Geri Dön

Füze güdüm ve kontrol sistemlerinin yapay sinir ağları ile incelenmesi

The analyzing of missile guidance and control systems with artificial neural networks

  1. Tez No: 237472
  2. Yazar: ENGİN YALÇIN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEYFETTİN SİNAN GÜLTEKİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

Yüksek değerli hedeflerin uzun menzillerden yüksek vuruş ihtimali ile imha edilmesine imkân sağlayan ve teknolojik olarak karmaşık ve pahalı olan Füze Sistemleri teknolojiye bağlı olarak günden güne gelişmektedir. Ancak atılan her füzenin hedefini tam olarak vuracağı garanti edilememektedir. Füze hedefe giderken, güdüm sistemindeki küçük bir hata, füzeyi hedeften metrelerce uzağa götürebilmektedir. Söz konusu füzelerin yüksek maliyetlere sahip olduğu göz önüne alınırsa, bu çalışmanın da hedefi olan ve füzenin güdüm parametrelerinden kaynaklanan hataların azaltılması büyük önem kazanmaktadır. Yapılacak çalışma ile füzenin güdüm parametrelerini istenilen değerlere yaklaştırmak ve o değerlere getirebilmek için günümüzde birçok problemin çözümünde kullanılan bir Yapay Sinir Ağı modeli hazırlanmıştır. Bu model ile hedef değerlerinin olması gereken değerlere getirilmesi ve füzenin hedefi vurma ihtimalinin arttırılması amaçlanmıştır. Yapay Sinir Ağı modeli için Levenberg- Marquardt eğitim algoritması ile güdüm parametreleri eğitilmiş ve test edilmiştir. Elde edilen sonuçlar, füze-hedef probleminin bir Yapay Sinir Ağı kullanılarak çözülebileceğini ve sonuçların test edilen değerlerle oldukça uyumlu olduğunu göstermiştir.

Özet (Çeviri)

High-value targets from long range with a high hit probability to destroy the complex and expensive technology, and will allow the Missile Systems has developed technology depending on the day to day. However, the target of missiles thrown from her cannot be guaranteed to hit exactly. When the missiles go the target, a small error in the command system, the missile can take meters away from the target. The missile has a high cost is taken into consideration, the objective of this work and missiles that the error caused by the reduction of command parameters is of great importance. Of work to do with the missile and command parameters to approach the desired value to be able to bring that value today is used in the solution of many problems Artificial Neural Network model has been prepared. Whit this model, target values set the values should be and aimed to increase the probability of missile hitting the target. For the Artificial Neural Network model, command parameters have been trained and tested with the Levenberg- Marquardt training algorithm. The results obtained, missile-target problem can be solved by using an Artificial Neural Network and the result is quite compatible with the values of the test has shown that.

Benzer Tezler

  1. Optik fiberli ve MEMS jiroskopların elektronik devrelerinde elektromanyetik uyumluluk analizi ve modellenmesi

    Analysis and modeling of electromagnetic compatibility in electronic circuits of optical fiber and MEMS gyroscopes

    EMİRHAN SAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNEŞ YILMAZ

  2. Multi-quadcopter salvo attack system with impact time and angle control guidance algorithm based on polynomial trajectory and artificial intelligence

    Yapay zeka ve polinom fonksiyonlu yörünge temelli etki zamanı ve açısı kontrollü güdüm algoritmasıyla çoklu dört pervaneli helikopter salvo saldırı sistemi

    FURKAN GÖKTUĞ AKBALIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖKHAN İNALHAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ BAŞPINAR

  3. Birinci ve yüksek mertebeden kayma kipli kontrol algoritmalarının minimum olmayan fazlı füzelerin kontrolüne uygulanması

    Application of first and higher order sliding mode control algorithms on control of nonminimum phase missile systems

    YAĞIZ PARALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELBRUS JAFAROV

  4. Optimal kontrol sistemlerinin incelenmesi

    Investigation of optimal control systems

    HAKAN GÜRKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULRIZA ABİLOV

  5. Güdümlü füzelerde bulanık kontrol

    Fuzzy control in the guided missiles

    MUSTAFA RESA BECAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. AHMET KUZUCU