Geri Dön

The Probabilistic computer modelling of normal menstrual cycly

Normal adet siklusunun olasılıklı bilgisayar modellemesi

  1. Tez No: 23346
  2. Yazar: B. KAAN KARAMETE
  3. Danışmanlar: PROF. DR. METİN GER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyokimya, Biochemistry
  6. Anahtar Kelimeler: Normal Menstrual Cycle, Computerized Analysis Programme, Band Width, Probable Day(s) of the Cycle
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 88

Özet

oz NORMAL ADET SİKLUSUNUN OLASILIKLI BİLGİSAYAR MODELLEMESİ KARAMETE, B.Kaan Yüksek Lisans Tezi, Mühendislik Bilimleri Anabilim Dah Tez Yöneticisi: Prof.Dr. Metin GER Şubat, 1992, 77 sayfa Yumurtlama gününün tayini, üreme teknolojisinin çalışmalarında ve döllenmenin ^egulasyonunda çok önemli bir yer teşkil eder. Bu çalışmanın amacı, bir bilgisayar programı yoluyla verilen estradiol, (E2), follikül stimüle edici hormon (FSH), lüteinleştirici hormon (LH) ve progesteron (P) parame treleriyle siklus gününün tespit edilmesidir. Bu çalışma için yumurtlama günleri olan sağlıklı 16 kadından 40 gün boyunca kan örnekleri toplanmıştır. Ra dioimmunoassay tekniği ile hormon düzeyleri tespit edilmiştir. Olasılık modeli geliştirilmiştir. Menü sistemine dayak kullanıcı için trlü kolaylıklara haiz ve en önemlisi de farklı laboratuvarlann verilerini işleyebilen bir bilgisayar modeli, olasılık modelinin uygulaması olarak yapılmıc stır. Hormon dağılımının normal olduğu doğrulanmıştır. Yumurtlama gününün en iyi şekilde tayini kullanılan bant genişliğine son derece bağlıdır. Bu değer Hacettepe Üniversitesinin labo- ratu varında ± 1.45 olarak sağlanmıştır. Anahtar kelimeler : Normal adet siklusu, bilgisayar programı, bant genişliği, olası adet günü. Bilim kodu : 620.01.03 iv

Özet (Çeviri)

ABSTRACT THE PROBABILISTIC COMPUTER MODELLING OF NORMAL MENSTRUAL CYCLE KARAMETE, B. Kaan M.S. in Engineering Sciences Supervisor: Prof.Dr. Metin GER February, 1992, 77 pages Estimation of the day of ovulation is of great significance in fertility regulation and assisted reproductive technology studies. The objective of this study is to predict the day of the cycle by given hormonal parameters such as follicle stimulating hormone (FSH), luteinizing Hormone (LH), estradiol (E2) and progesterone (P) through a computerized analysis programme. Sixteen healthy fertile women with ovulatory cycles were included in this study. Daily blood samples were collected from each subject. Radioimmunoassay was used for hormone assays. A probabilistic model is developed to estimate the day of ovulation. The algorithm of the model incorporates in the statistical aspects of the daily variations of the most commonly used hormones (FSH, LH, E2, P) for the specified database. The computer implementation of the model is a menu driven code which is flexible to accommodate the differences in the measurement procedures and variations among the laboratories. The distribution of measured values of hormones was validated to be normal. The best estimation of the ovulation day is highly dependent on the use of band width and this value has been analyized to be ± 1.45 in the laboratory of Hacettepe University. The programme with its reconfigurability enables the user to adopt it to their own laboratory data and utilize it clinically for predicting the probable day(s) of the cycle.

Benzer Tezler

  1. Ulaştırma problemlerinde bulanık optimizasyon

    Başlık çevirisi yok

    İSMAİL ÖZDABAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. COŞKUN ÖZKAN

  2. Makroskobik Ölçekte Elektroensefalografik Beyin Aktivitesinin Modellenmesi

    Modelling of electroencephalographic brain activity on macroscopic scale

    HİLMİ YANAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ HAVARE

    DOÇ. DR. YURIY MISHCHENKO

  3. Dempster-Shafer teorisinin değerlendirme problemine uygulanması

    Application of Dempster-Shafer theory to an evaluation problem

    NECİBE DENİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. GAZANFER ÜNAL

  4. Olasılıksal sembolik motif tanıma

    Probabilistic symbolic pattern recognition

    OĞUZ AKBİLGİÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EYLEM DENİZ HOWE

  5. Elektrik enerji sistemlerinde güvenilirlik değerlendirmesi için kısıtlılık seçimi

    Contingency selection for the reliability evaluation in the electric power systems

    RAMAZAN ÇAĞLAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR