Geri Dön

Sosyal ağlarda emniyet verilerinin incelenmesi

Criminal data analysis at social network

  1. Tez No: 245251
  2. Yazar: RECEP AKYÜZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. KÜRŞAT AYAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

Günümüzde teknolojiden sağlığa, eğitimden finansa ve daha birçok alanda ham verilerin artması bu veriler üzerinde çalışmalar yapılmasını gerekli kılmıştır. Ham verilerin incelenip üzerinde çalışmalar yapılmasıyla ortaya işlenmiş veriler çıkmaktadır. Emniyet alanında ortaya çıkan suç verilerinin çoğalması bu alanda ham suç verilerinin üzerinde incelemeler yapılmasını gerekli kılmıştır. Suç verilerinin incelenmesi yeni çıkacak suçları önlemeye yönelik çözümler sunacaktır. Bu alanda yapılacak çalışmalarla organize suç örgütlerinin yapısı, suç örgütünün lideri, suç örgütündeki alt gruplar ve daha birçok bilgiyi ortaya çıkarılabilecektir. Emniyet birimleri için suç istatistiklerine dair online raporlama, hangi profildeki insanların ne tür suçlara meyilli olduklarını belirleme, eş zamanlı suç engelleme politikaları oluşturmak büyük önem arz etmektedir. Bu da eldeki suç verilerin işlenmesi ile mümkündür. Son zamanlarda suç verileri üzerine yapılan çalışmaların popülerliği artmaktadır. Teknolojik imkanların gelişimine paralel olarak bu veriler üzerine yapılan çalışmalar artmakta ve kolay bir biçimde incelenebilmektedir.

Özet (Çeviri)

Todays from tecnologies sectors to healty sectors, from educational activities to finance and also more sectors contains so many row datas. Increasing amounts of row data makes researchers to study on these datas. After studying and prosessing on row data information will be resulted.Increasing amount of criminal on police department make resesearcher to study on row criminal datas at this department.Studying row criminal data will represent solution to prevent new crimes. With studying on this area, organisational gang structure, the leader of the gang, subgroups of the gnag and so many information about gang will be appeared. Online reporting for Crime data statistics, which person can make what crime, prevent realtime crime are very important for police departmets. This can be done with with researching and processing holded crimes datas. Working on crime datas is being more popear atthe last times. Working on these crime datas is increasing and technologics development make it easy to resarch on these data.

Benzer Tezler

  1. Determining maritime cyber security dynamics on the perspective of marine insurance and development of maritime cyber security risk management tool

    Denizcilik sigortaları açısından deniz siber güvenlik dinamiklerinin belirlenmesi ve deniz siber güvenlik risk yönetim aracının geliştirilmesi

    GİZEM KAYİŞOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PELİN BOLAT

  2. Emniyetli yolcu tahliyesinde baş üstü dolapları faktörü

    The factor of overhead bins in safe passenger evacuation

    GÜVENÇ KIRKLAROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sivil HavacılıkKocaeli Üniversitesi

    Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DİDEM RODOPLU ŞAHİN

  3. Katılım bankalarının performans ölçümü

    Performance analysis of participation banks

    FATMA SARMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    BankacılıkOkan Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN TAŞTAN

  4. Sosyal ağlarda etkileşim örüntüleri kullanılarak bağlantı tahmini

    Link prediction using annotation patterns on social networks

    BURAK IŞIKLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATİH ERDOĞAN SEVİLGEN

  5. Link prediction in social networks

    Sosyal ağlarda bağlantı tahmini

    MERVE IŞIL PETEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZERRİN IŞIK