Geri Dön

İki amaçlı açık araç rotalama problemi için bir çözüm yaklaşımı

A solution approach for bicriteria open vehicle routing problem

  1. Tez No: 237430
  2. Yazar: HAKAN TÜFEKÇİER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MÜJGAN SAĞIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Araç Rotalama Problemi, Gezgin Satıcı Problemi, Genetik Algoritma, Vehicle Routing Problem, Travelling Salesman Problem, Genetic Algorithm
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 132

Özet

Araç rotalama problemleri (ARP), coğrafi olarak dağınık merkezlere bir veya birden fazla depodan hizmet vermek üzere görevlendirilen araçların en iyi dağıtım/toplama rotalarının belirlenmesi problemleridir.ARP, çözümü zor ve zaman alan (NP-Zor) eniyileme problemlerinden biridir. Literatürde, ARP çözümünde sezgisel ve meta-sezgisel yöntemler ağırlıklı olarak kullanılmaktadır.Ele alınan çalışmada, ürünlerin dağıtımını kiraladığı araçlar ile gerçekleştiren bir işletmenin araç rotalarının, en az sayıda araç kullanarak ve toplam kat edilen mesafeyi de en küçükleyerek belirlenmesi hedeflenmiştir. Microsoft Excel ve Visual Basic tabanlı bir genetik algoritma kodu geliştirilmiştir. Kullanıcı etkileşimli ara yüzler, sistemin kullanımını kolaylaştırmakta, anlaşılırlığı arttırmaktadır.Geliştirilen sistem, dağıtımda benzeri lojistik destek alan diğer üretim işletmelerine de kolayca uyarlanabilecek özelliktedir.

Özet (Çeviri)

Vehicle routing problems (VRP) deal with optimal distribution /gathering routes for vehicles that serve scattered quarters from one or more warehouses.VRP is one of difficult and time consuming (NP-hard) optimization problems. Heuristic and meta-heuristic methods are generally used to solve the VRP in literature.This study aims to determine the routing of rented vehicles of a firm which minimize both the number of vehicles and total milage. A genetic algorithm code based on Microsoft Excel and Visual Basic is developed. User interacted interfaces facilitates using of the system and improves comprehensibility.The developed system is easily adaptable to other firms which need similar logistic support on distribution.

Benzer Tezler

  1. Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü

    Modeling, implementation and control of logistics systems using artificial neural networks

    MURAT ERMİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FÜSUN ÜLENGİL

  2. Dynamic model-based path planning optimization and control for USV in inland waterways

    İç su yollarında kullanılan İDA'lar için dinamik model tabanlı yol planlama optimizasyonu ve kontrolü

    FERHAN BÜYÜKÇOLAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖKHAN TANSEL TAYYAR

  3. Talep belirsizliği altında kapasite kısıtlı yer seçimi ve araç rotalama problemi için hibrit sezgisel bir çözüm önerisi

    A hybrid heuristic solution proposal for capacitated location routing problem under demand uncertainty

    ENGİN PEKEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELİN SONER KARA

  4. E-ticaret lojistiğinde fiziksel dağıtım uygulamaları; talep üzerine dağıtım hizmetleri için model oluşturulması ve bir uygulama

    Physcal distribution applications in e-commerce logistics; creating a model for on-demand delivery services and a practice

    MEHMET KARAOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÖKHAN KARA

  5. Dietary planning using multi objective evolutionary algorithmwith fuzzy preference integration

    Diyet planlama probleminin çok amaçlı evrimsel algoritmalara bulanık tercih entegrasyonu ile çözümü

    ORHAN BALCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞE ŞİMA UYAR