Genetik algoritmanın bazı çevresel ekonomik güç dağıtım problemlerine uygulanması
The application of genetic algorithm to some environmental economic power dispatch problems
- Tez No: 246497
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CELAL YAŞAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2009
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 267
Özet
Enerji üretim sistemlerinin optimal bir şekilde işletimi ve planlanması enerji üretiminde çok önemli bir yer tutmaktadır. Klasik olarak bir enerji sisteminin optimal işletimi kullanılacak yakıt maliyetinin minimize edilmesi şeklindedir. Fakat günümüzde üretim birimlerinde çoğunlukla fosil kaynaklı yakıtların kullanılması problemlerin çözümünde üretim birimlerinin yol açtığı çevre kirliliğinin de göz önüne alınmasını gerektirmektedir. Bu nedenle yapılan çalışmada maliyet minimizasyonu yanında çevre kirliliğinin de dikkate alındığı çevresel ekonomik güç dağıtımı problemlerinin genetik algoritma yöntemiyle çözümü incelenmiştir. Çözüm için ele alınan problemler ; sadece normal termik üretim birimlerinden oluşan sistem, ham enerji kaynağı kısıtlı ve normal termik üretim birimlerinden oluşan sistem, kısa dönem hidrotermal koordinasyon problemi ve ham enerji kaynağı kısıtlı termik birim içeren kısa dönem hidrotermal koordinasyon problemleridir.Çok amaç fonksiyonlu optimizasyon problemlerinden biri olan çevresel ekonomik güç dağıtım problemini tek amaç fonksiyonlu optimizasyon problemine dönüştürmek için ağırlıklı toplam ve konik skalerleştirme metotları kullanılmıştır. Skalerleştirilen problemlerin genetik algoritma yöntemiyle çözümleri bulunmuştur.Çalışmada dört farklı problemin skalerleştirilmesinde iki farklı yöntem kullanılarak bulunan çözümler karşılaştırılmış ve sonuçlar tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
An optimal operation and planning of energy generation systems has a significant place in energy generation. Generally optimal operation of an energy system means the minimization of the cost of the used fuel. However, today a wide use of fossil-based fuels in generation units requires to consider the environmental pollution caused by generation units in the solution of the problems. Therefore, in this study, the solution of environmental economic power dispatch problems by genetic algorithm method, considering the minimization of the fuel cost as well as environmental pollution has been explored. Problems that have been handled are ; the power system which contains only thermal generation units, the power system which contains limited energy supply and normal thermal generation units, the short term hydrotermal coordination problem and the short term hydrotermal coordination problem that contain limited energy supply thermal units.In order to convert the environmental economic power dispatch problem, which is one of the multi-objective optimization problems, into an optimization problem with one objective, the weighted sum scalarization and the conic scalarization methods have been used. The solutions of the scalarized problems have been determined by genetic algorithm.The solutions found by using two different methods in the scalarization of four different problems have been compared and the results have been discussed.
Benzer Tezler
- Advanced evolutionary computation for distributionsystem automation
Dağıtım şebekesi otomasyonu için gelişmiş evrimsel algoritmalar
BAHMAN AHMADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR
DR. ÖĞR. ÜYESİ OGUZHAN CEYLAN
- Thermo-elastic analysis and multi objective optimal design of functionally graded flywheel for energy storage systems
Enerji depolama sistemleri için fonksiyonel derecelendirilmiş volan termoelastik analizi ve çok parametreli optimizasyonu
ALPER UYAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM OZKOL
- Sustainable stochastic traffic assignment with multiple objectives and user classes
Birden fazla amaç ve kullanıcı sınıfı ile sürdürülebilir rastlantısal trafik ataması
ÇAĞLA DOĞRU
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ORHAN FEYZİOĞLU
- An optimal energy management system for sustainable city based on renewable energy sources
Sürdürülebilir şehir için yenilenebilir enerji kaynaklarına dayalı en uygun enerji yönetim sistemi
MOHAMED ALI H. ELWEDDAD
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMET TAHİR GÜNEŞER
- Çok-doğruluklu temsili modelleme ile aeroelastik tasarım optimizasyonu uygulaması
Implementation of an aeroelastic design optimization with multi-fidelity surrogate modelling
ENES ÇAKMAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Savunma ve Savunma Teknolojileriİstanbul Teknik ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELİKE NİKBAY