Geri Dön

Developing an effective and efficient decision support system for forestry in İzmir

İzmir'de ormancılığın etkin ve verimli bir şekilde geliştirilmesine yönelik bir karar destek sisteminin oluşturulması

  1. Tez No: 243983
  2. Yazar: NURCAN TEMİZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. VAHAP TECİM
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
  12. Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 217

Özet

Bilgi sistemleri ve bilgi teknolojileri günümüzün bilgi toplumunun oldukça önemli kavramlarıdır. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama (UA) gibi bilgi sistemleri ve bilgi teknolojileri, ekosistem yönetimi, doğal kaynak yönetimi ve diğer uygulama alanlarında karar verme sürecinin önemli bir bileşeni olmuştur. CBS, kaynak yöneticilerine, ormanı anlamaları ve analiz etmeleri için araçlar sağlamakta ve karar vericilerin verileri daha iyi görselleştirmesine ve bütünleştirmesine imkan tanımaktadır. Orman planlama süreci giderek karmaşık bir hale geldiği için, orman planlamacılarına yardımcı olacak operasyonel araçlara ihtiyaç duyulmaktadır. CBS ve Yöneylem Araştırmasının (YA) bütünleşik kullanımı, orman yöneticilerine, YA tarafından önerilen çözümleri görselleştirme ve karşılaştıkları problemleri daha iyi anlama şansı vermektedir.Bu tez ile İzmir Orman İşletme Şefliği için etkin ve verimli bir karar destek sisteminin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu nedenle sayısal haritalara dayalı veri tabanı geliştirerek çağdaş orman yönetimi anlayışının adımları başlatılmaya çalışılmıştır. CBS ve YA'yı bütünleştiren prototip bir çalışma sunulmakta ve müdürlüklerin orman yönetimi karar sürecini kolaylaştırmak için birçok analiz yapılmaktadır. Bu analizler, sorgulamalar, konumsal küme kapsama problemi (KKKP), konumsal çok kriterli karar analizleri, yol analizleri, en kısa yol analizi, kümeleme analizi, yeni bir kümeleme algoritmasının geliştirilmesi ve son olarak MapInfo'da menu oluşturma şeklinde özetlenebilir. Analizlerde, MapInfo, MapBasic, Vertical Mapper ve IDRISI yazılım programları kullanılmaktadır.

Özet (Çeviri)

Information systems and information technologies are very essential concepts of today?s information society. Spatial Information Systems and technologies of Geographical Information Systems (GIS), and Remote Sensing (RS) have become very important component of decision making in ecosystem management, natural resource management and other application areas. GIS provides resource managers with tools to use in understanding and analyzing a forest and allow decision-makers to visualize and integrate data better. As the forest planning process becomes increasingly complicated, there is a need for assisting forest planners with operative tools. The combined use of GIS and Operations Research (OR) give forest managers the chance to visualize solutions proposed by OR and to get a better understanding of the problem they confront.It is aimed to develop an effective and efficient decision support system for İzmir Forest Administration Chief Office by this thesis. For this reason, it is attempted to initiate steps of contemporary forest management by developing database based on digital maps. Prototype study that integrates GIS and OR is presented and in order to facilitate forest management decision process of directorates several analyses are done. These analyses can be summarized as, queries, location set covering problem (LSCP), spatial multi criteria decision analyses, road analyses, the shortest path analysis, clustering analysis, development of a new clustering algorithm and finally creation of a new menu in MapInfo. MapInfo, MapBasic, Vertical Mapper and IDRISI software packages are used for analyses.

Benzer Tezler

  1. Turkey forest fire decision support system (TFFDSS)

    Türkiye orman yangını karar destek sistemi (TFFDSS)

    ABDULLAH SUKKAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ÖZGÜR DOĞRU

  2. Türkiye'de su hakkı

    The right to water in Turkey

    YILDIZ AKEL ÜNAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN BÜLBÜL

  3. RFMLP based customer segmentation and customer churn analysis in heavy equipment industry using customer transactions data

    İş makinesi sektöründe müşteri işlem verilerini kullanarak RFMLP tabanlı müşteri segmentasyonu ve müşteri kayıp analizi

    MUSTAFA ÇAMLICA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FETHİ ÇALIŞIR

  4. Türkiye'de özelleştirme ve özelleştirmenin Türk çalışma hayatına etkileri

    Privatization in Turkey and its effects on Turkish labor life

    YALÇIN RAMAZAN ERYILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    EkonomiCumhuriyet Üniversitesi

    Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FATİH DOĞANOĞLU