Bankacılık sektöründe personel seçimi ve performans değerlendirilmesine ilişkin veri madenciliği uygulaması
Data mining application for personnel selection and performance evaluation in banking sector
- Tez No: 233733
- Danışmanlar: PROF. DR. ERTAN GÜNER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kümeleme, Personel seçimi, Sınıflandırma, Veri madenciliği, Clustering, Personnel selection, Classification, Data mining
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İletişim teknolojilerindeki gelişme ile birlikte ?mevcut bilgi?ye ulaşmanın çok kolaylaştığı günümüzde, ?bilginin çıkarımı? kavramı giderek önem kazanmaktadır. Çok büyük miktarlardaki verinin yararlı bilgilere dönüştürülmesine duyulan ihtiyaç veri madenciliğinin önemini ortaya koymaktadır. Diğer taraftan personel kalitesi ise günümüzde firmaların rekabet avantajı sağlaması acısından oldukça önemli bir noktaya gelmektedir. Bu çalışmada, veri madenciliği yöntemlerinden sınıflandırma ve kümeleme ile etkili bir personel seçim mekanizması geliştirilerek özellikle personel seçimi sürecinde fayda sağlanması amaçlanmıştır. Çalışmada veri madenciliği yazılımı olarak WEKA kullanılmış ve banka şubelerinde satışa yönelik çalışan personeller için bir uygulama gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
As the communication technologies has been progressing, it has been easier to reach ?current information? and ?knowledge discovery? concept has increasingly become more important. The necessity of turning huge amounts of data into useful information indicates the importance of data mining. On the other hand, personnel quality is an important point for companies in order to maintain competitive advantages. In this study, an effective personnel selection mechanism is improved by classification and clustering in data mining and generating useful decision rules is aimed. WEKA is used as a data mining software and an application for sales employees in banking sector is conducted.
Benzer Tezler
- Prediction of the future success of candidates before recruitment with machine learning: A case study in the banking sector
İşe alım öncecinde adayların gelecek başarılarının makine öğrenmesiyle tahmini: Bankacılık sektöründe bir vaka çalışması
KAAN AKSAÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT LEVENT DEMİRCAN
- Evaluation de la performance humaine et selection des candidats avec le controle par la logique floue
Bulanık mantık kontrolü ile insan performansı değerlendirmesi ve aday seçimi
EKREM ARBAK DEMİRDAĞ
Yüksek Lisans
Fransızca
2000
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YASEMİN C. ERENSAL
- Pazarlama ve bankacılık uygulamaları Türk bankacılık sektöründe pazarlamanın gelişimi ve uygulama çalışmaları
Başlık çevirisi yok
BORA ULAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
BankacılıkMarmara ÜniversitesiBankacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜJDAT SAKAR
- The impact of human resource planning on financial performance in banking sector: Study on registered commercial banks in the private Iraqi market
İnsan kaynakları planlamasının bankacılık sektöründe finansal performans üzerine etkisi: Özel Irak piyasalarındaki kayıtlı ticari bankalar üzerine çalışma
ABOALHASAN MUDAFAR MOHAMMED ALKADHIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bankacılıkİstanbul Gedik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENVER ALPER GÜVEL
- Bilgi sistemlerinde dış kaynaklardan yararlanmanın başarısını etkileyen faktörler (Bankacılık sektöründe bir alan araştırması)
Factors that affect the success of outsourcing in information systems (Acase of study in banking industry)
HALİS GÖKDERE