Geri Dön

Benzer olmayan paralel makinelerin çizelgelenmesinde bulanık esaslı proses zamanlarının genetik algoritma uygulaması

Genetic algorithm implementation with fuzzy processing times on non-identical parallel machines

  1. Tez No: 243621
  2. Yazar: PELİN ALCAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN BAŞLIGİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 135

Özet

Günlük yaşantımızda, kesin olduğunu düşündüğümüz ancak gerçekte kesin olmayandurumlarla karşılaşırız. Bu durumların sistematik bir biçimde öngörülebilmesi ancak bazıkabullerin yapılmasından sonra mümkün olmaktadır. Birçok sosyal, ekonomik ve teknikolayda da belirsizlik ve dolayısıyla karmaşıklık bulunmaktadır. Bu belirsizliklerin analizedilmesi Zadeh tarafından geliştirilen bulanık mantık teorisi kapsamında mümkündür.Genetik Algoritma, olası tüm çözümlerin değil de salt bâzı seçilmiş çözümlerin denenmesiyoluyla beklenen optimum sonucu bulmaya çalışan, parametre kodlama temeline dayanan birarama tekniğidir. GA'lar doğada geçerli olan ?en iyinin yaşaması? kuralına dayanarak sürekliiyileşen çözümler üretir. Bunun için ?iyi? nin ne olduğunu belirleyen bir uygunluk fonksiyonuve yeni çözümler üretmek için yeniden kopyalama ve değiştirme gibi operatörleri kullanır.Bu çalışmada, benzer olmayan paralel makinelerde, iş sıralama probleminde bulanık proseszamanlarına bağlı olarak, önce bulanık mantık teorisinin esasları anlatılacak ve daha sonragenetik algoritma metodu özetlenecektir. Bulanık mantığın ardından genetik algoritmahakkında bilgi verilecek ve bu konularda bir uygulama yapılacaktır. Problem sonuçları GAile ilgili olarak Java Eclipse Europa programında anlatılmaktadır.

Özet (Çeviri)

In our daily lives we frequently come across with circumstances that we think of certain but infact are not. Prediction of these circumstances in a systematic manner is possible only aftermaking some assumptions. In a variety of social, economic and technical events uncertaintyand therefore complexity is always present. It is possible to analyze those uncertainties withinthe context of the fuzzy logic theory developed by Zadeh.GA is a search method based on parameter encoding that purposes optimum outcome usingsome of chosen solutions. GA produces continually improving solutions on the basis of naturerule which provides ?living which has best properties?. Because of this, it uses fitnessfunction that determines ?best properties? and cross over operator for producing newsolutions. GA is an evolutionary calculation technique which expands with ArtificialIntelligence.In this study we first summarize the fundamentals of the fuzzy logic theory and thensummarize genetic algorithm method in the scheduling problem with fuzzy processing timeson non-identical parallel machines. After that an application which is analized with fuzzylogic and genetic algorithm is defined. Problem solutions in job sequencing with GA isexamined, by using a program which is prepared in Java Eclipse Europa Program.

Benzer Tezler

  1. Classical and quantum computation with small space bounds

    Az belleğe sahip klasik ve kuantum hesaplama

    ABUZER YAKARYILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET CELAL CEM SAY

  2. Elektrikli araçlarda yapay sinir ağı tabanlı batarya sağlık durumu kestirimi

    State of health estimation in electric vehicles based on artificial neural network

    MUSTAFA DİNEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERHAT İKİZOĞLU

  3. New approaches for quality of service provisioning in cognitive radio networks

    Bilişsel radyo ağlarında servis kalitesini yükseltmeye yönelik yeni yaklaşımlar

    GÜLNUR SELDA UYANIK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA FATMA OKTUĞ

  4. Advance loss of profits insurance

    Başlık çevirisi yok

    FUNDA PAZAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1991

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. ŞEVKİ KAYLAV

  5. Su altı patlaması altında gemi panelinin davranışının sayısal yöntemler ile incelenmesi ve optimizasyonu

    Investigation and optimization of ship panel behaviour under underwater explosion by using numerical methods

    ÖZGÜR DEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Gemi MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER YILMAZ