Geri Dön

Fingerprint processing via wavelet and support vektor machines

Parmakizi işlemede wavelet ve destek vektör makinalarının kullanılması

  1. Tez No: 244703
  2. Yazar: BURHAN AYVAZOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Bu tezde parmak izi tanıma yöntemi ele alındı. Parmak izi verileri Wavelet ile üretilen ve SVM(destek vektör makinaları) ile eğitilen numeric değerlerden oluşmaktadır. Bu değerleri elde ederken Haar ve DB Filtreleri kullanıldı. Weka ortamı kullanılarak yapılan sınıflandırma işlemi sırasında, veri ambarı aracı kullanılarak SVM hesaplanır. SVM için istenilen başarı oranı %75 iken bu tezde %80,6061 başarı oranı elde edildi.

Özet (Çeviri)

In this thesis, fingerprint recognition process is considered. The fingerprints? data set constructed by using numerical values by applying wavelet and training with SVM(support vector machines). While obtaining these values, Haar and Daubechies filters are executed by using Matlab environment. During the classification process which is done by using Weka environment, Weka data mining tool is used to compute SVM. The expected correctness of classification is 75% but in this thesis, 80, 6061% correctness of classification is obtained for SVM.

Benzer Tezler

  1. Yapay sinir ağları ve parmak izi analizi yöntemi ile kimlik tayini

    Identity recognation via fingerprint analysis by neural networks

    ÖZGE BALTACI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Mekatronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKİ KIRAL

  2. Smart card and biometric based general purpose access control system design

    Akıllı kart ve biyometrik tabanlı genel amaçlı erişim kontrolü sistemi tasarımı

    SERCAN AYGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

  3. Biyolojik işaretlerin gelişmiş bir sayısal işaret işlemcisiyle işlenmesi

    Biomedical signal processing using a high performance DSP

    DERYA DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ERTUĞRUL YAZGAN

  4. Enhancements in fingerprint authentication

    Parmak izi doğrulamada gelişme

    MOHAMMED ABDULRAHEEM TAQI AL-SUBAIHAWI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ATİLA BOSTAN

  5. Enhancement and preprocessing techniques for ridge extraction in fingerprint images

    Parmak izi iyileştirme ve ön işleme teknikleri

    ERKUT ALKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR HALICI