Geri Dön

Yapay sinir ağlarının mimari seçimi için tabu arama algoritması

Using tabu search algorithm in the selection of architecture for artificial neural networks

  1. Tez No: 244971
  2. Yazar: ÇAĞDAŞ HAKAN ALADAĞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÜLSÜM HOCAOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Tabu arama, Yapay sinir ağları, Zaman serileri, Zaman serileri analizi, Öngörü, Tabu search, Artificial neural networks, Time series, Time series analysis, Foresight
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yapay sinir ağları yöntemiyle zaman serilerinde öngörü elde edilirken, en iyi yapay sinir ağı mimarisinin nasıl seçileceği önemli bir problemdir. Bu çalışmada, belirtilen problemi çözmek için tabu arama algoritmasına dayalı bir mimari seçim yöntemi geliştirilmiştir.Birinci bölümde, öngörü işleminin önemi vurgulanmış ve yapay sinir ağları yöntemi ile öngörü yapılırken karşılaşılan problem ortaya konmuştur. Tabu arama algoritması ve temel kavramları ikinci bölümde verilmiştir. Üçüncü bölümde, yapay sinir ağları yöntemi ve bu yöntemin zaman serilerinin çözümlenmesinde nasıl kullanıldığı açıklanmıştır. Dördüncü bölümde, mimari seçimi probleminin çözümü için geliştirilen tabu arama algoritmasına dayalı yaklaşım verilmiştir. Beşinci bölümde, yapılan uygulama anlatılmış ve son bölümde elde edilen sonuçlar tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

The determination of the best architecture is an important problem when time series are forecasted by artificial neural networks. In this study, an architecture selection method based on tabu search algorithm is proposed to solve this problem.In Section 1, the importance of forecasting procedure is emphasized and the problem of the artificial neural networks method in this procedure is revealed. Tabu search algorithm and its basic concepts are given in Section 2. In Section 3, artificial neural networks method and its usage for analyzing time series are presented. The proposed approach based on tabu search algorithm is introduced in Section 4. Implementation is given in Section 5 and the obtained results are discussed in the last section.

Benzer Tezler

  1. Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN MURAT KOÇTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TALİM

  2. Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması

    Başlık çevirisi yok

    MÜRŞİDE KESEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İşletmeEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN

  3. Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET KILIÇARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR

  4. Çiğit ve ayçiçek yağlarının doğal antioksidan içerikleri ile bu yağların stabilitelerinin arttırılmaları üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    ALİ KEMAL YALNIZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHİR ÇOLAKO¦LU

  5. Computer aided design of lumped and distributed broadband matching and filtering networks

    Başlık çevirisi yok

    ADNAN KÖKSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NEVZAT YILDIRIM