Zeki modeller kullanılarak enerji projeksiyonu ve çevresel (sera) etkilerinin belirlenmesi ve ekonomik göstergelerle ilişkilendirilmesi
Determination of energy projection and environmental effect using artificial models and it?s relationship economical indicataors
- Tez No: 233941
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ADNAN SÖZEN, PROF. DR. MEHMET ERDOĞAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Enerji, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada enerji ve ekonomik göstergelere bağlı olarak sera gazı salınımlarının belirlenmesi amacıyla amprik bağıntılar türetilmesi için zeki modeller kullanılmıştır. Son yıllarda lineer olmayan problemlerde yüksek güvenirlikle yaklaşım sağlayan yapay sinir ağları (YSA) zeki model olarak kullanılmıştır. Elde edilen amprik bağıntılar kullanılarak sera gazı salınımlarının ileriye dönük projeksiyonlarının tahmin edilmesi sağlanmıştır. Ayrıca sera gazları salınımlarının azaltılmasına yönelik öneriler geliştirilmiştir. Bu çalışmanın çıktıları ile gelecekte yapılacak enerji planlarına yol gösterilecektir. Kyoto Protokolünün gereklerine yerine getirebilmek için Türkiye'nin enerji politikasında yapılması gereken revizyonlar ve enerji kaynaklarının kullanımının planlaması yapılabilecektir.
Özet (Çeviri)
Recently, global warming and its effects have become one of the most important themes in the world. Under the Kyoto Protocol, the EU has agreed to an 8% reduction in its greenhouse gas emissions by 2008-2012. The greenhouse gas emissions (GHGs: total GHG, CO2, CO, SO2, NO2, E (emissions of non-methane volatile organic compounds)) covered by the Protocol are weighted by their global warming potentials (GWPs) and aggregated to give total emissions in CO2 equivalents. The main subject in this study is to obtain equations by artificial neural network (ANN) approach to predict the GHGs of Turkey using sectoral energy consumption. The equations obtained are used to determine the future level of the GHG and take measures to control the share of sectors in total emission.
Benzer Tezler
- Farklı makine öğrenme yöntemleri ile güneş panellerinin enerji üretim tahmini
Estimation of solar panel energy production with different machine learning methods
ZEKİ ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYozgat Bozok ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET EMİN ŞAHİN
- Yoğunlaştırılmış güneş kolektörleri ile zeytin karasuyunun bertarafının incelenmesi
Olive oil mill wastewater treatment with parabolic trough collectors
ÖZEL BİNBOĞA
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSTAFA ZEKİ YILMAZOĞLU
- Evsel kullanım suyu için sıcaklık kontrol sistemi tasarımı ve analizi
Domestic hot water temperature control system design and its analysis
OĞUZHAN ORUÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEKİ YAĞIZ BAYRAKTAROĞLU
- Atık plastik ikamesinin ve CFRP sargının betonarme kolonların tekrarlı yükler altındaki davranışına etkisi
The effect of waste plastic replacement and CFRP wrapping on the behavior of reinforced concrete columns under cyclic loading
ÖMER FATİH SANCAK
Doktora
Türkçe
2025
İnşaat MühendisliğiSakarya Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET ZEKİ ÖZYURT
PROF. DR. MEHMET EMİN ARSLAN
- Mathematical programming approaches for a generation expansion planning problem in a carbon-constrained environment
Karbon kısıtlı çevrede kapasite genişletme planlaması problemi için matematiksel programlama yaklaşımları
FULYA TERZİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEKİ CANER TAŞKIN
DOÇ. DR. SEMRA AĞRALI TAŞKIN