Geri Dön

Rasgele katsayılı lineer modellerde parametre tahmini

Parameter estimation in random coefficient linear models

  1. Tez No: 233371
  2. Yazar: AYFER ÇELİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FİKRİ ÖZTÜRK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Bu çalışmada; Rasgele Katsayılı Lineer Model ve Rasgele Katsayılı Lineer Modellerde parametre tahmini ile hipotez testi üzerinde durulmuştur.Genel Lineer Modeller hakkında temel kavramlar verildikten sonra çalışmanın temelini oluşturan Swamy Tipi Rasgele Katsayılı Lineer Model tanıtılmıştır. Swamy Tipi modelde parametre tahmini yapılarak, model parametrelerinin bazı özelliklerine kısaca değinilmiştir. Çalışmanın sonunda çalışmanın konusuna uygun bir örneğe yer verilmiştir

Özet (Çeviri)

In this study, Random Coefficient Linear Model and parameter estimation in Random Coefficient Linear Models with Hypothesis test have been refered to.After the fundamental concepts have been given about General Linear Models, Swamy Type Random Coefficient Linear Model, which has become the essence of the study, has been mentioned. As the parameter has been estimated in the Swamy Type model, some specifications of the model parameters have been shortly examined. At the end of the study, an example, which is proper for the issue of the study, is given

Benzer Tezler

  1. Forecasting the performance of shale gas wells using machine learning

    Makine öğrenmesi kullanarak şeyl gaz kuyularının performansının tahmin edilmesi

    MOHAMMED SHEDAIVA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FAZIL EMRE ARTUN

  2. Enjeksiyon uygulanmış kum zeminlerde permeabilite katsayısının esnek hesaplama yöntemleri ile tahmin edilmesi

    Estimation of permeability coefficient values by using flexible calculation methods in sandy soil which was injected

    ASLIHAN DİLEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat MühendisliğiBursa Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERAY YILDIRIM

  3. Mikrosimülasyon programı kullanılarak üretilen kent içi trafik koridoruna ait veriler ile makine öğrenmesi tahmin modellerinin oluşturulması

    Developing machine learning forecast models using the data of the urban traffic corridor generated via a microsimulation program

    FATİH AHMET DENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    TrafikErzincan Binali Yıldırım Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ALİ ÇOLAK

  4. Makine öğrenmesi kullanarak Türkiye'de elektrikli araç şarj istasyonlarının potansiyel kullanım performansının mekânsal tahmini

    Spatial estimation of potential utilization performance of electric vehicle charging stations in Türkiye using machine learning methods

    SERKAN TANRIVERDİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADALET DERVİŞOĞLU

  5. Development of data-drıven models for estımatıng mud and fıltrate alkalınıty usıng machıne learnıng applıcatıons

    Makine öğrenimi uygulamaları kullanarak çamur ve filtrat alkalinitesini tahmin etmek için veri odaklı modellerin geliştirilmesi

    AHMET ÖNDER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ İHSAN BURAK KULGA

    DR. SERCAN GÜL