Geri Dön

Veri küplerinin bütünleşik kullanımına yönelik yeni bir OLAP mimarisi

A new OLAP architecture for integrated using of data cubes

  1. Tez No: 233888
  2. Yazar: TAHSİN ÇETİNYOKUŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HADİ GÖKÇEN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 137

Özet

Günümüz veritabanlarında Terabyte(Tb)larca verinin yönetimi olağandır. İnsanlar tarafından kavranamayacak kadar büyük hacimli ve detaylı olan veritabanlarında, özetleme, bütünleştirme ve analiz için; Çevrimiçi Analitik İşleme(OnLine Analytical Processing, OLAP) kullanılmaktadır. OLAP üzerinde yapılan işlemlerin daha hızlı ve kullanılacak modelin daha anlaşılabilir olması için Veri Küplerini kullanmak mümkündür. Küpler, belli bir alanı tariflemesi sebebiyle sorgularda daha hızlı ve iyi netice vermektedir. Pratikte karşılanması imkansız olan basit ihtiyaçlar, mevcut OLAP araçları ile çözülebilmekte fakat büyük veri kümelerinde bu imkansız olmaktadır. Veri küplerinin bu ihtiyacı karşılayacak şekilde kullanımı; çeşitli alanlarda daha avantajlı sistemlerin geliştirilmesine imkan sağlayacaktır. Bu çalışmada, Veri Küplerinin bütünleşerek daha fazla karar desteği sağlamasına yönelik; OLAP mimarisinin bir uzantısı olan yeni bir sistem (Bütünleşik Veri Küpü Sistemi ? BVKS) önerilmiştir. Bu sistem sayesinde; OLAP avantajları kullanılarak; Veri Küplerinin kendi aralarında, dışsal verilerle ve çeşitli analitik algoritmalarla ilişkili olduğu bir yapı elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In today's databases, management of the data by terabytes is usual. Online Analytical Processing (OLAP) is used for summarizing, integration and analyzing in large volume and detailed databases that can not be envisaged easily by human. Data Cubes (DCs) can be used both to accelerate the processes on OLAP and to make the used model more understandable. Since Cubes define a specific area, they can give faster and effective response in the queries. Simple requirements which are impossible to be met on large volume of data sets in practice can easily be done by available OLAP tools. Usage of Data Cubes for this aim will provide developments of more advantageous systems in various areas. In this study, OLAP based a new architecture is proposed for the purpose of providing decision support at higher level, thereby integrating DCs. For the sake of this architecture, by using OLAP advantages, it is possible to obtain structure in which DCs are related with each other, external data and varied analytic algorithms.

Benzer Tezler

  1. Unconstrained face recognition under mismatched conditions

    Eşleşmeyen koşullar altında yüz tanıma

    OMID ABDOLLAHI AGHDAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAZIM KEMAL EKENEL

  2. Yerel sismik ağ ve mikrobölgeleme verilerine dayalı afet (deprem) bilgi sistemi için bir veri tabanı analiz ve tasarımı (Eskişehir ili örneğinde)

    Design and analysis of a database on disaster (earthquake) information system based on local seismic network and micro-zoning data (for Eskisehir province)

    UĞUR AVDAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYHAN ALKIŞ

  3. Detection of phishing web pages by combining semantical and visual information

    Kimlik avcısı web sayfalarının anlamsal ve görsel bilgiyle tespiti

    AHMAD HANI ABDALLA ALMAKHAMREH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET SELMAN BOZKIR

  4. Supplier performance assessment via data envelopment analysis: A pharmaceutical company case study

    Tedarikçi performans değerlendirmesinde veri zarflama analizi: Bir ilaç şirketinde uygulama

    YASEMİN SUNTER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ RIZA KAYLAN

  5. Analyzing the impact of political tweets on exchange rates

    Politik tweetlerin döviz kuru üzerine etkisinin analizi

    AKINER ALKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ALİ FUAT ALKAYA