Geri Dön

Parametrik ve parametrik olmayan basit doğrusal regresyon analiz yöntemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi

Investigation of the comparisons of parametric and non parametric linear regression analysis methods

PDF İndir

  1. Tez No: 244147
  2. Yazar: SAVAŞ OKUR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NAZAN KOLUMAN DARCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Bölümü
  12. Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Bu çalışmada, parametrik ve parametrik olmayan basit doğrusal regresyon analiz yöntemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır.Parametrik basit doğrusal regresyon analizinde e.k.k yöntemi, parametrik olmayan basit doğrusal regresyon analizinde medyana göre parametre tahmini yapan, Mood-Brown ve Theil yöntemleri, parametrik olmayan basit doğrusal regresyon fonksiyonunun tahmin yöntemi, en yakın komşu (k-NN) tahmin yöntemleri tanıtılmıştır.Yaş ve doğum ağırlığı arasında doğrusal bir ilişkinin olup olmadığı hem parametrik hem de parametrik olmayan basit doğrusal regresyon analiz yöntemleriyle incelenmiştir. Parametrik basit doğrusal regresyon analizinde yaş ve doğum ağırlığı arasında ilişki olmazken, parametrik olmayan basit doğrusal regresyon analizinde ise, Mood-Brown ve k-NN yöntemlerinden, yaş ve doğum ağırlığı arasında ilişki elde edilmiş, Theil yönteminden ise ilişki elde edilmemiştir.

Özet (Çeviri)

The aim of this work to investigate the methods of parametric and non-parametric simple linear regression calculus by comparing them.The methods of Mood Brown and Theil, which is least square methods for parametric simple linear regression calculus and parameter estimate according to median for non-parametric simple linear regression calculus, was introduced. It was also introduced the estimate method of non-parametric simple linear regression function and the nearest neighborhood estimate methods (k-NN).We investigate the question ?Are there any linear relations between age and weight of born? using parametric and non-parametric simple linear regression methods.In parametric case, there are no linear relations between them but in non-parametric case, it is obtained a relation from Mood-Brown and k-NN methods. On the other hand it isn?t obtained any relation from Theil methods.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    78046

    Gestion de performance avec DEA en utilisant les extensions de controle des poids, d'efficacite croisee et d'analyse de fenetre

    Ağırlık kısıtlamaları, çapraz etkinlik ve pencere analizi yöntemleri kullanılarak veri zarflama analizi ile performans yönetimi

    FİRÜZAN İŞCAN

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    1999

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK

  2. Tez No

    820184

    Examine the internet addiction levels of students in Türkiye and Iraq comparatively with the multivariate adaptive regression splines (Mars) method

    Türkiye ve Irak'taki öğrencilerin internet bağımlılık düzeylerinin çok değişkenli uyarlanabilir regresyon uzanımları (Mars) yöntemi ile karşılaştırmalı olarak incelenmesi

    HEWA GHAFOR HASSAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İstatistikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT KAYRİ

    DOÇ. DR. HİKMET ŞEVGİN

  3. Tez No

    560932

    Planning and stochastic evaluation of combined cooling heat and power systems under uncertainty

    Belirsizlik durumlarında trijenerasyon sistemlerinin planlanması ve stokastik değerlendirilmesi

    İBRAHİM ERSÖZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNER ÇOLAK

  4. Tez No

    242035

    Gauss karma regresyon analizinin türetilmiş verilerde etkinliğinin araştırılması

    The estimating of Gauss mixture regression analysis on simulated data sets

    EYLEM ITIR AYDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    BiyoistatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SETENAY ÖNER

  5. Tez No

    439711

    Time series forecasting via computational intelligence methods

    Zaman serileri tahminlemede bilgi işlemsel zeka uygulamaları

    ATAKAN ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR

Geri Dön