Geri Dön

The cardinality constrained multiple knapsack problem

Sayı kısıtlı çoklu sırt çantası problemi

  1. Tez No: 238596
  2. Yazar: MURAT ASLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MERAL AZİZOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Sayı Kısıtlı Çoklu Sırt Çantası Problemi, Doğrusal Programlama Gevşetimi, En İyileme, Cardinality Constrained Multiple Knapsack Problem, Linear Programming Relaxation, Optimization
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

Klasik çoklu sırt çantası problemi toplam kazancı en çoklayan parça kümesini seçer ve seçilen her parçayı sırt çantalarından birine atar. Sırt çantalarının sınırlı kapasiteleri vardır. Sayı kısıtlı çoklu sırt çantası problemi her bir sırt çantasına konan parça sayısında da kısıt olduğunu varsayar. Klasik çoklu sırt çantası problemi için pek çok çaba sarf edilmiş olsa da, sayı kısıtlı çoklu sırt çantası problemi üzerindeki araştırmalar sınırlıdır.Bu çalışmada sayı kısıtlı çoklu sırt çantası problemini ele aldık. Doğrusal programlama gevşetmesi probleminin en iyi çözümlerine dayanan sezgisel ve eniyileme yöntemleri önerdik. Büyük boyutlu problemler üzerinde aldığımız deneysel sonuçlar yöntemlerimizin tatmin edici performansını göstermektedir.

Özet (Çeviri)

The classical multiple knapsack problem selects a set of items and assigns each to one of the knapsacks so as to maximize the total profit. The knapsacks have limited capacities. The cardinality constrained multiple knapsack problem assumes limits on the number of items that are to be put in each knapsack, as well. Despite many efforts on the classical multiple knapsack problem, the research on the cardinality constrained multiple knapsack problem is scarce.In this study we consider the cardinality constrained multiple knapsack problem. We propose heuristic and optimization procedures that rely on the optimal solutions of the linear programming relaxation problem. Our computational results on the large-sized problem instances have shown the satisfactory performances of our algorithms.

Benzer Tezler

  1. Capacitated assortment optimization and pricing problems under mixed multinomial logit model

    Karışık multinom logit model altında kapasite kısıtlı çeşit optimizasyonu ve fiyatlandırma problemleri

    MEHDI GHANIABADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER ŞEN

  2. Optimization framework for simultaneous transmit and receive operations in wireless local area network

    Kablosuz yerel alan ağında eş zamanlı iletim ve alım eniyilemesi

    EGE BİLALOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OYA KARAŞAN

  3. Minimum energy channel and network coding with applications in nanoscale communications

    En az enerjili kanal ve ağ kodlaması ve nano boyutta haberleşme üzerine uygulamaları

    MURAT KOCAOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖZGÜR BARIŞ AKAN

  4. Portföy optimizasyonu problemi için bulanık çıkarsama sistemine dayalı uyarlanabilir ağ yaklaşımı

    Adaptive neuro fuzzy inference system based on portfolio optimization problem

    ILGIM YAMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    İstatistikKaradeniz Teknik Üniversitesi

    İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜRKAN ERBAY DALKILIÇ

  5. Diferansiyel gelişim algoritması ile kardinalite kısıtlı portföy optimizasyonu

    Cardinality constrainted portfolio optimization with differential evolution algorithm

    CEYDA KURTULMUŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLDER KEMALBAY