İstanbul ilindeki toplu taşıma yolculuk taleplerinin yapay sinir ağlarıyla modellenmesi
Modelling public transportation travel demand of Istanbul city by artificial neural networks
- Tez No: 246684
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT ERGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ulaşım, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Talep tahmini, Toplu taşımacılık, Yapay sinir ağları, Demand estimation, Public transportation, Artificial neural networks
- Yıl: 2008
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yolculuk taleplerinin tahmini toplu taşıma planlamasının en önemli aşamalarından biridir. Bu araştırmada toplu taşıma yolculuk talepleri yapay sinir ağları kullanılarak modellenmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın ilk bölümünde çalışmanın amacı açıklanarak konuya giriş yapılmış, ikinci bölümünde İstanbul ilindeki toplu taşıma sistemleri incelenerek çeşitli işletme bilgileri verilmiş, üçüncü bölümünde yapay sinir ağları hakkında bilgi verilmiş, dördüncü bölümünde üç farklı yapay sinir ağı algoritması ve dört farklı veri kümesiyle Deniz İşletmeleri, İETT, Özel Halk Otobüsleri, Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları (TCDD) ve Ulaşım AŞ verileri yapay sinir ağlarıyla modellenmiş, beşinci bölümde aynı veriler doğrusal regresyonla modellenerek sonuç bölümünde modellemelerden alınan sonuçlar kıyaslanarak en uygun model seçilmiştir.
Özet (Çeviri)
Prediction of the travel demand is one of the most important phase of transportation planning. The aim of this study is to estimate public transportation demands by using artificial neural networks. In the first section of the study, the objective of the thesis has been stated, in the second section public transportation system of Istanbul has investigated, in the third section artificial neural networks have been explained, in the fourth section Turkish Marine Line, İETT, ÖHO, TCDD and Ulaşım AŞ datas have been modelled by three different algoritms and four different data sets, in the fifth section same data have been modelled by lineer regression and in the final section the results of the models have been compared and the best model has been choosen.
Benzer Tezler
- Havayolu kargo taşımacılığı modellemesi ve havayolu kargo ağının planlanması: Türkiye uygulaması
Airline cargo transportation modeling and air cargo network planning: Turkey case
UMUT AYDIN
Doktora
Türkçe
2022
Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL BURÇ ÜLENGİN
- Bir ilaç fabrikasında personel gereksinmesinin belirmesi seçilmesi ve elde tutulmasına yönelik bir uygulama çalışması
Başlık çevirisi yok
EMİNE BOZBAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1989
İşletmeİstanbul ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞRAY KAYNAK
- Süt formüllerinin tüketim uygulamaları ve süt formüllerinin C vitamini içeriği ile pH değerleri
Başlık çevirisi yok
GÖNÜL VAROL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Besin Hijyeni ve Teknolojisiİstanbul ÜniversitesiÇocuk Gelişimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TÜRKAN KUTLUAY
- Türkiye'de aile planlaması çalışmalarında erkeklerin önemi, hastane personeli ile fabrika işçilerinin doğum kontrol yöntemlerine karşı tutum ve davranranışlarında farklılığın araştırılması
Başlık çevirisi yok
KAMİL MALKOÇLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1987
Demografiİstanbul ÜniversitesiAile Sağlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERİN KÖSEBAY