Geri Dön

Atölye tipi çizelgeleme problemlerinin öncelik kuralı tabanlı genetik algoritma yaklaşımıyla simülasyon destekli optimizasyonu

Optimization of job shop scheduling problems with priority rule based genetic algorithms by using simulation method

  1. Tez No: 234198
  2. Yazar: ERDAL AYDEMİR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HALİL İBRAHİM KORUCA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 123

Özet

Bir ürünün imalat sürecinde iş akış planı üzerinde yer alan işlemlerin, üretim sisteminde en kısa zamanda tamamlanması ve müşteriye teslim edilmesi, işletmelerin temel hedeflerinden biridir. Birden fazla ürünün üretildiği bir üretim sisteminde, siparişlerin müşteriye teslim zamanlarına göre çizelgelenmesi problemlerinin çözümü için faklı yöntem ve kurallar uygulanmaktadır.Bu tez çalışmasında; üretim sistemlerinde müşteri siparişlerinin tamamlanması için atölye tipi çizelgeleme problemlerinde öncelik kuralı tabanlı genetik algoritma (GA) yaklaşımıyla iş akış planında yer alan işlemlerin, simülasyon destekli olarak toplam tamamlanma zamanını ya da en son işin sistemi terk etme zamanını minimize etmeye çalışan bir yazılım geliştirilmiştir. Bu yazılım modülü, ?Fabrika Organizasyonu, Üretim Sistemi Yapılandırma ve Performans Ölçmeye Yönelik Simülasyon Yazılımı Geliştirilmesi? TÜBİTAK araştırma projesi kapsamında geliştirilmiş olan Faborg-Sim simülasyon yazımına entegre edilmiştir.Kalorifer kazan imalatı yapan bir işletmenin Faborg-Sim yazılımında başlangıç modeli oluşturulmuş ve firma verilerine göre ilk gelen ilk servis alır (İGİS) öncelik kuralına göre başlangıç simülasyonu yapılmıştır. Daha sonra diğer öncelik kuralları ve öncelik kuralı tabanlı GA sezgisel yöntemi ile toplamda on üç test modeli oluşturulmuştur. Bu test modellerinin amaç fonksiyonu olarak, en kısa toplam tamamlanma zamanını ve en son işin sistemi terk etme zamanının en kısa olmasını dikkate alacak şekilde simülasyonu gerçekleştirilerek simülasyon sonuçları değerlendirilmiştir. Sonuçta, geliştirilen modül ile başlangıç simülasyonuna göre en kısa toplam tamamlanma zamanı amacını sağlayan daha iyi bir çözüm elde edilmiştir.

Özet (Çeviri)

One of the main goals of companies is to minimize completion times (makespan) of operations which are parts of orders that placed in flow diagrams. Different techniques and methods are used for solving scheduling problems of customer orders which are sequenced by due dates in production systems where many products are produced.In this thesis, a priority rule based Genetic Algorithm (GA) is developed for optimizing job shop scheduling problems with the goal of minimizing total completion time of customer orders in Faborg-Sim simulation software. Faborg-Sim, ?Development of Simulation Software for Facility Organizing, Production System Structuring, and Performance Measuring?, is a research project and is supported by the Scientific and Technology Research Council of Turkey (TUBITAK). An optimization software module is developed and integrated to Faborg-Sim herein.An initial simulation model is used the priority rule of ?First In, First Out? (FIFO) by Faborg-Sim for a company where has produced different types of heating products. Then, developed thirteen test models are run with other priority rules in priority rule based GA software. The simulation results are evaluated to optimize objective function. The developed priority rule oriented GA software found better solution for the minimum total completion time.

Benzer Tezler

  1. Genetik tabanlı otomatik öğrenmeye dayalı bir atölye çizelgeleme sistemi

    Genetics-based machine learning in job shop scheduling

    METE ALİKALFA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MUZAFFER KAPANOĞLU

  2. Atölye tipi çizelgeleme için uzman-tabu arama modeli

    Expert-tabu search for job-shop scheduling

    FARUK GEYİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL HAKKI CEDİMOĞLU

  3. Esnek üretim sistemlerinde çizelgeleme

    Başlık çevirisi yok

    ŞAKİR ÇİBER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    PROF.DR. GÜNEŞ GENÇYILMAZ

  4. Analyzing and evaluating priority rules for job shop scheduling problems

    Atölye tipi çizelgeleme problemleri için öncelik kurallarının analiz edilmesi ve değerlendirilmesi

    MUSTAFA BATUHAN AYHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ. SEROL BULKAN

  5. Tek makina çizelgeleme probleminde en iyi teslim zamanlarının belirlenmesi

    Başlık çevirisi yok

    ÖZCAN MUTLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NİHAT YÜZÜGÜLLÜ