Fingerprint processing via wavelet and support vektor machines
Parmakizi işlemede wavelet ve destek vektör makinalarının kullanılması
- Tez No: 244703
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 69
Özet
Bu tezde parmak izi tanıma yöntemi ele alındı. Parmak izi verileri Wavelet ile üretilen ve SVM(destek vektör makinaları) ile eğitilen numeric değerlerden oluşmaktadır. Bu değerleri elde ederken Haar ve DB Filtreleri kullanıldı. Weka ortamı kullanılarak yapılan sınıflandırma işlemi sırasında, veri ambarı aracı kullanılarak SVM hesaplanır. SVM için istenilen başarı oranı %75 iken bu tezde %80,6061 başarı oranı elde edildi.
Özet (Çeviri)
In this thesis, fingerprint recognition process is considered. The fingerprints? data set constructed by using numerical values by applying wavelet and training with SVM(support vector machines). While obtaining these values, Haar and Daubechies filters are executed by using Matlab environment. During the classification process which is done by using Weka environment, Weka data mining tool is used to compute SVM. The expected correctness of classification is 75% but in this thesis, 80, 6061% correctness of classification is obtained for SVM.
Benzer Tezler
- Yapay sinir ağları ve parmak izi analizi yöntemi ile kimlik tayini
Identity recognation via fingerprint analysis by neural networks
ÖZGE BALTACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Mekatronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEKİ KIRAL
- Smart card and biometric based general purpose access control system design
Akıllı kart ve biyometrik tabanlı genel amaçlı erişim kontrolü sistemi tasarımı
SERCAN AYGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Biyolojik işaretlerin gelişmiş bir sayısal işaret işlemcisiyle işlenmesi
Biomedical signal processing using a high performance DSP
DERYA DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ERTUĞRUL YAZGAN
- Enhancements in fingerprint authentication
Parmak izi doğrulamada gelişme
MOHAMMED ABDULRAHEEM TAQI AL-SUBAIHAWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ATİLA BOSTAN
- Enhancement and preprocessing techniques for ridge extraction in fingerprint images
Parmak izi iyileştirme ve ön işleme teknikleri
ERKUT ALKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR HALICI