Geri Dön

Poisson regresyon çözümlemesinde logaritmik doğrusal modellerin kullanımı ve uygulaması

The Use of log-linear models in the poisson regression analysis and an application

  1. Tez No: 24133
  2. Yazar: İLKNUR ÖZMEN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖNİZ TOKTAMIŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 43

Özet

ÖZET Bu çalışmada, iki boyutlu bir tabloda göze sıklıklarının Poisson dağılımlı olduğu varsayımı altında, Poisson regres- yon çözümlemesinde logaritmik doğrusal modelleri kullana rak, verileri en iyi açıklayan modele ulaşmak ve seçilen en iyi modelin risk gruplarına ilişkin parametre kestirimleri- nin exponansiyelinden göreli risk kestirimlerini elde etmek amaçlandı. Birinci Bölüm'de, konuya giriş yapılarak önceki çalışmalar hakkında bilgiler verildi. İkinci Bölüm'de» genel doğrusal regresyon modeli, genelleş tirilmiş doğrusal modeller, logaritmik doğrusal modeller, çok boyutlu tablolar için olasılık dağılımları, Poisson regresyon çözümlemesi ve parametre kestirim yöntemleri, gö reli risk kestirimi, Poisson regresyon çözümlemesinde kul lanılan uyum iyiliği ölçütleri ve artıkların incelenmesi konuları anlatıldı. Üçüncü Bölüm'de, 1988 Türkiye Nüfus ve Sağlık Araştırması ' n- dan elde edilen çocuk ölümlerine ilişkin verilere Poisson regresyon çözümlemesi uygulandı. ölen çocuk sayısı bağımlı değişken, anne yaşı ve bölgeler bağımsız değişkenler olarak alındı. Verileri en iyi açıklayan model seçilerek risk gruplarına ilişkin göreli risk kestirimleri elde edildi.

Özet (Çeviri)

SUMMARY THE USE OF LOG-LINEAR MODELS IN THE POISSON REGRESSION ANALYSIS AND AN APPLICATION The scope of this study is to obtain the relevant model which explains data by using log-linear models in Poisson regres sion analysis under the assumption that the cell frequencies in a two-way table had Poisson distribution. Also, for the risk groups relative risk estimates are obtained for the chosen best model from the exponential of the estimated parameters. In the first section, introduction was made to the subject and information about previous studies were given. In the second section, general linear regression model, gene ralized linear models, log-linear models, probability distri butions for multi-way tables, Poisson regression analysis and parameter estimation methods, relative risk estimation, good ness of fit measures used in Poisson regression analysis and evaluation of residuals were explained. In the third section, Poisson regression analysis were app lied to the number of deceased children data obtained from the“1988 Turkish Population and Healty Survey”. The number of deceased children are taken as dependent variable, age of mother and regions are taken as independent variables. The best model which describes the data is chosen and relative risk estimations are obtained for the risk groups.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    456020

    Sayı ile ifade edilen regresyon modellerinde bir bayesci yaklaşım

    A bayesian approach for count regresssion models

    HAYDAR KOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ALİ CENGİZ

  2. Tez No

    77852

    Poisson regresyon çözümleme teknikleri

    Poisson regression analysis methods

    İLKNUR ÖZMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN TATLIDİL

  3. Tez No

    341495

    Poisson regresyon tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması

    Comparison of poisson regression estimation methods

    MÜSLÜME MEMİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    BiyoistatistikOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN ÖNDER

  4. Tez No

    430905

    Poisson regresyon ve bir uygulama

    Poisson regression and an application

    GİZEM AÇIKYÜREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYTEN YİĞİTER

  5. Tez No

    526601

    Bölgelerarası boşanma nedenlerinin incelenmesi

    Investigations of reasons for district disasters

    HAKAN DEMİRELLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İstatistikFırat Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NURHAN HALİSDEMİR

Geri Dön