Geri Dön

Image identification andrestoration using EM algorithm

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 24433
  2. Yazar: YÜCEL YEMEZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EMİN ANARIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Bu çalışmada toplamsal Gauss dağılımlı beyaz gürültü ile bozulmuş imgelerin tanınması ve onarımı sorunu ele alınmıştır. Gürültünün gücünün ve imgenin is tatistiksel özelliklerinin önceden bilinmediği varsayılmıştır. İki boyutlu sorunu, ayrık Fourier dönüşümünü kullanarak tek boyuta indiren yeni bir yaklaşım tanıtılmış ve daha sonra beklenti-enbüyütme (EM) algoritması uygulanarak, imge gürültülü ortamlarda onarılmış ve değişik özbağlanımlı (AR) modellerin parametreleri bu lunmuştur. İmge onarımı için, Kalman süzmesi ve enbüyük olabilirlik onarımı ol mak üzere, iki farklı yöntem kullanılmıştır. Tanıtılan yaklaşımın benzetim sonuçları da çalışmaya eklenmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis considers the problem of identification and restoration of images de graded by additive Gaussian white noise. It is assumed that the power of the noise and the statistical properties of the original image are not known a priori. A new approach which reduces the two dimensional problem to a one dimensional problem by using the unitary discrete Fourier transform is introduced. Then, by applying the expectation-maximization (EM) algorithm, the image is restored and the pa rameters of various types of AR models are identified under noisy conditions. Two different methods are used for restoration, namely, maximum likelihood restora tion and Kalman filtering. The simulation results of the presented approach are also included.

Benzer Tezler

  1. Identification and restoration of images degraded by both blur and noise using em algorithm

    Başlık çevirisi yok

    HAKAN UÇAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMİN ANARIM

    PROF. DR. YORGO İSTEFANOPULOS

  2. Tarihi pigmentlerin yapay zeka ile tespiti

    Detection of historical pigments with artificial intelligence

    BENGİN BİLİCİ GENÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    ArkeolojiAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Kültür Varlıklarını Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEKİR ESKİCİ

    DOÇ. DR. GAZİ ERKAN BOSTANCI

  3. Derin öğrenme ile restorasyonların tespit edilerek panoramik dental görüntülerden kimlik tespiti

    Başlık çevirisi yok

    KAYHAN ULAMA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Medeniyet Üniversitesi

    Biyolojik Veri Bilimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE BETÜL OKTAY

  4. Ephesos Yamaç Ev 2 duvar resimleri: Koruma süreçleri, sorunları ve koruma-onarım önerileri

    Ephesos Terrace House 2 wall paintings: Conservation processes, problems and conservation-restoration suggestions

    CEREN GÜRÇAY YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Güzel SanatlarAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Kültür Varlıklarını Koruma Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEKİR ESKİCİ