Geri Dön

OLAP ve veri madenciliği teknolojilerinden yararlanılarak web tabanlı bir karar destek sisteminin gerçekleştirilmesi

Implementation of a web based decision support system utilizing by OLAP and data mining technologies

PDF İndir

  1. Tez No: 244846
  2. Yazar: AHMET SELMAN BOZKIR
  3. Danışmanlar: DR. EBRU SEZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, İstatistik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 155

Özet

Kurumlar geçmişe göre bugün çok daha fazla veriyi bünyelerinde toplamaktadır. Bu durum, verilerin çözümlenmesini ve veriden anlamlı bilgilerin çıkarılması gereksinimini beraberinde getirmiştir. Bu nedenle karar destek sistemlerine olan ilgi ve gereksinimin gün geçtikçe arttığı düşünülmektedir.Büyük veri yığınları arasındaki gizli ilişki ve örüntülerin ortaya çıkarılması olarak adlandırılan veri madenciliği yöntembilimi, karar destek sistemleri açısından büyük bir öneme sahiptir. MIT tarafından geleceği değiştirecek on teknolojiden biri olarak tanımlanan edilen veri madenciliği, karar destek sistemleri içerisinde her geçen gün daha çok kullanılmaktadır.İş dünyası açısından bakıldığında geniş bir coğrafya üzerinde yer alan kurumların karar verme süreçlerinde de günümüzün en önemli iletişim aracı olan internetin sıkça kullanıldığı görülmektedir. Bu çalışmada, veri madenciliği yöntembilimini esas alan web tabanlı çevrimiçi bir karar destek ve raporlama aracı geliştirilmiştir. Geliştirilen araç ile kullanıcılara web ortamında karar ağaçları, kümeleme ve birliktelik kuralları şeklinde üç adet veri madenciliği yöntemi üzerinde çözümleme, sorgulayabilme ve sonuç raporlayabilme imkânı sunulmaktadır.

Özet (Çeviri)

Actually, companies collect much more data than they did in the past. Moreover this situation brings forth the need of analyzing that data and extracting meaningful information from it. Therefore, it is thought that there is increasing interest and requirement for decision support systems depending on the time.Data mining, a methodology that is based on discovering relations and hidden patterns in huge amount of data, has a very crucial role in aspect of decision support systems. Data mining, which is regarded as one of the top ten technologies that will change the future by MIT has been used within decision support systems progressively.From the point of view of multi-division corporations it is seen that Internet, the most important communication tool in this era, has been used frequently in decision process. In this study, a web based online decision support and reporting tool that is focused on data mining methodology is developed. With the help of this developed tool, users are enabled to analyze, query and report upon three types of data mining techniques; decision trees, clustering and association in web environment.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    609009

    Nicel birikimin nitel değişime etkisi: Kütüphane yönetiminde veri madenciliği uygulaması

    Qualitative change effect of quantitative accumulation: Data mining application in library management

    ESRA TAŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgi ve Belge YönetimiTrakya Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATMA LORCU

  2. Tez No

    126714

    Veri ambarı oluşumunda kullanılan teknolojilerin incelenmesi ve veri ambarlarının kişiye özel üretimde kullanımı

    Examination of technologies used for building data warehouses and use of data warehouses in mass customization

    ŞEFİK EĞRİBOZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. HALİL HALEFŞAN SÜMEN

  3. Tez No

    142534

    Data mining applications on web usage analysis and user profiling

    İnternet kullanım analizi ve kullanıcı betimleme konularında veri madenciliği uygulaması

    OSMAN ONAT ÖNAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. HALİL HALEFŞAN SÜMEN

  4. Tez No

    139069

    Üniversite bilgi yönetim sistemi için veri ambarı ve veri madenciliğinin oluşturulması

    Creating of data warehouse and data mining for university information management systems

    YASEMİN YÜKSEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ SALAHLI

  5. Tez No

    270157

    Veri madenciliği süreci ve gerçek bir veri seti üzerinde uygulanması

    Data mining process and an application of it on a sample data set

    FATMA MELTEM KOCABAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CANAN HAMURKAROĞLU

Geri Dön