Effect of shadow in building detection and building boundary extraction
Bina belirleme ve bina sınırlarını çıkarmada gölgenin etkisi
- Tez No: 238602
- Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI, YRD. DOÇ. DR. İLKAY ULUSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
Yüksek çözünürlüklü hava/uydu görüntülerinden dikdörtgen yapılı binalarınbulunması iki farklı yöntem için önerilmektedir. Gölge bilgisi her iki algoritmadaana rolü üstlenmektedir. Algoritmalardan birisi Hough dönüşümü üzerine diğeri isemean shift algoritması üzerine kurulmuştur. Uydu/hava görüntüleri gölgebölümlemesinde kullanılmak için öncelikle YIQ renk uzayına çevrilmektedir. Renkve yoğunluk değerleri gölge bölgelerini bölümleme için kullanılan orantı resminihesaplamak için kullanılmaktadır. Gölge bölümlemesi için Otsu yöntemi orantıresminin histogramı üzerinde kullanılmıştır. Bölümlenmiş gölge resmi her iki binabelirleme algoritması için girdi olarak kullanılmaktadır. Önerilen metod da, gölgebölgelerin bina gölgeleri olduğu varsayılmaktadır. Böylece gölge olmayan bölgeleryollar, arabalar ve ağaçlar vb. resmi işlemeden önce ayrılmaktadır. Houghdönüşümü merkezli bina bulma algoritmasında öncelikle gölge bölgeler birer birerbölümlenmekte ve gürültü kaldırma ve kenar keskinleştirme için filtrelenmektedir.Daha sonra filtrelenmiş resimdeki kenarlar Canny kenar bulma algoritması ilebelirlenmektedir. Daha sonra doğru parçaları çıkartılmaktadır. Son olarakçıkartılmış doğru parçaları dikdörtgen yapıdaki binaları oluşturmak için kullanılmaktadır. Mean shift merkezli bina bulma algoritmasında ise öncelikleresim mean shift algoritması ile bölütlere ayrılmaktadır. Gölge bilgisi vebölütlenmiş resim kullanılarak gölge sınırlarında bina çatıları araştırılmaktadır.Sonuçlar her iki algoritma için karşılaştırlmaktadır. Son olarak, her iki bina bulmaalgoritmasında gölge bölgelerinin etkisini gözlemlemek için bir gölge kaldırmaalgoritması uygulanmış ve birkaç resim üzerinde denenmiştir. Her iki algoritmadagölge kaldırılmış resme uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Rectangular-shaped building detection from high resolution aerial/satelliteimages is proposed for two different methods. Shadow information plays main rolein both of these algorithms. One of the algorithms is based on Houghtransformation, the other one is based on mean shift segmentation algorithm.Satellite/aerial images are firstly converted to YIQ color space to be used in shadowsegmentation. Hue and intensity values are used in computing the ratio image whichis used to segment shadowed regions. For shadow segmentation Otsu?s method isused on the histogram of the ratio image. The segmented shadow image is used asthe input for both of two building detection algorithms. In the proposed methods,shadowed regions are believed to be the building shadows. So, non-shadowedregions such as roads, cars, trees etc. are discarded before processing the image. InHough transform based building detection algorithm, shadowed regions are firstlysegmented one by one and filtered for noise removal and edge sharpening. Then,the edges in the filtered image are detected by using Canny edge detectionalgorithm. Then, line segments are extracted. Finally, the extracted line segmentsare used to construct rectangular-shaped buildings. In mean shift based building detection algorithm, image is firstly segmented by using mean shift segmentationalgorithm. By using shadow image and segmented image, building rooftops areinvestigated in shadow boundaries. The results are compared for both of thealgorithms. In the last step a shadow removal algorithm is implemented to observethe effects of shadow regions in both of two implemented building detectionalgorithms. Both of these algorithms are applied to shadow removed image andresults are compared.
Benzer Tezler
- Yenilenebilir enerji kadastrosu: Altınşehir Mahallesi güneş kadastrosu örneği
Renewable energy cadastre: Altınşehir Neighborhood solar cadastre example
BAKİ ERGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REHA METİN ALKAN
- Hücresel nöral ağlar ve uygulamaları
Cellular neural networks and applications
SEVİLAY ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. I. CEM GÖKNAR
- A shadow based trainable method for building detection in satellite images
Uydu görüntülerinde bina tespiti için gölge tabanlı eğitilebilir bir yöntem
MEHMET DİKMEN
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR HALICI
- Parsel tabanlı 3 boyutlu kentsel büyüme tahmin modeli (PURGOM)
Parcel based 3D urban growth model (PURGOM)
AZEM KURU
Doktora
Türkçe
2021
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ YÜZER
- Earthquake damage detection using watershed segmentation and intensity-gradient orientation approaches
Watershed kesimlemesi ve yoğunluk-eğim yönelimi yaklaşımları kullanılarak deprem hasar tespiti
EMRE SÜMER
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MUSTAFA TÜRKER