Geri Dön

License plate segmentation in images

Sayısal görüntülerden plaka bölgesinin ayrıştırılması

  1. Tez No: 243787
  2. Yazar: EMRE AKSOY
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HALDUN SARNEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

Motorlu araçlar için plaka tanıma sistemi araç tanıma otomasyonunda kullanılan bir tekniktir. Trafik denetleme, gişe otomasyonu ve denetimli saha giriş kontrolü (hastane, askeri tesis vb.) uygulamalarında verimli olarak kullanılır. Araç plaka tanımanın en önemli adımlarından biri plaka yerinin saptanmasıdır. Bu çalışmada, Türk Plaka Standartlarına uyan plakaya sahip araçlar için plaka yeri saptama sistemleri incelenmiştir.Bu çalışma kapsamında bulunan yöntemlerden ilki Optik Karakter Tanıma' ya (OCR) dayanmaktadır. Bu yöntemde resimlerdeki karakterlerin belirlenmesini hedeflenmiş ve yöntem gerçeklenirken smearing algoritması, yerel ve genel eşikleme fonksiyonlarıyla kullanılmıştır.İkinci sırada araç resimlerinde plakanın yerini belirleme amaçlı yüksek frekans bileşenlerinin dalgacık dönüşümü ile bulunması yöntemi incelenmiştir. Çalışmada bu amaçla Haar ve Daubechies filtreleri kullanılmış ve bu filtrelerin performansları karşılaştırılmıştır.Bu çalışma kapsamında incelenen son teknik dikey kenar çıkarımına dayanmaktadır. Sobel operatörü ile dikey kenar çıkarımı yapıldıktan sonra resim içinde plaka boyutundaki bir çerçeve gezdirilerek aday bölgeler belirlenir. Bu bölgeler içinde en fazla dikey kenar ayrıtı içerenn bölgenin seçilmesiyle plaka resim içinde bulunmaktadır.

Özet (Çeviri)

Vehicle License Plate Recognition Systems are used for automated recognition of vehicles. This system can be efficiently employed for traffic monitoring of roads, automated toll collection, entry surveillance of hospitals, military bases, official buildings, etc. The first and the important step in license plate recognition is the license plate segmentation. In this thesis, license plate segmentation systems for the vehicles which have license plate that conforms to Turkish License Plate Standards have been discussed.The first method introduced in this thesis is based on The Optical Character Recognition (OCR) system. In this method, recognizing the segmented characters in the images are aimed and histogram equalization and smearing algorithms are used for implementation of this system.The second method introduced in this thesis is based on determining high frequency coefficients within the image to find out license plate by wavelet transform. Performances of Haar and Daubechies filters are compared on that basis.The last method introduced in this thesis is based on edge detection method. Edge detection is done by Sobel operator and a moving frame is used to determine the candidate areas with a dimension similar with license plate. Finally, to find out the license plate, the area having the highest edge pixels is taken.

Benzer Tezler

  1. Şablon eşleme yöntemi ile plaka tanıma ve değerlendirme sistemi

    License plate recognition and evalution system with template matching method

    FUNDA AKAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    MatematikAtatürk Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR YAVUZ

  2. Sayısal görüntü üzerinde bulunan karakter bölgelerinin tespit edilmesi

    Finding text regions in digital images

    ÖZLEM MORKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. TURHAN TUNALI

  3. Automatic vehicle identification by plate recognition

    Plaka tanıma yöntemiyle otomatik araç tespiti

    SERKAN ÖZBAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Mühendislik BilimleriGaziantep Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERGUN ERÇELEBİ

  4. Dairesel şekil histogramı ile makine öğrenmesine dayalı plaka tanıma çalışması

    License plate recognition based on machine learning with circular shape histogram

    SEDAT DİKİCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RUKİYE UZUN ARSLAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜRSEL OZAN İNCETAŞ

  5. Kısıtlanmamış görüntüler üzerinden otomatik plaka tespiti ve tanıma

    Automatic number plate detection and recognition over unrestricted images

    COŞKU ÖKSÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KEMAL GÜLLÜ