Yarı parametrik regresyonda tahmin metodları
Estimation methods in semiparametric regression
- Tez No: 244371
- Danışmanlar: PROF. DR. FİKRİ AKDENİZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
- Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 146
Özet
Bu tezde parametrik model varsayımlarının sağlanmaması durumunda parametrik ve parametrik olmayan yaklaşımların en iyi yönlerini alan yarı parametrik regresyon modeli tanıtılmıştır. Yarı parametrik regresyon modelinde parametre tahmini için üç farklı yaklaşım ele alınmıştır. İlk olarak, cezalı en küçük kareler temeline dayanan eğrisel çizgi düzeltme yöntemi tanıtılmıştır ve bu yönteme dayalı olarak yarı parametrik modelin değerlendirilmesi için düzeltme parametresi seçim problemi ele alınmıştır. İkinci olarak, yarı parametrik regresyon modelinde parametre tahmini için dalgacık tabanlı tahmin yöntemi tanıtılmıştır. Son olarak yarı parametrik modelde parametre tahmini için fark alma fikri ele alınmıştır ve yarı parametrik modelde çoklu iç ilişkinin varlığı durumunda farka dayalı ridge tahmin edici olarak adlandırılan yeni bir tahmin edici önerilmiştir. Farka dayalı ridge tahmin edici ile farka dayalı tahmin edici hata kareler ölçütüne göre karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the semiparametric regression model that combines the best features of the parametric and the nonparametric approaches are introduced when the parametric model assumptions are violated. Three different approaches for the semiparametric regression model estimation are considered. Firstly, the smoothing spline estimation procedure based on penalized least squares is introduced and for the evaluation of a semiparametric model based on this procedure the smoothing parameter selection criteria are considered. Secondly, a wavelet based approach is introduced for estimating a semiparametric regression model. Finally the idea of differencing to the parameter estimation in semiparametric regression model is considered and a new difference-based estimator which is called difference-based ridge estimator when the presence of multicollinearity in the semiparametric regression model is suggested. The differencing estimator and difference-based ridge estimator are analyzed and compared in the sense of mean-squared error criterion.
Benzer Tezler
- Refinements, extensions and modern applications of conic multivariate adaptive regression splines
Konik çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrilerinin geliştirilmesi, uzantıları ve modern uygulamaları
FATMA YERLİKAYA ÖZKURT
Doktora
İngilizce
2013
MatematikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GERHARD WILHELM WEBER
- Advances in robust identification of spline models and networks by robust conic optimization, with applications to different sectors
Değişik sektörlere uygulamalarıyla birlikte sağlam konik optimizasyon ile eğri modelleri ve ağların sağlam tanımlanmasındaki gelişimler
AYŞE ÖZMEN
Doktora
İngilizce
2015
MatematikOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilimsel Hesaplama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GERHARD WİEHELM WEBER
- Destek vektör makinelerinin etkin eğitimi için yeni yaklaşımlar
New approaches for effective training of support vector machines
EMRE ÇOMAK
Doktora
Türkçe
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ARSLAN
- Numerical simulation of transient sandface and wellbore temperature behaviors of wells in multilayer single-phase oil and geothermal reservoirs
Çok tabakalı, tek-fazlı petrol ve jeotermal rezervuarlardaki kuyuların kararsız kuyu cidarı ve kuyu içi sıcaklık davranışlarının sayısal simülasyonu
CİHAN ALAN
Doktora
İngilizce
2022
Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPetrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT ÇINAR
- Yarı parametrik regresyon yönteminin hayvancılıkta kullanımı
Using semiparametric regression in animal science
BARIŞ KAKİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
ZoolojiYüzüncü Yıl ÜniversitesiZootekni Ana Bilim Dalı
PROF.DR. LEVENT TÜRKMUT