşlandırılan algılayıcıların kapsama alanının ve bu alanın ölçüsünün bilgisayar destekli olarak hesaplanması, gözetleme ve mobil iletişim alanlarında kolaylık sağlayan bir yöntemdir. Algılayıcı kapsama alanı hesaplanmasının hızlı olarak yapılabilmesi ise çeşitli konumların hızlı bir şekilde denenmesiyle, uygun algılayıcı konumlarının bilgisayar tarafından bulunabilmesini olanaklı hale getirmektedir. Bu tezde, genetik algoritmayı ve tamsayı aritmetiğine dayalı hızlı çizim algoritmalarını kullanan bir en iyileme yöntemi geliştirilmiştir. Ayrıca, gelşitirilen yöntem uygulanmış ve örnek iki problemin çözümü ve çözüm işlemi esnasında elde edilen veriler sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

In areas of surveillance and mobile communications, computer aided evaluation of coverage area and measure of the area of sensors positioned on a created digital elevation model is a facilitating method for positioning sonsors and communication equipment. Fast evaluation of sensor coverage enables a computer to discover appropriate sensor locations by testing miscellaneous locations in a fast way. In this thesis, a maximization method that uses genetic algorithm and drawing algorithms based on integer arithmetic was developed. Furthermore, developed method was implemented and solution of two sapmle problems and performance data gathered during solving process presented.

Benzer Tezler

  1. Sensör yerleştirme probleminin genetik algoritma ve parçacık sürü optimizasyonu ile çözümü

    Genetic algorithm and particle swarm optimization solution for sensor placement problem

    ALİ TOZAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Mühendislik BilimleriGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FATİH ERDOĞAN SEVİLGEN

  2. Üç boyutlu sanal şehirler için zeki bir platformun sayısal coğrafik haritalar üzerinde geliştirilmesi

    Developing an intelligent platform for three dimensional virtual cities on digital geographic maps

    BAHA ŞEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HALDUN GÖKTAŞ

  3. Yapay zeka teknikleri ile desteklenmiş bulanık bilişsel haritalama yöntemi kullanılarak kurumların dijital dönüşümlerinin değerlendirilmesi

    The evaluation of digital transformation in institutions using fuzzy cognitive maps supported by artificial intelligence techniques

    ENES FURKAN ERKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZER UYGUN

  4. Mobil telefon kullanımına bağlı oluşan 900-1800 mhz radyo frekans dalgalarının meydana getirdiği elektromanyetik alanın iliak kanat kemik mineral yoğunluğuna etkisi

    The effect of electromagnetic fields on bone mineral density of iliac bone produced by 900-1800 mhz radio frequency waves dependent on cellular phone usage

    BEŞİR ANDAÇ AKSOY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Ortopedi ve TravmatolojiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NEVRES HÜRRİYET AYDOĞAN

  5. Sayısal haritalama teknikleri kullanılarak DNA dizilimleri üzerinden lösemi hastalığının temel türlerinin yapay zeka tabanlı algoritmalar ile sınıflandırılması

    Classification of main types of leukemia disease with artificial intelligence-based algorithms on the DNA sequences using digital mapping techniques

    FATMA AKALIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK