Geri Dön

Yapay sinir ağları ile konuşma tanıma

Speech recognition with artificial neural networks

  1. Tez No: 233209
  2. Yazar: GÜLİN DEDE
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT HÜSNÜ SAZLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Bu çalışmada Yapay Sinir Ağları konusu incelenmiş ve bir Konuşma Tanıma uygulaması gerçekleştirilmiştir. Yapay sinir ağlarının gelişimindeki kilometre taşlarına değinilmiş ve bu süreçte uygulama alanında öne çıkan eğitim yöntemleri ve ağ yapıları incelenmiştir. Uygulamada kullanılan ağ yapıları olan geri yayılımlı Çok Katmanlı Algılayıcı, Elman Ağı ve Olasılıksal Sinir Ağı yapıları incelenmiş ve ele alınan konuşma tanıma uygulaması her bir ağ modeli ile sınanarak söz konusu yapılar birbirleri ile mukayese edilmiştir. Konuşma tanıma problemine çözüm aranan bu süreçte sinir ağlarının yanı sıra Sayısal Sinyal İşleme konusu da uygulamanın gerektirdiği ölçüde araştırılmış ve kelimelerin özniteliklerinin çıkarılması aşamasında kullanılmıştır. Söz konusu uygulamanın çerçevesi konuşmacıya bağımlı, kelime tabanlı ve izole kelime tanıma özellikleri temel alınarak belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar literatürdeki benzer çalışmalarla kıyaslanmış olup, bu tezde önerilen metotların anılan çalışmalara denk ve hatta daha başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this thesis, Artificial Neural Networks were reviewed and then some Speech Recognition applications were carried out. Milestones in the evolution of neural networks were mentioned. Throughout the study, some prominent training algorithms and network topologies were examined. Widely applied network topologies, i.e. the Multilayer Perceptron trained with back propagation algorithm, Elman Network and Probabilistic Neural Network were scrutinized. Then, speech recognition applications of these networks were compared. In the process of seeking solutions to the speech recognition problem, besides the neural networks, the area of Digital Signal Processing (DSP) were examined within the scope of the thesis. DSP techniques were used for feature extraction from the words. Framework of the application was determined based upon the following specifications: speaker?s voice characteristics, word related aspects, and discrete word recognition properties. Results were compared with similar work found in the literature. It was noticed that methods proposed in this thesis yield comparable or even superior results.

Benzer Tezler

  1. Yapay sinir ağları ile Türkçe konuşma tanımı

    Turkish speech recognition using artifical neural networks

    BARIŞ AKÇAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. H. SELÇUK GEÇİM

  2. Yapay sinir ağları ile ayrık türkçe sözcüklerin tanınması

    Isolated Turkish word recognition with artificial neural networks

    AYÇA GÖKHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ARSLAN

  3. Ses komutları ile robot kolu kontrolü

    Robot arm control by using voice commands

    OZAN FIRAT ÇIPLAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mühendislik BilimleriKırşehir Ahi Evran Üniversitesi

    İleri Teknolojiler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN KESER

  4. Parçacık sürü optimizasyonu kullanarak makine öğrenmesi ile konuşma tanıma performansının artırılması

    Improved speech recognition performance with machine learning using particle swarm optimization

    ARZO MOHAMMED MAHMOOD MAHMOOD

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERSİN KAYA

  5. Car damage analysis for insurance market using convolutional neural networks

    Sigorta sektörü için evrişimsel sinir ağları kullanarak araç hasarı analizi

    CİHAT TOLGA ARTAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA KAYA