Fingerprint processing via wavelet and support vektor machines
Parmakizi işlemede wavelet ve destek vektör makinalarının kullanılması
- Tez No: 244703
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde parmak izi tanıma yöntemi ele alındı. Parmak izi verileri Wavelet ile üretilen ve SVM(destek vektör makinaları) ile eğitilen numeric değerlerden oluşmaktadır. Bu değerleri elde ederken Haar ve DB Filtreleri kullanıldı. Weka ortamı kullanılarak yapılan sınıflandırma işlemi sırasında, veri ambarı aracı kullanılarak SVM hesaplanır. SVM için istenilen başarı oranı %75 iken bu tezde %80,6061 başarı oranı elde edildi.
Özet (Çeviri)
In this thesis, fingerprint recognition process is considered. The fingerprints? data set constructed by using numerical values by applying wavelet and training with SVM(support vector machines). While obtaining these values, Haar and Daubechies filters are executed by using Matlab environment. During the classification process which is done by using Weka environment, Weka data mining tool is used to compute SVM. The expected correctness of classification is 75% but in this thesis, 80, 6061% correctness of classification is obtained for SVM.
Benzer Tezler
- OFDM-based received waveform design and processing techniques to detect and classify radar targets for next generation integrated sensing and communication systems
Gelecek nesil bütünleşik algılama ve haberleşme sistemleri için radar hedeflerinin tespit ve sınıflandırmasına yönelik OFDM tabanlı dalgabiçimi tasarımı ve sinyal işleme teknikleri
SEYFETTİN MUHİBBULLAH ULUOCAK
Doktora
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KARTAL
- Smart card and biometric based general purpose access control system design
Akıllı kart ve biyometrik tabanlı genel amaçlı erişim kontrolü sistemi tasarımı
SERCAN AYGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Yapay sinir ağları ve parmak izi analizi yöntemi ile kimlik tayini
Identity recognation via fingerprint analysis by neural networks
ÖZGE BALTACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Mekatronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEKİ KIRAL
- 10 parmaktan herhangi biri temel alınarak yeni bir yaklaşımla parmak izinden cinsiyet tespit eden zeki sistem
An intelligent system that identifies gender from fingerprint based on taking any of 10 fingers with a new approach
EYÜP BURAK CEYHAN
Doktora
Türkçe
2015
Mühendislik BilimleriGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU
- Biyolojik işaretlerin gelişmiş bir sayısal işaret işlemcisiyle işlenmesi
Biomedical signal processing using a high performance DSP
DERYA DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ERTUĞRUL YAZGAN