Cost estimation of trackworks of light rail and metro projects
Hafif raylı ve metro projelerinin hat işleri fiyat tahmini
- Tez No: 238566
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT GÜNDÜZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 112
Özet
Bu çalışmanın ana hedefi çok değişkenli regresyon analizi ve yapay sinir ağları yaklaşımlarını kullanarak Türkiye'de ön proje aşamasında bulunan hafif raylı ve metro projelerinin hat işleri için ön fiyat tahmin modelinin geliştirilmesidir. Bu iki yaklaşım tamamlanmış 16 projeye ait ön tasarım aşamasında mevcut bulunan17 parametreyi içeren bir data setine uygulanmıştır.Her bir methodun sonuçlarına göre, regresyon analizi test örneklerinin fiyatlarını ortalama hata yüzdesi 2.32 olacak şekilde hesaplamıştır. Diğer taraftan, yapay sinir ağı fiyatı ortalama yüzde 5.76 hata payı ile tahmin etmiştir ki bu değer regresyon sonucundan bir miktar yüksektir. Sonuç olarak, çalışma kapsamı çerçevesinde iki adet başarılı fiyat tahmin modeli geliştirilmiştir. Bu modeller hat işleri içeren projelerin ihaleye giriş kararının alınması aşamasında yararlı olabilecektir.
Özet (Çeviri)
The main objective of this work is to develop models using multivariable regression and artificial neural network approaches for cost estimation of the construction costs of trackworks of light rail transit and metro projects at the early stages of the construction process in Turkey. These two approaches were applied to a data set of 16 projects by using seventeen parameters available at the early design phase.According to the results of each method, regression analysis estimated the cost of testing samples with an error of 2.32%. On the other hand, artificial neural network estimated the cost with 5.76% error, which is slightly higher than the regression error. As a result, two successful cost estimation models have been developed within the scope of this study. These models can be beneficial while taking the decision in the tender phase of projects that includes trackworks.
Benzer Tezler
- Yazılım projeleri ölçüm sonuçları veri tabanının oluşturulması ve yeni yazılım projelerinin maliyet tahmininde kullanimi
Construction of software projects measurement result database and usage in new software projects' cost estimations
MURAT AYYILDIZ
Doktora
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OYA KALIPSIZ
- Cost estimation of housing projects by functional areas
Villa projelerinin yaklaşık maliyetlerinin hesaplanması
MUSTAFA ÖNCÜL
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Bölümü
Y.DOÇ.DR. METİN ARIKAN
- Yazılım projelerinde yapay sinir ağı uygulaması ile maliyet tahmini
Cost estimation of software projects by using neural network and an application
AYSUN SEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHaliç ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OKATAN
- Demir çelik sektöründe maliyet tahmini
Cost estimation of iron steel sector
GİZEM KAPANŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKarabük ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ ERSÖZ
DOÇ. DR. SEMRA BORAN
- Yapay sinir ağları modeliyle betonarme taşıyıcı sistem maliyetinin tahmin edilmesi
Cost estimation of reinforced concrete structural systems by using artificial neural networks model
MEHMET ALİ ÜNSAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMEL ORAL