Geri Dön

A shadow based trainable method for building detection in satellite images

Uydu görüntülerinde bina tespiti için gölge tabanlı eğitilebilir bir yöntem

PDF İndir

  1. Tez No: 368847
  2. Yazar: MEHMET DİKMEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR HALICI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezin amacı, yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri için gölge tabanlı bir öğrenme yöntemi kullanan güdümlü bir bina tespit ve çıkarım yöntemi geliştirmektir. İlk olarak, aşırı-bölütlenmiş bir görüntü üzerindeki gölge bölütleri belirlenir, sonra da tek bir binaya ait olduğu kabul edilen ve birbirine komşu olan gölge bölütleri birleştirilir. Daha sonra, bu gölge bölütleri kullanılarak binaların olası yerleri tespit edilir. Bu bilginin yanında, bölütler, aydınlatma doğrultusundaki gölgeye uzaklıkları ve spektral özellikleri de kullanılarak binaya ait ya da değil olarak sınıflandırılır. Sonra, bina parçalarını çıkarmak için yeniden bölütleme gerçekleştirilerek, sadece bina olarak sınıflandırılmış birbirine komşu bölütler birleştirilir. Devamında, hatalı olarak bina şeklinde sınıflandırılmış yerlerin elenmesi için bir son işlem aşaması gerçekleştirilir. Son olarak, tek sınıflı bir modelleme yaklaşımı getirilerek çıkarılan bina parçaları düzeltilir. Yaklaşım, aydınlatma yönündeki değişim, gölge miktarı ve bina çeşitliliğinin etkilerinin (büyüklük, şekil, yoğunluk, vb.) incelenebilmesi için farklı karakteristiklerdeki Google Earth görüntülerinde test edilmiştir. Sonuçlar, hem piksel hem de nesne tabanlı performans değerlendirme yöntemleri ile incelenmiştir. En doğru sonuçlara, diğerlerine göre daha kısa gölgelere sahip ve tam tepeden çekilmiş görüntüler üzerinde ulaşılmıştır. Yine aynı durum için, elde edilen bina parçalarının en düzgün olduğu ve en az hata ile tespit edilebildiği gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

The purpose of this thesis is to develop a supervised building detection and extraction algorithm with a shadow based learning method for high-resolution satellite images. First, shadow segments are identified on an over-segmented image, and then neighboring shadow segments are merged by assuming that they are cast by a single building. Next, these shadow regions are used to detect the candidate regions where buildings most likely occur. Together with this information, distance to shadows towards illumination direction and spectral properties of segments are used to classify them as belonging to a building or not. Then, a resegmentation is performed to extract building patches by merging only the neighboring segments, which are classified as building. Next, a postprocessing step is implemented to eliminate some false building patches. Finally, a one class modeling approach was introduced to refine extracted building patches. The approach was tested on several Google Earth images of varying characteristics in order to examine the effects of the change in illumination direction, shadow amount and building variety (size, shape, density, etc.). The results were examined by both pixel and object based performance evaluation methods. Best results were obtained on images having relatively shorter shadows and captured almost at the nadir. Best quality for the extracted patches and the least false detections were also observed in the same case.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1020368

    3D stylization and editing with generative models

    Üretken modellerle üç boyutlu biçimlendirme ve görüntü düzenleme

    İPEK ÖZTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. AYŞEGÜL DÜNDAR BORAL

  2. Tez No

    836817

    Development of a DRİE-based stencil mask for metal patterning on transient substrates

    Geçici yüzeylerde metal desenlendirme için DRIE tabanlı bir şablon maskesinin geliştirilmesi

    SEYED MOHAMMADJAVAD BATHAEI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mühendislik BilimleriKoç Üniversitesi

    Biyomedikal Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP AKSU RAMAZANOĞLU

  3. Tez No

    904891

    Assessing the generalization ability of a global model for rapid building damage assessment in real-world disaster scenarios

    Hızlı bina hasarı değerlendirmesine yönelik küresel bir modelin genelleştirme yeteneğinin gerçek dünya afet senaryolarında değerlendirilmesi

    EREN BERK EDİNÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ULUĞ BAYAZIT

  4. Tez No

    19322

    Hücresel nöral ağlar ve uygulamaları

    Cellular neural networks and applications

    SEVİLAY ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. I. CEM GÖKNAR

  5. Tez No

    421259

    Enerji verimliliği kriterlerine göre otel tasarımı ve enerji modellemesi

    Design and energy modeling of an hotel building according to energy efficiency criterias

    BERKEM ÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN

Geri Dön