Vector quantization of seismological data
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 24421
- Danışmanlar: PROF. DR. YORGO ISTEFANOPULOS
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sismik veri işleme, Vektör kuantumlama, Seismic data processing, Vector quantization
- Yıl: 1992
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
KISA ÖZET Bu çalışmada, vektör nicelemesi (VN) sismolojik verilere uygulanmış ve sismolojik verilerin kendilerine özgü yapıları incelenmiştir. Gerçeklenen vektör nicelemesi yordamlarından biri tüm aramalı vektör nicelemesidir (TAVN). Hesapsal yükü ve karmaşayı indirgemek için, ağaç yapılı vektör nicelemesi (AYVN) de sismolojik verilere uygulanmıştır. AYVN'nin uygulanmasında bazı yeni öneriler sunularak, gerçeklenen dört AYVN tasarımı şunlardır: TAVN ile katmanlandırılmış AYVN, merkez ağırlığı ile katmanlandırılmış AYVN, TAVN ile katmanlandırılmış dört dallı AYVN ve merkez ağırlığı ile katmanlandırılmış dört dallı AYVN. Tasarımı gerçeklenen VN yordamlarını değerlendirmede kullanılan başarı ölçütleri, en büyük gürültü, işaret gürültü oranı, yerel işaret gürültü oranı ve işaret gürültü oranı çizgesidir. Sonuçlar yorumlanarak incelenmiş ve Funda ile Sibel olmak üzere, iki gerçek sismolojik veri üzerinde VN yordamlarının başarımları gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT In this thesis, vector quantization (VQ) is applied to the seismological data and the characteristic aspects of the seismological data are studied. An implemented vector quantization method is full search vector quantization (FSVQ). Tree structured vector quantization (TSVQ) is also implemented to the seismological data in order to reduce the computational load and complexity. Some TSVQ design algorithms are proposed in this thesis; FSVQ layered TSVQ, centroid layered TSVQ, FSVQ layered modified TSVQ (MTSVQ) and centroid layered MTSVQ. The performance measures used for evaluation are the maximum error. SNR, local SNR and SNR graph. In addition to the interpretation of the obtained results, the performance of the designed VQs is examined using the real seismological data, Funda and Sibel.
Benzer Tezler
- Comparative analysis of vector quantization methods used in speech processing
Konuşma işlemede kullanılan vektör nicemleme metotlarının karşılaştırmalı analizi
HIBA FARAJ.ALI FARAJ
Doktora
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankaya ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELMA ÖZAYDIN
- Quantization of HCBM and triplet axial vector current coupling constant
HKBM Kuantizasyonu ve triplet aksiyal vektör akım bileşim sabiti
TURGUT FAİKOĞLU
Doktora
İngilizce
1992
Fizik ve Fizik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiPROF. DR. NAMIK KEMAL PAK
- Dynamic finite state vector quantization of digital images
Sayısal görüntülerin dinamik sınırlı bellekli vektör nicemlemesi
ŞAFAK ŞEKER
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELEK YÜCEL
- Subband decomposition vector quantization architectures for coding of speech and audio signals
Konuşma ve işitsel sinyaller için alt band vektör niceleme mimarileri
ONUR ENGİN TAÇKIN
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR