Model-based recognition of polyhedral objects
Polihedral yapılı nesnelerin model tabanlı tanınması
- Tez No: 23597
- Danışmanlar: PROF. DR. METE SEVENCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Model-Tabanlı Nesne Tanıma, Doğrusal Özellik Çıkartma, Polihedral Yapılı Nesne Tanıma, Geometrik Hashing, Nesne tanıma, Model-Based Object Recognition, Linear Feature Extraction, Polyhedral Object Recognition, Geometric Hashing, Object recognition
- Yıl: 1992
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZ POLİHEDRAL YAPILI NESNELERİN MODEL-TABANLI TANINMASI UZUNALİOĞLU, Hüseyin Yüksek Lisans Tezi, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi : Prof. Dr. Mete Severcan Temmuz, 1992, 84 sayfa. Bu çalışmada, model-tabanlı bir nesne tanıma sistemi geliştirilmiştir. Sistem özellik çıkartma, modelleme ve tanıma aşamalarından oluşmaktadır. Sistem polihedral yapısı olan nesneleri tanımak için tasarımlanmıştır. Nesne tanımları için doğrusal özellikler kullanılmıştır. Üç adet doğrusal özellik çıkartma yöntemi incelenmiştir: Doğrulan bulmak için köşeleri kullanan bir yöntem, klasik Hough dönüşümü yöntemi ve çevirme dönüşümü yöntemi. İlk yöntem iyi sonuç vermemiştir. Klasik Hough dönüşümü daha iyi sonuçlar vermesine ragmen bazı modifikasyonlar gerektirmektedir. Çevirme dönüşümü yöntemi tatmin edici sonuçlar vermiştir. Bu yöntemin parametreleri sezilecek doğruların özelliklerine göre ayarlanabilir. Son olarak, modelleme ve tanıma işlemleri için geometrik“hashing”yöntemi kullanılmıştır. Her nesne gözlem küresi üzerindeki gözlem noktalarından alınan iki boyutlu görüntülerle modellenmiştir. Bu görüntüler, nesnelerin tel-çerçeve modellerinden yararlanılarak görünmeyen doğruların yokedilmesini sağlayan bir programla bulunmuştur. Test nesnelerinin kullanıldığı tanıma deneyleri olumlu sonuçlar vermiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT MODEL-BASED RECOGNITION OF POLYHEDRAL OBJECTS UZUNALİOĞLU, Hüseyin M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. Mete Severcan July, 1992, 84 pages. In this study, a model-based object recognition system is developed. It consists of feature extraction, modeling and matching stages. The system is designed to recognize polyhedral objects. Linear features are used for object descriptions. Three linear feature extraction methods are investigated: A method utilizing corner points to detect lines, the classical Hough transform method and the rotation transform method. The first method is not satisfactory. The Hough transform method is better, but it needs some modifications. The rotation transform method gives satisfactory results. In this method, the parameters can be adjusted according to the properties of the lines to be detected. Finally, geometric hashing method is used for modeling and recognition processes. Each object is modeled using 2-D views taken from the viewpoints on the viewing sphere. A hidden-line elimination program is used to find these views from the wire-frame models of the objects. The recognition experiments yielded satisfactory results. m
Benzer Tezler
- Nükleozidlerin zwitteriyonik monolitik kolonlar ile kapiler elektrokromatografi sisteminde ayrımı
Separation of nucleosides by zwitterionic monolithic columns in capillary electrochromtography systems
SİSEM EKTİRİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
KimyaHacettepe ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADİL DENİZLİ
DOÇ. DR. FATMA YILMAZ
- Implementation of model based transferable belief model for pattern recognition and classification
Model tabanlı aktarılabilir inanç modelinin örüntü tanıma ve sınıflandırma problemlerine uyarlanması
GÜRCAN DURUKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CABİR VURAL
- Neuman'ın sistemler modeli'ne temellendirilmiş bakım verenleri güçlendirme programının bipolar bozukluk tanısı alan bireylere ailede bakım verenlerin relapsı tanıması ve yönetmesi üzerine etkisi
The effect of caregiver empowerment program based on neuman's systems model on recognition and management of relapses by family caregiver's of individuals with bipolar disorder diagnoses
GÜLŞAH ACAR
Doktora
Türkçe
2017
PsikiyatriAkdeniz ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KADRİYE BULDUKOĞLU
PROF. DR. İLHAN GÜNBAYI
- A Selective attention based method for recognition of optical handwritten digits
Seçici dikkat temelli bir elle yazılmış rakam tanıma yöntemi
ALBERT ALİ SALAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ETHEM ALPAYDIN
DOÇ. DR. LALE AKARUN
- Saklı Markov model tabanlı sınıflandırıcıların geliştirilemesi
Improvement of hidden Markov model based classifiers
HARUN UĞUZ
Doktora
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ARSLAN