Doğrusal olmayan büyüme modelleri ve özilişkinin incelenmesi: Simmental X GAK melezi sığırlarda bir uygulama
Nonlinear growth models and the study of autocorrelation: an application of simmental X SAR crossbred cattle genotypes
- Tez No: 163977
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. MEHMET N. ORMAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Büyüme modeli, doğrusal olmayan regresyon, özilişki, sığır, simmental, GAK, Growth model, nonlinear regression, autocorrelation, cattle, simmental, sar
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 102
Özet
88 ÖZET Doğrusal Olmayan Büyüme Modelleri ve Özilişkinin İncelenmesi: Simmental X GAK Melezi Sığırlarda Bir Uygulama Bu çalışma, Simmental x Güney Anadolu Kırmızısı (GAK) sığır ırkı Gı ve FıxGı melezlerinden alman çeşitli vücut ölçülerine ait büyüme eğrisi modellerinin oluşturulması amacıyla yapılmıştır. Ayrıca tahmin edilen büyüme eğrisi modellerinin artıklarında ortaya çıkabilecek özilişkinin araştırılarak ortadan kaldırılması hedeflenmiştir. Çalışmada Gı ve FixGi genotiplerinde sırasıyla 8 ve 52 baş olmak üzere toplam 60 baş sığırın canlı ağırlık, cidago yüksekliği, vücut uzunluğu, göğüs çevresi, göğüs derinliği ve incik çevresine ilişkin veriler kullanılmıştır. Büyüme sürecinin tanımlanmasında Lojistik, Gompertz, Richards ve Monomoleküler büyüme modelleri kullamlmıştır. Altı değişken için Gı ve FixGi genotiplerine ait bireysel büyüme eğrisi modelleri tahmin edilmiştir. Baza modellerin artıklarında özilişki tespit edilerek, ortadan kaldırılmış ve özilişkisiz yeni modeller tahmin edilmiştir. Her iki genotip için genel büyüme eğrileri oluşturabilmek için büyüme eğrisi parametrelerinin ortanca değerleri kullamlmıştır. Her iki genotip için genel büyüme eğrileri çizilmiştir. Büyüme eğrisi modellerinin uyum iyiliği, hata kareler ortalaması, belirleme katsayısı ve iterasyon sayısı değerleri kullanılarak yapılmıştır. Çalışmada kullanılan bütün değişkenlerde her model için belirleme katsayısı değerleri % 96-99,9 olarak bulunmuştur. İncelemeler sonucunda, canlı ağırlık, cidago yüksekliği, vücut uzunluğu, göğüs çevresi, göğüs derinliği ve incik çevresi için Gı genotipinde en uygun modeller sırasıyla; Lojistik, Richards, Lojistik, Gompertz, Gompertz ve Lojistik olmuştur. FixGi genotipi için aynı sıralama; Lojistik, Lojistik, Lojistik, Richards, Richards ve Lojistik olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
89 SUMMARY Nonlinear Growth Models and The Study of Autocorrelation: An Application of Simmental X SAR Crossbred Cattle Genotypes This study was carried out to obtain growth curve models of the various body measurements of Simmental x Southern Anatolian Red (SAR) crossbred cattle Bi and FixBi genotypes. Also, it was aimed to inspect the autocorrelation of the residuals from the growth curve models and to eliminate the autocorrelation. The number of catties having Bi and FixBi genotypes were 8 and 52 heads respectively, totally 60 heads. The data of live weight, wither height, body length, chest circumference, chest depth, cannon bone circumference of these catties were recorded. Logistic, Gompertz, Richards and Monomolecular growth curve models were used to define the growth pattern. The invidual growth curve models of each genotypes were estimated for six variables explained above. The autocorrelation was detected in some of the residuals from the invidual growth curve models. The autocorrelation was eliminated and new models were estimated Median values of growth curve parameters were used to obtain general growth curve models. General growth curves were drawn for each genotypes. Goodness of fit of the growth curve models was determined by mean square error, determination coefficient and iteration number values. The values of determination coefficients of each models for all variables were estimated between 96-99,9 %. It was concluded that the best models of Bi genotype for live weight, wither height, body length, chest circumference, chest depth, cannon bone circumference were Logistic, Richards, Logistic, Gompertz, Gompertz and Logistic in sequence. The same arranging for FixBi genotype was Logistic, Logistic, Logistic, Richards, Richards and Logistic.
Benzer Tezler
- Doğrusal olmayan büyüme modellerinde ve normal dağılım karışımlarında parametre tahmini - balık kitleleri üzerine uygulama -
Başlık çevirisi yok
TURHAN MENTEŞ
- Çok seviyeli doğrusal, genel doğrusal ve doğrusalolmayan büyüme modellerinin ıncelenmesi ve hayvancilik alaninda kullanilmasi
Investigation of multi level linear, general linear and nonlinear growth models and application in livestock field
VOLKAN İZGİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
ZiraatVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SUNA AKKOL
DOÇ. DR. AHMET TEKELİ
- Etlik piliçlerde canlı ağırlık artışının doğrusal olmayan büyüme modelleri ile karşılaştırılması
Comparison of body weight gain in broilers with nonlinear GROWTH models
FİGEN AKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAYİL SAFA GÜRCAN
- Büyümeye ait matematiksel modeller ve karşılaştırmalı analizi
Mathematical models of growth and their comparative analysis
OLGUN DURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İstatistikÇukurova Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ ÜNAL ÖZPALAMUTCU
- İvesi ve Morkaraman kuzularında değişik vücut ölçüleri bakımından büyüme eğrileri
The growth curves for some body measurements in Awassi and Red-Karaman lambs
FERDA KÖYCEĞİZ