Doğrusal olmayan büyüme modellerinin incelenmesi ve parametre tahmini
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 23972
- Danışmanlar: PROF.DR. ORHAN ALPAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Büyüme, Doğrusal olmayan modeller, Parametre tahmini, Tavuklar, Growth, Nonlinear models, Parameter estimation, Chickens
- Yıl: 1992
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Veterinerlik Zootekni Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyometri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma büyümeyi tanımlayan modeller karşılaştırılarak büyüme modellerinden doğrusal olmayan büyüme için en uygun istatistik modelin belirlenmesi amacıyla düzenlenmiştir. Çalışmanın biyolojik materyalini Aralık, Mayıs ve ekim aylarında kuluçkadan çıkan Broiler damızlık dişi civcivler oluşturmuştur. Civcivlerin 63 üncü aya kadar büyümeleri haftalık canlı ağırlık tartımları ile belirlenmiştir. Bu veriler, altı doğrusal olmayan büyüme modeli ile işlenmiştir. istatistik işlemlerde Statgraph bilgisayar programı kullanılmıştır. Elde edilen bulgular Mayıs ayında kuluçkadan çıkan civcivlerin büyümelerini belirleyen canlı ağırlıklarına ait değerlerin, gözlenen tüm materyalin değerlerine en yakın sonuçlar verdiği görülmüştür. ITlde edilen bulgulara göre Richards büyüme modelinin gerek üç dönemde kuluçkadan çıkan civcivler gerekse üç dönemi bir arada ele alan tüm biyolojik materyal için büyümeyi en iyi belirleyen model olduğu sonucuna varılmıştır. Uyum ve güvenirlik konusunda Richards modelini sırasıyla 5 Brody «, Stevens Bertalarrffy, Bomp&rtz ve lojistik modelleri izlemiştir. Uyum ve güvenirlik için kriterler ©C değeri, hata kareler toplamı s R, determinasyon katsayısıdır. Richards modelinde oc, HKT ve g?~, sırasıyla 31.41,. 18, 63 476.65, 0.9972 d ir. Hata-36- kareler toplamı yönünden modellere ait değerler yukarıdaki sıra ile, 65 494.7, 65 496.6, 1E7 281.9, 19S 664.8, 413 222.9 dur.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity
Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini
AMMAR HOMAIDA
- Menkul kıymet analizi ve portföy yönetimi İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda bir uygulama
Başlık çevirisi yok
FATMA SAHİLLİOĞLU(GÜNEŞ)
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
İşletmeİstanbul ÜniversitesiUluslararası İşletmecilik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. BÜLENT PAMUKÇU
- Doğrusal olmayan büyüme modelleri ve özilişkinin incelenmesi: Simmental X GAK melezi sığırlarda bir uygulama
Nonlinear growth models and the study of autocorrelation: an application of simmental X SAR crossbred cattle genotypes
CEMİL ÇOLAK
Doktora
Türkçe
2005
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MEHMET N. ORMAN
- Spektral vejetasyon indeksleri ile bitkilerin biyofiziksel özelliklerinin tespiti ve değerlendirilmesi
Determination and assessment of the plants' biophysical characteristics through spectral vegetation indices
SEZEL KARAYUSUFOĞLU UYSAL
Doktora
Türkçe
2021
Ziraatİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN
- Trakya bölgesinin tarımsal meteorolojik özelliklerinin belirlenmesi
Determination of the agrometeorological properties of the Thrace region
BARIŞ ÇALDAĞ
Doktora
Türkçe
2009
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN