Geri Dön

Web usage mining and recommendation with semantic information

Anlamsal bilgiler ile web kullanım madenciliği ve önerim

  1. Tez No: 238629
  2. Yazar: SÜLEYMAN SALIN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. PINAR ŞENKUL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 150

Özet

Web kullanım madenciliği Web site geliştirme ile ilgili iş alanlarında oldukça popüler olmuştur. Web kullanım madenciliği, Web sunuculurının tuttuğu ziyaret kayıtlarından, ziyaretçilerin sıkça yaptığı sayfa gezme örneklerini Web sayfası adresi biçiminde bulma işlemidir ve bulunan bu desenler bir çok alanda kullanılmaktadır. Web içeriklerinin anlamsal bilgileri genellikle Web kullanım madenciliğinde kullanılmamaktadır. Bu tezde, anlamsal bilgileri Web kullanım madenciliğine eklemek için bir çerçeve geliştirilmiştir. Sıkça yapılan sayfa gezme örnekleri, Web sayfa adresi biçimi yerine, anlamsal bilgi örnekleri biçiminde bulunacaktır ve bulunan sonuçlar ziyaretçiye sayfa önerisi yapmak için kullanılacaktır. Bunun yanında yapılan önerilerin başarısını bulmak için bir değerlendirme tekniği geliştirilmiştir. Test sonuçları Web kullanım madenciliğinde Web sayfaları yerine, anlamsal bilgiler kullanıldığında daha kuvvetli ve doğru öneriler yapıldığını göstermiştir.

Özet (Çeviri)

Web usage mining has become popular in various business areas related with Web site development.InWeb usage mining, the commonly visited navigational paths are extracted in termsof Web page addresses from the Web server visit logs, and the patterns are used in variousapplications. The semantic information of the Web page contents is generally not includedin Web usage mining. In this thesis, a framework for integrating semantic information withWeb usage mining is implemented. The frequent navigational patterns are extracted in theforms of ontology instances instead of Web page addresses and the result is used for makingpage recommendations to the visitor. Moreover, an evaluation mechanism is implemented tofind the success of the recommendation. Test results proved that stronger and more accuraterecommendations are obtained by including semantic information in the Web usage mininginstead of using on visited Web page addresses.

Benzer Tezler

  1. Using ontology based web usage mining and object clustering for recommendation

    Varlıkbılım temelli ağ kullanım madenciliği kullanarak sayfa tavsiyesi

    HAKAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. PINAR ŞENKUL

  2. Web öneri sistemlerinde anlamsal web madenciliğinin uygulanması

    Semantic web mining on web recommender systems

    GÖKSEL ORAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ

  3. Veri analitiğinin ekonomik etkileri: İnternet yayıncılığında metin tabanlı öneri motoru örneği

    Economic effects of data analytics: Text based recommendation engine example in internet publishing

    AHMET TEZCAN TEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEDİME LERZAN ÖZKALE

    DOÇ. DR. BAŞAR ÖZTAYŞİ

  4. Öneri sistemleri ile web sitesi performansının artırılması:Uygulamalar ve yeni bir yaklaşım

    Enhancing website performance with recommender systems: Applications and a new approach

    CAN BİLGİÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UMUT ASAN

  5. Adopting several models to alleviate sparsity and cold-start problems using data mining techniques for recommendation systems

    Tavsiye sistemi için veri madenciliği tekniklerini kullanarak veri seyrekliğini ve soğuk başlatma sorunlarını hafifletmek için çeşitli modeller

    ALI MOHSIN AHMED AL-SABAAWI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAksaray Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF ERKAN YENİCE

    DOÇ. DR. HACER KARACAN