Kapasite artış planlaması problemine fayda fonksiyonu yaklaşımı
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 23646
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSA ŞENEL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1992
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Anadolu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 174
Özet
XV ÖZET Talebin rassal ve zamanla doğrusal arttığı, üretim merkezi sayısının tek, planlama uzayının sonsuz olduğu kapasite artış planlaması problemlerinde, genellikle, kapasite arttırımlarından dolayı oluşan tüm maliyetlerin peşin değerleri toplamının en küçüklenmesi amaçlanmaktadır. ilk kez, KANG ve PARK (1983), rassal talebin, Wiener Süreci'ne göre davranması halinde, toplam maliyetin beklenen değeri ile risk olarak tanımladığı toplam maliyetin standart sapmasının doğrusal bileşimini en küçükleyen çok amaçlı bir amaç fonksiyonu geliştirmiştir. KANG ve PARK' in geliştirdiği modelde, 1. Riske ağırlık verilmesi halinde, amaç fonksiyonunun en küçük değerinin bulunamayışı, 2. Amaç fonksiyonun sonsuz toplamlı terimlerden oluşması, 3. Kapasite artış miktarının belirli bir değeri aşması halinde, toplam maliyetin standart sapmasının tanımsız olması sakıncalarının ortaya çıktığı görülmüştür. Bu çalışmada, KANG ve PARK1 in modelindeki belirtilen sakıncalardan birinci sakıncayı tamamen, ikinci sakıncayı ise kısmen ortadan kaldıran ve amaç fonksiyonunun maliyet ve riskin faydalarından oluştuğu, yeni bir yaklaşım geliştirilmiştir. Bu yaklaşımda, maliyet ve riskin karar vericiye olan faydalarının üstel fayda fonksiyonu ile belirlenebildiği durum ele alınarak, kapasite artış miktarına bağlı maliyet ve risk fayda fonksiyonları oluşturulmuştur. Daha sonra, çok nitelikli (multiattribute) fayda fonksiyonunun özelliğinden yararlanılarak, nitelikleri maliyet ve risk olan iki nitelikli fayda fonksiyonu geliştirilmiştir. Bu fonksiyon, kapasite artış miktarının bir fonksiyonu şeklinde düzenlenerek“Kapasite Artışı Fayda Fonksiyonu”olarak isimlendirilebilen amaç fonksiyonu oluşturulmuştur. Amaç fonksiyonunu enbüyükleyen en iyi çözümün bulunabilmesi için, sayısal çözüm esasına dayanan bir a1goritna sunulmuştur. ANAHTAR KELİMELER Rassal Talep Kapasite Artış Planlaması Problemi Nitelikli Fayda Fonksiyonu Wiener Sürecim
Özet (Çeviri)
SUMMARY In the capacity expansion planning problems with the cemana that is stochastic and increases linear, a single facility, the infinity planning horizon, in general, minimasition of the present value of total cost of the capacity expansions is the aim. While the stochastic demand follows a Wiener Process, Kang and Park (1983) were, the first, to develop an objective function with multi objective that minimizes a linear combination of the expectation value of the total cost and the standart devition of the total cost which is called risk. In the Kang and PARK model, there are some disadvantages which are: 1. If risk in the objective function is weighting, its minimum value can not be found. 2. The objective function consists of the sum with the infinity statements. 3. If the capacity expansion exceeds a certain value, risk can not be found. In this study, a new approach that completely removes the first disadvantage, partially removes the second disadvantage and takes the form of objective function in which the decision maker's trade-off for cost and risk is developed. In this approach, assuming that the utilities available to the decision maker of cost and risk can be determined to the exponential function, cost and risk utility functions which are the function of capacity expansion are derived. Thereafter, using the characteristics of multi attribute utility function, two-attribute utility function in which attributes are cost and risk is then developed. Ordering the function with capacity expansion, the objective function, which is called“Capacity Expansion Utility Function”, is derived. An algorithm based on a numerical solution is herein presented for the purpose of finding the optimum solution, which does maximize the objective function. KEY WORDS Stochastic Demand Capacity Expansion Planning Problem Two-Attribute Utility Function Wiener Prpcess
Benzer Tezler
- Cooperative vehicular systems and freeway traffic control applications: A method for cooperative merging in freeway traffic
İşbirlikçi taşıt sistemleri ve otoyol trafiği denetim uygulamaları: Otoyol trafiğinde işbirlikçi katılım için bir yöntem
İSMET GÖKŞAD ERDAĞI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİLMİ BERK ÇELİKOĞLU
- Bayrak taşıyıcı bir havayolu için müşteri tercihi ve transfer yolcu bazlı dalga ve tarife yapısı tasarımı
Passenger choice and transfer passenger based wave and flight sechedule design for a flag carrier airline
ELİF DEĞİRMENCİ
Doktora
Türkçe
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN BAŞLIGİL
DR. ZELİHA AKÇA
- Üretim planlaması problemine robust optimizasyon yaklaşımı ve bir uygulama
Robust optimization approach to production planning problem and an application
PEMBE GÜÇLÜ
- Planning and stochastic evaluation of combined cooling heat and power systems under uncertainty
Belirsizlik durumlarında trijenerasyon sistemlerinin planlanması ve stokastik değerlendirilmesi
İBRAHİM ERSÖZ
Doktora
İngilizce
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNER ÇOLAK
- Elektrik üreticileri perspektifinden uzun dönem elektrik üretimi yatırımlarının planlanmasına yönelik bir karar destek modeli
A decision support model for long-term investment planning of electricity generation from the perspective of generation companies
BERNA TEKTAŞ SİVRİKAYA
Doktora
Türkçe
2016
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ