Geri Dön

Kayıp gözlem olması durumunda kitle ortalaması tahmini

Estimation of the population mean in the case of missing observations

  1. Tez No: 244671
  2. Yazar: ESRA SATICI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CEM KADILAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 110

Özet

Bu çalışmada, kayıp veri analiz yöntemleri ele alınmış, günümüze kadar literatürde yer alan kayıp veri olması durumunda kitle ortalaması tahmini için önerilen tahmin ediciler incelenmiştir. Bu tahmin edicilerin yan ve hata kareler ortalamaları çıkarımı yapılmıştır. İlgili tahmin ediciler birbiriyle karşılaştırılmış ve etkinlikleri incelenmiştir. Ayrıca, ard arda örnekleme yöntemi tanıtıldıktan sonra, ard arda örnekleme yönteminde kayıp veri olması durumunda kitle ortalaması tahmin edicileri de incelenmiştir.Çalışmanın Beşinci Bölümünde, ard arda örnekleme yönteminde kayıp gözlem olması durumunda son araştırma kitle ortalaması tahmini için yeni bir tahmin edici önerilmiştir. Bu tahmin edicinin minimum hata kareler ortalaması ve optimal yenileme ilkesi kapsamında minimum eşleştirme oranı elde edilmiştir. Önerilen tahmin edici, Singh ve Priyanka (2007) tahmin edicisi ile karşılaştırılmış ve etkin olma koşulu bulunmuştur.Sayısal örnekte, Çıngı vd. (2007) TÜBİTAK projesinde kullanılan Milli Eğitim Bakanlığı verileri kullanılmıştır. Öğretmen ve dershane sayıları yardımcı değişken, orta öğretim kurumları öğrenci seçme sınavını kazanan öğrenci sayıları ilgilenilen değişken olmak üzere, önerilen ve Singh ve Priyanka (2007) tahmin edicilerine göre kitle ortalaması tahmin edilmiş, farklı cevapsızlık oranı (W), ilişki katsayısı, ikinci araştırmada cevapsızlardan çekilen alt örneklem oranı (k) ve yeni örneklem oranı (?) için hata kareler ortalamaları hesaplanmıştır.Çalışmanın son bölümünde ise, sayısal örnekte elde edilen sonuçlara bağlı olarak önerilen tahmin edicinin etkinlikleri incelenmiş ve yorumlanmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, various kinds of estimators of the population mean in the case of missing data are investigated. Bias and mean square errors of these estimators are obtained. These estimators are compared with each other and efficient conditions are examined. Furthermore, after introducing the successive sampling method, estimators of the population mean in successive sampling are presented in the case of missing data.In the fifth section of this study, a new estimator for the population mean of current occasion on successive sampling is proposed when there are missing data in the data set. Minimum mean square error of this proposed estimator and minimum fraction of matching based on optimal replacement policy are obtained. This estimator is compared with the estimator suggested by Singh and Priyanka (2007) and the efficient condition for the proposed estimator is found.In numerical example, the data of Ministry of National Education compiled in a TUBITAK?s project by Çıngı et al. (2007) are used. Considering number of teachers and private teaching institutions as the auxiliary variables, the population mean of number of successful students in the student selection examination for the secondary schools is estimated using the proposed estimator and the Singh-Priyanka estimator. The mean square errors of these estimators are also computed according to various values for the fraction of missing data (W), coefficient of correlation, fraction of subsampling (k) and fraction of matching (?).In the last section of the study, according to the results obtained in numerical example, the efficient of proposed estimator is examined and discussed.

Benzer Tezler

  1. Çalışma duruşlarının owas yöntemi ile analizinde yöntem güvenilirliğinin geliştirilmesi

    Improving the methodology reliability in the analysis of working posture by using owas methodology

    HATİCE ESEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİLGÜN FIĞLALI

  2. Çift kara delik sistemlerinde gravitasyonel dalgalar ve çerçeve sürüklenmesi

    Gravitational waves from binary black hole systems and frame dragging effect

    İSMAİL ÖZBAKIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Astronomi ve Uzay BilimleriEge Üniversitesi

    Astronomi ve Uzay Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KADRİ YAKUT

  3. Comparison of three IPMSM sensorless position estimation methods through simulations and experiments

    İç sabit mıknatıslı senkron motorlarda üç sensörsüz konum tahmini yönteminin simülasyonlar ve deneyler aracılığı ile karşılaştırılması

    KAAN BAYKA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ

  4. FCC-pp çarpıştırıcılarında vektör benzeri leptonların aranma potansiyeli

    Search potential of FCC-pp collider for vector like leptons

    OSMAN EMRE DELİALİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Fizik ve Fizik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Mikro ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SALEH SULTANOV

  5. Hücresel aykırı gözlem olması durumunda sağlam tahmin yöntemleri ile istatistiksel veri analizi

    Statistical data analysis with robust estimation methods in cellwise outlier observation

    ELİF ŞEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OLÇAY ARSLAN