Web usage mining and recommendation with semantic information
Anlamsal bilgiler ile web kullanım madenciliği ve önerim
- Tez No: 238629
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. PINAR ŞENKUL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, Data mining
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Web kullanım madenciliği Web site geliştirme ile ilgili iş alanlarında oldukça popüler olmuştur. Web kullanım madenciliği, Web sunuculurının tuttuğu ziyaret kayıtlarından, ziyaretçilerin sıkça yaptığı sayfa gezme örneklerini Web sayfası adresi biçiminde bulma işlemidir ve bulunan bu desenler bir çok alanda kullanılmaktadır. Web içeriklerinin anlamsal bilgileri genellikle Web kullanım madenciliğinde kullanılmamaktadır. Bu tezde, anlamsal bilgileri Web kullanım madenciliğine eklemek için bir çerçeve geliştirilmiştir. Sıkça yapılan sayfa gezme örnekleri, Web sayfa adresi biçimi yerine, anlamsal bilgi örnekleri biçiminde bulunacaktır ve bulunan sonuçlar ziyaretçiye sayfa önerisi yapmak için kullanılacaktır. Bunun yanında yapılan önerilerin başarısını bulmak için bir değerlendirme tekniği geliştirilmiştir. Test sonuçları Web kullanım madenciliğinde Web sayfaları yerine, anlamsal bilgiler kullanıldığında daha kuvvetli ve doğru öneriler yapıldığını göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Web usage mining has become popular in various business areas related with Web site development.InWeb usage mining, the commonly visited navigational paths are extracted in termsof Web page addresses from the Web server visit logs, and the patterns are used in variousapplications. The semantic information of the Web page contents is generally not includedin Web usage mining. In this thesis, a framework for integrating semantic information withWeb usage mining is implemented. The frequent navigational patterns are extracted in theforms of ontology instances instead of Web page addresses and the result is used for makingpage recommendations to the visitor. Moreover, an evaluation mechanism is implemented tofind the success of the recommendation. Test results proved that stronger and more accuraterecommendations are obtained by including semantic information in the Web usage mininginstead of using on visited Web page addresses.
Benzer Tezler
- Using ontology based web usage mining and object clustering for recommendation
Varlıkbılım temelli ağ kullanım madenciliği kullanarak sayfa tavsiyesi
HAKAN YILMAZ
- Samsun ve çevresinde tarla sarmaşığı (conuolvulus arvensis L.)'na karşı biyolojik savaşa esas olacak fauna tespiti
Investigations on the insect fauna of the field binweed (Conuolvulus arvensis L.) related to its biological control in Samsun Province
YASEMİN UFUK GERMAN
- 1,3-difenil-4,5-bis(hidroksiimino)-imidazolidin ve Ni(II), Cu(II), Pd(II), UO2(VI) komplekslerinin sentezi
Başlık çevirisi yok
VEFA AHSEN
- Tekstil boyamacılığında atık flottede boyama imkanları üzerine araştırma
Başlık çevirisi yok
MEHMET YAKARTEPE
- Travmatik erkek paraplojelere yüksek frekanslı TENS
Başlık çevirisi yok
SEMA ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Gazi ÜniversitesiKazalarda Acil Yardım ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
