Geri Dön

Yüz resmi arşivlemeye yönelik görüntü sıkıştırma

Segmentation based coding of human face images for retrieval

  1. Tez No: 131229
  2. Yazar: HATİCE ÇINAR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖMER NEZİH GEREK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: İnsan Yüzü Resimleri, Görüntü Bölütleme, Sıkıştırma, Vektör Nicemleme, Human Face Images, Image Segmentation, Compression, Quantizing and indexing u
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi YÜZ RESMÎ ARŞİVLEMEYE YÖNELİK GÖRÜNTÜ SIKIŞTIRMA HATİCE ÇINAR Anadolu Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Yrd. Doç. Dr. Ömer Nezih Gerek 2003, 60 sayfa Bu çalışmada insan yüzü resimlerinde, göz, kaş, burun, dudak gibi yüz bölgelerinin ayrı ayrı değerlendirildiği bir kodlama yöntemi geliştirildi. Bu uygulanan yöntemin genel amacı diğer sıkıştırma yöntemleriyle karşılaştırılabilinir sonuçlar elde edilmesi olmuştur. Bölgeler yüz resimlerinden çıkarıldıktan sonra her ayn bölgenin kodlanması amacıyla, çeşitli vektör nicemleme yöntemleri kullanıldı. Yüz resimlerinin geriye kalan bölgelerinin arasında çıkarım sonucu oluşan boşluklar uygun bir aradeğerleme ile dolduruldu. Daha sonra geri kalan yüz resminin entropisinin düştüğü gözlenerek ayrı bir yöntemle kodlandı. Ayrıca yüz bölütlerinin ayn kodlanması kolay bir görüntü geri elde etme sistemine ulaşılmasını sağladı. Yüz resmindeki belirleyici özellikler olan organların vektör nicemlenmesiyle yüz benzerlikleri bilgisine karşılık gelen dizinler elde edildi.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master of Science Thesis SEGMENTATION BASED CODING OF HUMAN FACE IMAGES FOR RETRIEVAL HATİCE ÇINAR Anadolu University Graduate School of Natural and Applied Sciences Electrical and Electronics Engineering Program Supervisor: Assist. Prof. Ömer Nezih GEREK 2003, 60 pages In this study, a coding method for human face images by segmenting the face regions such as eyes, eyebrows, mouth, etc is introduced. Each segmented region is removed from the face image, and these small images are coded using various vector quantization techniques. The removed segments on the human face are interpolated smoothly. Then the residual face image is observed to have reduced entropy and therefore it is encoded separately. The overall method is found to achieve comparable compression ratios with compatible general purpose coding methods. Furthermore, the distinct encoding of face segments enables us to accomplish an efficient face image retrieval system. Vector quantization of semantically meaningful face regions is observed to supply indexes that correspond to information about face similarities.

Benzer Tezler

  1. Yüz tanıma problemine karma yöntemlerin uygulanması

    Application of hybrid techniques to face recognition problem

    ERGÜN GÜMÜŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET SERTBAŞ

  2. An improved transfer learning based siamese network for face recognation

    Yüz tanıma için geliştirilmiş aktarım öğrenme tabanlı sıamese ağı

    DALHM GHALIB HALBOOS AL-SHAMMARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    البروفيسور. دكتور. DEVRİM AKGÜN

  3. Segmentation of human face

    Yüz nesnelerinin bulunması

    SELİN BASKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METE BULUT

    DOÇ. DR. VOLKAN ATALAY

  4. Yüz tanıma: Öz yüzler yapay sinir ağları, Gabor dalgacık dönüşümü yöntemleri

    Face recognition: Eigenfaces, neural networks, Gabor wavelet approaches

    HALİT ERGEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBaşkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KRASSİMİR IANKOV

  5. A comparison of subspace based face recgnition methods

    Alt-uzay tabanlı yüz tanıma yöntemlerinin karşılaştırılması

    ÖZKAN GÖNDER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR HALICI