Ortalamadaki değişimi izleyen Bayesci süreç kontrolü
Bayesian process control to monitor mean shifts
- Tez No: 244941
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜL ERGÜN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 111
Özet
Gözlem sayısının az olduğu atölye tipi üretimlerde klasik süreç kontrolü yaklaşımları uygun değildir. Bu çalışmada normal dağılımlı gözlemler için bilinmeyen süreç ortalamasının tahmininde Bayesci bir yaklaşım ele alınmış ve ortalamadaki değişimleri yakalayan Bayesci bir süreç kontrolü modeli geliştirilmiştir. Süreç ortalamasının zaman boyunca olası değişimleri üç farklı durumu içerecek şekilde tanımlanarak hem pozitif hem de negatif sıçramaları içerecek şekilde model genişletilmiştir. Süreç ortalamasının her n. zamanda değişiminin önceden belirlenmiş alt ve üst eşik değerlerinin içinde olmasının yanında bu değerleri aşan sıçramaları da içerecek şekilde modellenmesinde rasgele yürüyüş yapısı ve normal-karma model tanımlarından yararlanılmıştır. Süreç ortalamasına ilişkin sonsal tahminler, her bir zaman noktasında önsel bilgiler ile olabilirlik fonksiyonunun harmanlanmasıyla elde edilmiş ve buna ilişkin işlemler tezde adım adım sunulmuştur. Elde edilen model MATLAB 7.1'de yazılan bir algoritma yardımıyla bir veri seti üzerine farklı başlangıç değerleri ile uygulanmış ve elde edilen sonuçlardan önerilen modelin ortalamadaki değişimini yakalamada başarılı sonuçlar verdiği gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Classical process control methods are not suitable for short run processes when the number of observations is low. In this study, a Bayesian approach is considered for normal observations to estimate the process mean and to develope a framework for detecting the changes in the mean. The changes of the mean are defined for three different cases at each time and the model is extended for both negative and positive jumps. A random walk definition and a normal mixture model are used to detect any change in the process mean. Posterior estimates of the process mean which are presented step by step in the thesis are obtained by using prior information and likelihood function at each time. The model is implemented on a artificial data set for different initial values by using a program designed in Matlab 7.1. It is seen that the proposed model is successul to detect the changes in the mean.
Benzer Tezler
- Downscaling climate change scenario using regionalclimate model over Eastern Mediterranean
Doğu Akdeniz üzerinde bölgesel iklim modeli kullanılarak iklim değişimi senaryosunun ölçek küçültülmesi
BARIŞ ÖNOL
Doktora
İngilizce
2007
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YURDANUR S. ÜNAL
PROF. DR. H. NÜZHET DALFES
- Erken ergenlik ile izlenen hastalarda tedavi alan ve tedavi almayan grubun klinik ve antropometrik bulgularının karşılaştırılması
Comparison of the clinical and anthroopometric findings of the treated and non-treated group in patients followed in early adolescence
NESLİHAN KORKMAZ UZUNÖMER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıOndokuz Mayıs ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN MURAT AYDIN
- Argümantasyon temelli kavramsal değişim metinlerinin ve bu metinlere dayalı animasyonların 7. sınıf öğrencilerinin kuvvet ve hareket konularını anlamalarına etkisi
The effect of argumentation based conceptual change texts and animations based on these texts on 7th grade students' conceptual understanding of force and motion
YUNUS KÜÇÜKÖNER
Doktora
Türkçe
2018
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiFen ve Matematik Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NEJLA YÜRÜK
- Üriner inkontinans şikayeti olan aşırı kilolu veya obez kadınlarda üriner inkontinans ile yaşam kalitesi, uyku kalitesi ve fiziksel aktivite düzeyi arasındaki ilişkinin incelenmesi
Examination of the relationship between urinary incontinence and quality of life, SLEEP quality and physical activity level in women with overweight or obesity with urinary incontinence
CEYDA ÇİÇEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Fizyoterapi ve RehabilitasyonSanko ÜniversitesiFizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU DEMİRGÜÇ