Geri Dön

Tahmin edilen ve ölçülen rezidüel volümün beden yoğunluğuna etkisinin incelenmesi

Examination of effects on body density of estimated and measured residual volume

  1. Tez No: 242166
  2. Yazar: SELMA CİVAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA KAMİL ÖZER
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Spor, Sports
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 166

Özet

Bu çalışmanın amacı; Tahmin edilen ve ölçülen rezidüel volümün beden yoğunluğu üzerine etkisini incelemektir. Aynı zamanda kullanılan rezidüel volüm kestirme eşitliklerinin 18-27 yaş aktif üniversiteli gençlerde geçerliğinin araştırılması ve çalışmadaki verileri temel alarak, 18-27 yaş grubundaki üniversiteli gençler için rezidüel volüm kestirme eşitliğinin geliştirilmesi hedef alınmıştır.Çalışmaya Akdeniz Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulunda öğrenim gören, yaş ortalamaları 22.01±1.64 yıl olan 67 bayan öğrenci ve yaş ortalamaları 23.47±1.86 yıl olan 99 erkek öğrenci olmak üzere toplam 166 öğrenci gönüllü olarak katılmıştır. Ölçümler sonucunda bayanların ağırlık ortalamaları 54.02±5.66 kg, boy ortalamaları 164.45±5.73 cm ve BMI ortalamaları 19.93±01.67 kg/cm2 olarak tespit edilmiştir. Erkeklerin ağırlık ortalamaları 74.13±9.09 kg, boy ortalamaları 177.72±6.82 cm ve BMI ortalamaları 23.46±02.26 kg/ cm2 olarak tespit edilmiştir.Ölçülen rezidüel volüm değeri, açık devre metoduna dayalı nitrojen wash-out tekniği ile ölçülmüştür. Tahmin edilen rezidüel volüm değerleri ise, bayanlar için; Tahmin Denklemi-1 (Wilmore); RV=VCx0.28, Tahmin Denklemi-2 (Goldman); RV= 0.032xboy(cm)+0.009xyaş-3.9, Tahmin Denklemi-3 (Pollock&Wilmore); RV= 0.009 x(yaş)+0.08128xboy(inç)?3.9, Tahmin Denklemi-4 (Paoletti); RV= 0.0158x(yaş)+ 0.0181xboy(cm)?1.3963, Tahmin Denklemi-4 (Grimby&Söderholm); RV= 0.007 x(yaş)+0.0268xboy(cm)?3.42, Tahmin Denklemi-5 (Hail); RV= 0.016x(yaş)+0.0280 xboy (cm)?3.54 kullanılırken, erkekler için; Tahmin Denklemi-1 (Wilmore); RV= VCx0.24, Tahmin Denklemi-2 (Boren); RV= 0.019xboy(cm)+ 0.0115xyaş-2.24, Tahmin Denklemi-3 (Pollock&Wilmore); RV= 0.017x(yaş)+ 0.6858 xboy (inç)?3.477, Tahmin Denklemi-4 (Paoletti); RV= 0.0179x(yaş)+0.0243xboy (cm)?2.8364, Tahmin Denklemi-4 (Grimby&Söderholm); RV=0.022x(yaş)+0.0198xboy (cm)?1.54, Tahmin Denklemi-5 (Chin&Allen); RV=0.0158x(ağırlık)+0.0239x(tri.+sscap.)+ 0.00048x(yaş)?2.261 kullanılarak hesaplanmıştır.Yapılan istatistiksel analiz sonucunda hem bayan hem de erkek deneklerde Ölçülen rezidüel volüm değeri ile tahmin edilen rezidüel volüm değerleri arasındaki farkın istatistiksek olarak anlamlı olduğu gözlemlenmiştir (p

Özet (Çeviri)

The aim of the study is to examine the effect of predicted and measured residual volume on body density. In addition to this, the validity of current residual volume estimation equations were tested for 18-27 years old active university students. The data collected during the study was taken as basis for developing an equation for estimating residual volume in 18-27.The subjects of the study consisted of 67 girls with mean age of 22.01±1.64 years old and 99 boys with mean age of 23.47±1.86 years old. All of the 166 subjects joined the study voluntarily and were students in Akdeniz University School of Physical Education and Sport. At the end of the measurements, the mean values for girls were found to be as follows: weight; 54.02±5.66 kg, height; 164.45±5.73, BMI; 19.93±01.67 kg/cm2, for boys: weight; 74.13±9.09 kg, height; 177.72±6.82 cm, BMI; 23.46±02.26 kg/ cm2.The measured residual volume was calculated with the nitrogene wash-out technique. Predicted residual volume equations were used incalculations as follows: for girls: Prediction Equation -1 (Wilmore); RV=VCx0,28, Prediction Equation-2 (Goldman); RV=0.032xheight(cm)+0.009xage-3.9, Prediction Equation-3 (Pollock&Wilmore); RV= 0.009 x(age)+0.08128xheight(inches)?3.9, Prediction Equation-4 (Paoletti); RV= 0.0158x(age)+ 0.0181xheight(cm)?1.3963, Prediction Equation-4 (Grimby&Söderholm); RV= 0.007 x(age)+0.0268xheight(cm)?3.42, Prediction Equation-5 (Hail); RV= 0.016x(age)+0.0280 xheight (cm)?3.54 were utilized, for boys; Prediction Equation-1 (Wilmore); RV= VCx0.24, Prediction Equation -2 (Boren); RV= 0.019xheight(cm)+ 0.0115xage-2.24, Prediction Equation-3 (Pollock&Wilmore); RV= 0.017x(age)+ 0.6858 xheight (inches)?3.477, Prediction Equation-4 (Paoletti); RV= 0.0179x(age)+0.0243xheight (cm)?2.8364, Prediction Equation-4 (Grimby&Söderholm); RV=0.022x(age)+0.0198xheight (cm)?1.54, Prediction Equation-5 (Chin&Allen); RV=0.0158x(weight)+0.0239x(tri.+sscap.)+ 0.00048x(age)?2.261.According to the statistical analysis performed, the measured residual volume values were statistically significantly different from predicted residual volume values in both girls and boys (p

Benzer Tezler

  1. Bir diyafram duvarda tahmin edilen ve ölçülen yer değiştirmelerin karşılaştırılması

    Comparison of predicted and measured displacement of a diaphragm wall

    AYŞE DİLEK CENGİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. SÖNMEZ YILDIRIM

  2. Tarımsal uygulamalarda kullanılan bazı iklim verilerinin kestirimi ve veri tabanının oluşturulması

    Estimating various climate data that are used in agricultural applications and constituting database

    MUSTAFA GÜLER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    ZiraatOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEKİN KARA

    PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU

  3. Hatay ilindeki göletlerin hazne hacimlerinin coğrafi bilgi sistemleri ile belirlenmesi

    Determining reservoir water volume of ponds in Hatay province using GIS

    AYŞE NİSA TOPER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    ZiraatHatay Mustafa Kemal Üniversitesi

    Biyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET İRVEM

  4. Akdeniz bölgesine ait meteorolojik veriler kullanılarak yapay sinir ağları yardımıyla güneş enerjisinin tahmini

    Estimation of the solar radiation using some meteorological data for the Mediterranean region with the artificial neural network

    YÜKSEL OKUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    EnerjiOsmaniye Korkut Ata Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUHİTTİN ŞAHAN