Sabit GPS istasyonlarında zaman serileri analizi
Time series analysis of permanent GPS stations
- Tez No: 237999
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İSMAİL ŞANLIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
- Anahtar Kelimeler: GPS, Regresyon, Trend analizi, Zaman serileri analizi, Global Positioning System, Regression, Trend analysis, Time series analysis
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada doğrusal zaman serileri yöntemlerinden otoregresif (AR) ve otoregresif hareketli ortalama (ARMA) modelleri kullanılarak sabit GPS istasyonlarının koordinat bileşen verilerine ayrı ayrı zaman serisi analizi yapıldı. Özellikle doğrusal zaman serileri modellerinin seçilmesinin nedeni istasyon verilerinin koordinat bileşenleri incelendiğinde kuzey (Dn) ve Doğu (De) bileşenlerinin doğrusal olarak arttığını görüyoruz. Yine Dn ve De bileşenlerinin otokorelasyon ve kısmiotokorelasyon grafiklerinde derecelerinin 1 olduğunu ve otokorelasyonlarının artı yönde azalan eğilimde, kısmiotokorelasyonlarının ise birinci dereceden sonra artı yönde aniden azalarak eksi ve artı yönlerde küçük değişmeler yaptığı ve bu eğilimlerin zaman serileri modellerinden otoregresif (AR) modeline uygun olduğu söylenebilir.Sabit GPS istasyonlarının koordinat bileşenlerinden yükseklik (Du) bileşenleri incelendiğinde mevsimsel etkilerin olduğu görülmüş ve Du bileşenlerinin sıcaklık ve basınçla ilişkisinin olup olmadığı araştırılmıştır. Bunun için korelasyon analizi yapılmıştır ve Du bileşenlerinin sıcaklık ve basınçla ilişkisinin olduğu görülmüştür. İstasyonların yükseklik bileşenlerinin sıcaklık ve basınca ne kadar bağımlı olduğunu anlamak için regresyon analizi yapılmıştır.Zaman serileri grafiklerinden, sabit GPS istasyonlarının depremlerden etkilendiği görülmüş ve yapılan modelleme ve analizlerde deprem bilgileri de dikkate alınmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, data of coordinate component of stationary GPS stations was separately analysed in terms of time series using autoregressive(AR) and autoregressive moving average (ARMA) models which are the linear time series methods. The reason why especially linear time series models were chosen is that when coordinate constitutes of station data are studied north (Dn) ve east (De) constitutes can be monitored to increase linearly. Also, degrees of Dn ve De constitutes are 1 in auto-regression and partial- auto-regression graphics and their autocorrelations are in downward tendency in the positive direction; and decreasing suddenly in the positive direction after the first degree, their partial-autocorrelations make small changes in both positive and negative directions. It can be said that these tendencies are consistent with the auto-regression model (AR), among the models of time series.When height (Du) constitutes of stationary GPS stations?s coordinate constitutes are studied, seasonal effects are observed and it is reasearched if these Du constitutes have a relationship with heat and pressure. To do this, correlations were anlayized and it is found that Du constitutes are related to heat and pressure. A regression analysis was carried out to understand how much dependant are the height constitutes of the stations on heat and pressure.It is seen in time series graphics that stationary GPS stations are affected by earthquakes. And in analysis and modelling, earthquake data was taken into consideration.
Benzer Tezler
- GPS sabit istasyonlarında zaman serileri analizi
Time series analysis at GPS permanent stations
MEHMET GÜVEN KOÇAK
Doktora
Türkçe
2004
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEVFİK AYAN
- Küresel konumlama sistemi kampanya tipi ölçülerinden elde edilen hızların doğruluk analizi
Accuracy analysis of velocities obtained from global positioning system campaign measurements
YENER TÜREN
Doktora
Türkçe
2019
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞAN UĞUR ŞANLI
- GNSS zaman serilerinde stokastik sürecin tanımlanması
Identification of stochastic process in GNSS time series
ZELİHA ÖZBİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve FotogrametriAksaray ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HEDİYE ERDOĞAN
- Mevsimsel değişimlerin GNSS ölçüleriyle belirlenen deformasyon parametreleri üzerindeki etkilerinin araştırılması
Investigation of the effects of seasonal changes on deformation parameters determined by GNSS measurements
RECEP TAYYİB İRGÜREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR DOĞAN
- Time series analysis of gps permanent stations around east anatolia
Doğu Anadolu civarındaki sabit gps istasyonlarının zaman serisi analizi
WUMITI JULAITI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Jeodezi ve FotogrametriBoğaziçi ÜniversitesiJeodezi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMİH ERGİNTAV