Geri Dön

Doğrusal olmayan büyüme modellerinin incelenmesi ve parametre tahmini

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 23972
  2. Yazar: FİLİZ ERSÖZ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ORHAN ALPAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Büyüme, Doğrusal olmayan modeller, Parametre tahmini, Tavuklar, Growth, Nonlinear models, Parameter estimation, Chickens
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ankara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Veterinerlik Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyometri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma büyümeyi tanımlayan modeller karşılaştırılarak büyüme modellerinden doğrusal olmayan büyüme için en uygun istatistik modelin belirlenmesi amacıyla düzenlenmiştir. Çalışmanın biyolojik materyalini Aralık, Mayıs ve ekim aylarında kuluçkadan çıkan Broiler damızlık dişi civcivler oluşturmuştur. Civcivlerin 63 üncü aya kadar büyümeleri haftalık canlı ağırlık tartımları ile belirlenmiştir. Bu veriler, altı doğrusal olmayan büyüme modeli ile işlenmiştir. istatistik işlemlerde Statgraph bilgisayar programı kullanılmıştır. Elde edilen bulgular Mayıs ayında kuluçkadan çıkan civcivlerin büyümelerini belirleyen canlı ağırlıklarına ait değerlerin, gözlenen tüm materyalin değerlerine en yakın sonuçlar verdiği görülmüştür. ITlde edilen bulgulara göre Richards büyüme modelinin gerek üç dönemde kuluçkadan çıkan civcivler gerekse üç dönemi bir arada ele alan tüm biyolojik materyal için büyümeyi en iyi belirleyen model olduğu sonucuna varılmıştır. Uyum ve güvenirlik konusunda Richards modelini sırasıyla 5 Brody «, Stevens Bertalarrffy, Bomp&rtz ve lojistik modelleri izlemiştir. Uyum ve güvenirlik için kriterler ©C değeri, hata kareler toplamı s R, determinasyon katsayısıdır. Richards modelinde oc, HKT ve g?~, sırasıyla 31.41,. 18, 63 476.65, 0.9972 d ir. Hata-36- kareler toplamı yönünden modellere ait değerler yukarıdaki sıra ile, 65 494.7, 65 496.6, 1E7 281.9, 19S 664.8, 413 222.9 dur.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Efficient estimation of Shrinkage parameters in fuzzy Ridge and fuzzy Liu regression models using α-cut-based methods under multicollinearity

    Çoklu bağıntı durumunda bulanık Ridge ve bulanık Liu regresyon modellerinde α-kesim tabanlı yöntemler kullanılarak Shrinkage parametrelerinin etkin tahmini

    AMMAR HOMAIDA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MERAL EBEGİL

  2. Menkul kıymet analizi ve portföy yönetimi İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    FATMA SAHİLLİOĞLU(GÜNEŞ)

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Uluslararası İşletmecilik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. BÜLENT PAMUKÇU

  3. Doğrusal olmayan büyüme modelleri ve özilişkinin incelenmesi: Simmental X GAK melezi sığırlarda bir uygulama

    Nonlinear growth models and the study of autocorrelation: an application of simmental X SAR crossbred cattle genotypes

    CEMİL ÇOLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    BiyoistatistikAnkara Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MEHMET N. ORMAN

  4. Spektral vejetasyon indeksleri ile bitkilerin biyofiziksel özelliklerinin tespiti ve değerlendirilmesi

    Determination and assessment of the plants' biophysical characteristics through spectral vegetation indices

    SEZEL KARAYUSUFOĞLU UYSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Ziraatİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN

  5. Trakya bölgesinin tarımsal meteorolojik özelliklerinin belirlenmesi

    Determination of the agrometeorological properties of the Thrace region

    BARIŞ ÇALDAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEVENT ŞAYLAN