Rasgele katsayılı lineer modellerde parametre tahmini
Parameter estimation in random coefficient linear models
- Tez No: 233371
- Danışmanlar: PROF. DR. FİKRİ ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada; Rasgele Katsayılı Lineer Model ve Rasgele Katsayılı Lineer Modellerde parametre tahmini ile hipotez testi üzerinde durulmuştur.Genel Lineer Modeller hakkında temel kavramlar verildikten sonra çalışmanın temelini oluşturan Swamy Tipi Rasgele Katsayılı Lineer Model tanıtılmıştır. Swamy Tipi modelde parametre tahmini yapılarak, model parametrelerinin bazı özelliklerine kısaca değinilmiştir. Çalışmanın sonunda çalışmanın konusuna uygun bir örneğe yer verilmiştir
Özet (Çeviri)
In this study, Random Coefficient Linear Model and parameter estimation in Random Coefficient Linear Models with Hypothesis test have been refered to.After the fundamental concepts have been given about General Linear Models, Swamy Type Random Coefficient Linear Model, which has become the essence of the study, has been mentioned. As the parameter has been estimated in the Swamy Type model, some specifications of the model parameters have been shortly examined. At the end of the study, an example, which is proper for the issue of the study, is given
Benzer Tezler
- Modeling statistical variations in MOS transistors
MOS transistörlerde istatistiksel değişimlerin modellenmesi
GÜLİN TULUNAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiPROF. DR. ATİLLA ATAMAN
- Detection and classification of faults on the dc side of photovoltaic systems using logistic model tree algorithm
Lojistik model ağacı algoritması ile fotovoltaik sistemlerin dc tarafındaki hataların tespiti ve sınıflandırılması
BOĞAÇ OĞUZ TOĞAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. COŞKUN FIRAT
- Forecasting the performance of shale gas wells using machine learning
Makine öğrenmesi kullanarak şeyl gaz kuyularının performansının tahmin edilmesi
MOHAMMED SHEDAIVA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FAZIL EMRE ARTUN
- Kimyasal enjeksiyon yapılmış kum zeminlerde enjeksiyon malzemesiyle basınç dayanımı arasındaki ilişkinin incelenmesi
Investigation of the relationship between injection material and compressive strength in chemically injected sand soils
NURULLAH POLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
İnşaat MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERAY YILDIRIM
- Türkiye'de enflasyon oranının yapay zekâ ile tahmini: Makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerinin karşılaştırılması
Forecasting of inflation rate with artificial intelligence in Türkiye: Comparison of machine learning and deep learning methods
YUNUS EDİZ
Doktora
Türkçe
2026
EkonometriManisa Celal Bayar Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLKAY DİLBER