Örnekleme kuramında ağırlıklandırma
Weighting in survey sampling
- Tez No: 245604
- Danışmanlar: PROF. DR. ALPTEKİN ESİN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 202
Özet
Örnekleme araştırmalarında tahminlerin kalitesini arttırmak için veriye ağırlıklandırma uygulanır. Yığından örnek birimlerinin seçim olasılıklarındaki farklılıkları denkleştirmek, yanıtlanmama, kapsanmama sorununu gidermek ve örnek dağılımının yığın dağılımına uyumunu sağlamak amacıyla veride ağırlıklandırma çok aşamalı bir süreç olarak yapılır. Bu çalışmada, olasılı örnekleme yöntemlerinden basit tesadüfi örnekleme, tabakalı tesadüfi örnekleme ve küme örneklemesi tasarımlarında parametrelerin Horvitz-Thompson [1952] ve Hájek [1971] tahmin edicileri incelenmiş ve tahmin edicilerin ağırlıklandırma aşamalarındaki yapıları verilmiştir. Ağırlıklandırma yöntemlerinden ağırlıklandırma sınıf düzeltmesi, sonradan tabakalama, tarama, ayarlama tahmin edicisi, genelleştirilmiş regresyon (GREG) tahmin edicisi yöntemleri tanıtılmıştır. Ağırlıklandırma yöntemlerinin Hájek tahmin edicileri tanımlamaları verilmiştir. Aşamalı ayarlama tahmin edicisi yöntemi önerilmiştir. 2003 Türkiye Nüfus ve Sağlık Araştırması verisinde örnekleme, yanıtlanmama ve ayarlama ağırlıklandırması, aşamalı ayarlama ve Ayhan (2003)'ün bileşik oran tahmin edicisiyle elde edilen parametre tahminlerinin duyarlılıkları araştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
In sampling surveys weighting is applied to data to increase the quality of estimates. Weighting in data is realized as a multi stage process to reduce the differences of the selection probabilities of sampling units, to avoid nonresponse, noncoverage bias and so as to make the sampling distribution match with population distribution. In this study the Horvitz-Thompson [1952] and Hájek [1971] estimators of the population parameters are examined in the probability sampling methods of simple random sampling, stratified random sampling and cluster sampling and the estimators structures given at weighting stages. The weighting methods of weighting class adjustment, poststratification, raking, calibration estimator and generalized regression (GREG) estimators are illustrated. Hájek [1971] estimator definitions of the weighting methods are presented. The staged calibration estimator is suggested. Demographic and Health Survey/Turkey 2003 data are taken for application purposes. For the survey data the precision of the parameter estimates are investigated with respect to the sampling, nonresponse, calibration weighting, stage calibration and Ayhan (2003) combined ratio estimator.
Benzer Tezler
- Kısa yanıtlı maddelerde farklı ağırlıklı puanlanma yöntemlerinin testin psikometrik özellikleri açısından incelenmesi
Investigation of different weighted scoring methods in short-answered items in terms of psychometric properties of the test
EMEL ILICAN
Doktora
Türkçe
2024
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KAAN ZÜLFİKAR DENİZ
- Klasik test ve madde-tepki kuramlarına göre çoktan seçmeli testlerde farklı puanlama yöntemlerinin karşılaştırılması
A comparison of differential scoring methods for multiple-choice tests in terms of classical test and itemresponse theories
GÖKSU GÖZEN ÇITAK
Doktora
Türkçe
2007
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EZEL TAVŞANCIL
- Multivariate stochastic prioritization of dependent actuarial risks under uncertainty
Bağımlı aktüeryal risklerin belirsizlik altında çokdeğişkenli stokastik önceliklendirilmesi
EZGİ NEVRUZ
Doktora
İngilizce
2018
Aktüerya BilimleriHacettepe ÜniversitesiDOÇ. DR. ŞAHAP KASIRGA YILDIRAK
PROF. DR. ASHİS SENGUPTA
- Madde cevap kuramına dayalı olarak çok kategorili maddelerde madde ve test yanlılığının (işlevsel farklılığının) incelenmesi
An investigation of differential item and test functioning at polytomous items based on item response theory
MEDİHA KORKMAZ
- Klasik test kuramı ve madde tepki kuramına göre kestirilen parametrelerle sınırlandırılan yapısal eşitlik modellerinin uyum indekslerinin karşılaştırılması
The comparison of goodness of fit indices in structural equation model restricted with parameters which are estimated from classical test theory and item response theory
AYFER SAYIN
Doktora
Türkçe
2014
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELAHATTİN GELBAL