Simultaneous bottom-up/top-down processing in early and mid level vision
Erken ve orta düzey görmede alttan üste/yukarıdan aşağı eşzamanlı işleme
- Tez No: 238272
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SİBEL TARI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 203
Özet
Marr'dan bu yana bilgisayarlı görmeye hakim olan genel kanı, görsel algının veri güdümlü, alttan üste doğru işleyen bir süreç olduğu yönündedir. Bu kapsamda imge verisi ileri beslemeli bir biçimde işlenirken ard arda gelen birbirlerinden bağımsız alt modüller basit, düsük düzey ipuçlarını daha karmaşık, soyut algı birimlerine dönüştürürler. Yıllar boyu bu model kullanılarak çok çeşitli sayıda yöntem geliştirilmiştir. Oysa önemli bir nokta, düşük düzey ipuçlarının genelde belirsiz bir yapıda olmasıdır ki bu tümüyle alttan üste doğru işleyen yöntemleri bir hayli başarısız yapmaktadır. Bu belirsizlikler yüksek düzey bağlamsal bilgi kaale alınmadan giderilemez. Bu tezde erken ve orta düzey bilgisayarlı görme modüllerinin farklı biçimlerde bağlamsal bilgi çıkarma ve kullanma yetisiyle kuvvetlendirilmesi incelenmektedir. Esas olarak, düşük düzey imge öznitelikleri bağlamsal bilgi ile alttan üste ve yukarıdan aşağıya doğru işlemenin eşzamanlı yeraldığı birleştirilmiş formülasyonların bünyesinde bütünleştirilmektedir.
Özet (Çeviri)
The prevalent view in computer vision since Marr is that visual perception is a data-driven bottom-up process. In this view, image data is processed in a feed-forward fashion where a sequence of independent visual modules transforms simple low-level cues into more complex abstract perceptual units. Over the years, a variety of techniques has been developed using this paradigm. Yet an important realization is that low-level visual cues are generally so ambiguous that they could make purely bottom-up methods quite unsuccessful. These ambiguities cannot be resolved without taking account of high-level contextual information. In this thesis, we explore di ? erent ways of enriching early and mid-level computer vision modules with a capacity to extract and use contextual knowledge. Mainly, we integrate low-level image features with contextual information within uni ? ed formulations where bottom-up and top-down processing take place simultaneously.
Benzer Tezler
- 3-D velocity structure of the gulf of Izmir (Western Turkey) by using traveltime tomography
İzmir körfezi'nin seyahat zamanı tomografisi ile 3-B hız modelinin elde edilmesi
ZEHRA ALTAN SAĞLAM
Doktora
İngilizce
2022
Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiJeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NESLİHAN OCAKOĞLU GÖKAŞAN
- Advancing toward temporal and commonsense reasoning in vision-language learning
Görü-dil öğreniminde zamansal ve sağduyulu muhakemeye doğru ilerleme
İLKER KESEN
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DENİZ YURET
- Gemi inşaatında kaynaktan dolayı meydana gelen deformasyonları minimuma indirecek kaynaklı dizayn
Distortions and distortion fairing with a gas burning torch for correction distortion in a welded ship
GÜROL YILMAZ
- Geoteknik özelliklerin belirlenmesinde sismik ve penetrasyon deneylerinin karşılaştırılması
The Comparison of in-situ seismic and penetration test for the determination of geotechnical properties
RECEP İYİSAN
- Sedad Hakkı Eldem'in çeşitlenen mimarlığını yumak metaforu bağlamında okumak: Alternatif bir anlatının ilk sarmalları
Reading Sedad Hakkı Eldem's diversified architectural productions in the context of the skein metaphor: Initial windings of an alternative narrative
ÖMER FARUK TEKİN
Doktora
Türkçe
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET MURAT GÜL