Geri Dön

Forecasting natural gas consumption by time series methods

Zaman serileri metotlarıyla doğalgaz tüketiminin tahmini

  1. Tez No: 244898
  2. Yazar: MUSTAFA AKKURT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖMER FAHRETTİN DEMİREL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

Tahminleme bir değişkene ait öngörüler yapmanın yoludur. Zaman serileri metotları tahminler yapmak için zaman serileri verilerinin analizidir. Bootstrap, bir veri setinden tekrar örnekleme ile yeni bir seri üretimini benzeten sayısal bir metottur. Bu çalışmada İstanbul ve Türkiye'nin doğalgaz tüketimleri zaman serileri metotları kullanılarak tahmin edilmiştir. Doğalgaz tüketim verileri İstanbul Gaz Dağıtım A.Ş. (İGDAŞ), Boru Hatları ile Petrol Taşıma A.Ş. (BOTAŞ) ve Uluslararası Enerji Ajansı (IEA) `dan temin edilmiştir. Üssel yumuşatma, Winters' metodu ve Box-Jenkins metotları gibi zaman serileri metotları kullanılarak gelecek İstanbul ve Türkiye doğalgaz tüketim değerleri değişik zaman aralıkları üzerinden tahmin edilmiştir. Bu metotlar ilgili zaman serisi verisine uyan en iyi metodu belirlemek için karşılaştırılmıştır. İstanbul için değişik doğalgaz tüketim senaryoları bootstrap metodu kullanılarak üretilmiştir.

Özet (Çeviri)

Forecasting is the way of making predictions about a variable. Time series methods are utilized to make forecasting. The bootstrap method is a method of computational inference that simulates the creation of new data by resampling from a single data set. In this study natural gas consumptions of Istanbul and Turkey are forecasted by using time series methods. The natural gas consumption data are provided by Istanbul Gaz Dagitim A.S. (IGDAS), Boru Hatlari ile Petrol Tasima A.S. (BOTAS), and International Energy Agency (IEA). Time series methods such as exponential smoothing, Winters? forecasting and Box-Jenkins methods are used to predict future natural gas consumption values of Istanbul and Turkey on different time periods. These methods are compared in order to determine the best fitted one to related time series data. Different natural gas consumption scenarios about Istanbul are generated by using bootstrap method.

Benzer Tezler

  1. Erzurum ilindeki doğalgaz tüketiminin zaman serileri analizi ile incelenmesi ve bir uygulama

    An analysis of natural gas consumption of Erzurum by using time series and an application

    SİNAN ÖZTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CAFER ÇELİK

  2. İstatistik ve yapay zeka teknikleri ile enerji tüketiminin tahmini: Sakarya doğal gaz tüketiminin uygulaması

    Demand forecasting of energy consumption with statistical and artificial intelligent techniques: Sakarya natural gas consumption application

    MUSTAFA AKPINAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK

  3. Modelling and forecasting the energy demand for Turkey

    Türkiye için enerji talebi modellemesi ve tahmini

    İSMAİL KAVAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    EkonometriAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    İktisat (İngilizce) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDAL TANAS KARAGÖL

  4. Cross-market analysis of deep learning models for electricity price forecasting

    Elektrik fiyat tahmini için derin öğrenme modellerinin piyasalar arası analizi

    ÇAĞATAY BERKE BOZLAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CLAUDIA FERNANDA YAŞAR

  5. Dünyada ve Türkiye'de enerji sektörünün genel durumu ve Türkiye'nin elektrik enerjisi üretim ve tüketim tahminleri

    General situation of the energy sector in the world and in Turkey and forecasts for Turkey's production and consumption of electrical energy

    ERİNÇ ŞENER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. SUAT KÜÇÜKÇİFTÇİ