Vector quantization of seismological data
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 24421
- Danışmanlar: PROF. DR. YORGO ISTEFANOPULOS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1992
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
KISA ÖZET Bu çalışmada, vektör nicelemesi (VN) sismolojik verilere uygulanmış ve sismolojik verilerin kendilerine özgü yapıları incelenmiştir. Gerçeklenen vektör nicelemesi yordamlarından biri tüm aramalı vektör nicelemesidir (TAVN). Hesapsal yükü ve karmaşayı indirgemek için, ağaç yapılı vektör nicelemesi (AYVN) de sismolojik verilere uygulanmıştır. AYVN'nin uygulanmasında bazı yeni öneriler sunularak, gerçeklenen dört AYVN tasarımı şunlardır: TAVN ile katmanlandırılmış AYVN, merkez ağırlığı ile katmanlandırılmış AYVN, TAVN ile katmanlandırılmış dört dallı AYVN ve merkez ağırlığı ile katmanlandırılmış dört dallı AYVN. Tasarımı gerçeklenen VN yordamlarını değerlendirmede kullanılan başarı ölçütleri, en büyük gürültü, işaret gürültü oranı, yerel işaret gürültü oranı ve işaret gürültü oranı çizgesidir. Sonuçlar yorumlanarak incelenmiş ve Funda ile Sibel olmak üzere, iki gerçek sismolojik veri üzerinde VN yordamlarının başarımları gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT In this thesis, vector quantization (VQ) is applied to the seismological data and the characteristic aspects of the seismological data are studied. An implemented vector quantization method is full search vector quantization (FSVQ). Tree structured vector quantization (TSVQ) is also implemented to the seismological data in order to reduce the computational load and complexity. Some TSVQ design algorithms are proposed in this thesis; FSVQ layered TSVQ, centroid layered TSVQ, FSVQ layered modified TSVQ (MTSVQ) and centroid layered MTSVQ. The performance measures used for evaluation are the maximum error. SNR, local SNR and SNR graph. In addition to the interpretation of the obtained results, the performance of the designed VQs is examined using the real seismological data, Funda and Sibel.
Benzer Tezler
- A programmable CMOS analog vector quantizer chin
Programlanabilir CMOS analog vektör kuantalayıcı tümdevresi
DEVRİM YILMAZ AKSIN
Yüksek Lisans
İngilizce
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. UĞUR ÇİLİNGİROĞLU
- Dynamic finite state vector quantization of digital images
Sayısal görüntülerin dinamik sınırlı bellekli vektör nicemlemesi
ŞAFAK ŞEKER
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELEK YÜCEL
- Automatic segmentation of computed tomography images of liver using watershed and thresholding algorithms
Karaciğerin bilgisayarlı tomografi görüntülerinin su havzası ve eşikleme algoritmaları ile otomatik olarak bölütlenmesi
TUĞÇE SENA AVŞAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAMİ ARICA
- Yüz resmi arşivlemeye yönelik görüntü sıkıştırma
Segmentation based coding of human face images for retrieval
HATİCE ÇINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖMER NEZİH GEREK