Relationships between assessments of residential movie interiors, attributes of assumed residents and respondent characteristics
Filmlerdeki konut iç mekanları ve varsayılan kullanıcılara ilişkin değerlendirmeler ile katılımcı özellikleri arasındaki ilişkiler
- Tez No: 235560
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÇAĞRI İMAMOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İç Mimari ve Dekorasyon, Interior Design and Decoration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Güzel Sanatlar Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İç Mimarlık ve Çevre Tasarımı Ana Sanat Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 114
Özet
Bu çalışmanın amacı, filmlerdeki konut iç mekânlarının ve varsayılan kullanıcıların değerlendirilmelerinin katılımcı özellikleri ile ilişkilerini anlayıp araştırmaktır. Çalışma Bilkent Üniversitesi İç Mimarlık ve Çevre Tasarımı Bölümü'nden 113 öğrenciye uygulanmıştır. Değişik filmlerden alınan dokuz konut iç mekânı öğrencilere gösterildikten sonra, mekân özellikleri, varsayılan kullanıcıların değerlendirilmesi ve katılımcıların ilişkililik düzeyini ölçen üç bölümlü bir anket doldurmaları istendi. Sonuçlara göre, tanıdık olmayan mekânlar heyecan verici bulundu ve daha çok tercih edildi. Bunun yanı sıra kendisini ilişkili ve mutlu hisseden katılımcılar olası kullanıcıları daha mutlu ve güvenilir olarak nitelendirdi. Karmaşıklığın iç mekânların değerlendirilmesi üzerine belirgin bir etkisi bulunamadı, bunun olası bir sebebi filmlerdeki iç mekânların kontrol edemediğimiz birçok özellik barındırması olabilir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study was to explore the relationships between assessments of residential movie interiors, personal attributes of assumed residents and respondent characteristics. The study was conducted with 113 students from the Department of Interior Architecture and Environmental Design of Bilkent University. Nine residential movie clips were presented to the participants and they were asked to fill out a questionnaire sheet which consisted of three parts: Items involving space qualities, personal attributes of assumed residents, and relatedness and happiness of the respondents. Residential spaces rated as unfamiliar were rated as more exciting and were preferred over those rated as familiar. Furthermore, respondents having related self-construals reported more happiness and they perceived assumed residents as being happier and more trustworthy. No significant relationship was found between the complexity ratings of the movie clips and the evaluations of the residential spaces portrayed. This might have been because other variables besides complexity could not be controlled due to the nature of the stimuli.
Benzer Tezler
- Kentsel doku ile otomobil bağımlılığı ilişkisinin sürdürülebilir ulaşım açısından değerlendirilmesi
Evaluation of the relationship between urban pattern and car dependency in terms of sustainable urban mobility
KÜBRA KALOŞ ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN SERDAR KAYA
- Akyaka yerleşmesinin kentsel ve mimari oluşumunda yerel veri kullanımının irdelenmesi
Use of local data in urban and architectural formation of Akyaka settlement
FİDAN ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YÜKSEL DEMİR
- Mesken elektrik aboneleri için enerji yönetimi sistemi kullanımı
Utilization of energy management systems for residential electricity consumers
HÜSNÜ ALAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY
- Türk sinemasında kent simgelerinin gösterimi İstanbul üzerinden bir değerlendirme
Presentation of city icons in turkish cinema an assessment over Istanbul
ŞEYMA PEKDEMİR
- Mimari tasarımda yapay zekâ yaklaşımı: Makine öğrenmesi ile mekân işlevlerinin tanınması ve üretken çekişmeli ağlarla mimari plan üretimi
Artificial intelligence approach in architectural design: Recognition of space functions with machine learning and architectural plan generation with generative adversarial networks
BERFİN YILDIZ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM ZİNCİR